基于炼铁过程的故障溯源方法、装置、设备和介质与流程

专利2026-01-27  11


本技术涉及数据处理,尤其涉及一种基于炼铁过程的故障溯源方法、装置、设备和介质。


背景技术:

1、在近几年的发展中,炼铁产业逐渐成为全球经济的重要支柱,在炼铁的过程中需要经过原料准备、炼铁和出铁等多个过程,因此对应炼铁系统中包括高炉、转炉和蒸汽轮机等多个设备,不同的生产流程和生产设备之间都相互影响,而产品质量与每一生产节点和生产设备都紧密相连,当某一设备节点出现问题时可能影响整个生产系统,可见,对炼铁过程中的故障进行准确溯源并及时解决,对产品质量有着重要的影响。

2、相关技术中,当产品出现问题时会确定产品问题类型,并根据产品问题类型和异常设备的对应关系确定与问题类型对应的目标异常设备,如,当成品铁材产生疲劳裂纹时,根据上述对应关系可以确定高炉为异常设备,此时对高炉进行检修和养护,然而,炼铁系统中的生产设备之间是相互关联相互影响的,因而仅根据问题类型确定单一的故障设备可能由于考虑因素较少导致错误判断,可见,相关技术故障溯源结果的精准度较低。


技术实现思路

1、为了提高溯源结果的精准度,本发明提供了一种基于炼铁过程的故障溯源方法、装置、设备和介质。

2、第一方面,本技术提供一种基于炼铁过程的故障溯源方法,采用如下的技术方案:

3、一种基于炼铁过程的故障溯源方法,包括:

4、当接收到产品异常信号时,基于所述产品异常信号确定异常类型,并根据所述异常类型确定异常信息,所述异常信息包括:异常设备和异常工艺;

5、获取所述异常设备的第一设备功能信息和所有所述第二设备各自对应的第二设备功能信息,所述第二设备为非异常设备;

6、基于所述第一设备功能信息和所有所述第二设备各自对应的第二设备功能信息,确定与所述异常设备存在关联的关联第二设备;

7、获取所述异常工艺和所有所述关联第二设备各自对应的关联度,并基于所有所述关联度确定目标关联第二设备;

8、将所述异常设备和所有所述目标关联第二设备,确定为故障源设备。

9、本技术在一较佳实例中可以进一步配置为,所述第一设备功能信息包括:第一设备功能属性和第一顺序值,所述第二设备功能信息包括:第二设备功能属性和第二顺序值,所述基于所述第一设备功能信息和所有所述第二设备各自对应的第二设备功能信息,确定与所述异常设备存在关联的关联第二设备,包括:

10、基于所述第一设备功能属性和所有所述第二设备各自对应的第二设备功能属性,确定所述异常设备与所有所述第二设备各自对应的第一关联值;

11、基于所述第一顺序值和所有所述第二设备各自对应的第二顺序值,确定所述异常设备与所有所述第二设备各自对应的第二关联值;

12、基于所述异常设备与所有所述第二设备各自对应的第一关联值和所述异常设备与所有所述第二设备各自对应的第二关联值,确定所述异常设备与所有所述第二设备各自对应的综合关联值;

13、基于所有所述综合关联值和预设综合关联值阈值,确定与所述异常设备存在关联的关联第二设备。

14、本技术在一较佳实例中可以进一步配置为,基于所述第一设备功能属性和每一所述第二设备功能属性,确定所述异常设备与每一所述第二设备的第一关联值,包括:

15、基于所述第一功能属性和每一所述第二功能属性,确定所述异常设备与每一所述第二设备的功能相似值;

16、基于所述第一功能属性和每一所述第二功能属性,确定所述异常设备与每一所述第二设备的功能匹配值;

17、基于所述功能相似值和所述功能匹配值,确定所述异常设备与每一所述第二设备对应的第一关联值。

18、本技术在一较佳实例中可以进一步配置为,所述基于所述第一设备功能信息和所有所述第二设备各自对应的第二设备功能信息,确定与所述异常设备存在关联的关联第二设备之后,还包括:

19、获取与每一所述关联第二设备对应的第一日期和第二日期,所述第一日期为每一所述关联第二设备的上一检修日期,所述第二日期为当前日期;

20、基于所述第一日期和所述第二日期,确定日期差值;

21、获取所述第一日期时每一所述关联第二设备的故障矩阵,并根据所述故障矩阵和日期差值,确定每一所述关联第二设备的故障概率,

22、其中,所述故障矩阵为基于所述关联第二设备的设备状态信息确定的;

23、基于每一所述关联第二设备对应的故障概率,从所有所述关联第二设备中确定初始关联第二设备;

24、相应的,所述获取所述异常工艺和所有所述关联第二设备各自对应的关联度,包括:

25、获取所述异常工艺和所有所述初始关联第二设备各自对应的关联度。

26、本技术在一较佳实例中可以进一步配置为,基于所述关联第二设备的设备状态信息,确定所述故障矩阵,包括:

27、获取上一检修周期内所有第三日期各自对应的设备状态,所述上一检修周期为与所述第二日期所在检修周期对应的上一检修周期;

28、将所有所述第三日期和所有所述第三日期对应的设备状态映射为故障元素;

29、基于所有所述第三日期和所有所述故障元素生成故障序列,并根据所述故障元素和所述故障序列生成所述故障矩阵。

30、本技术在一较佳实例中可以进一步配置为,所述故障元素包括与正常状态对应的第一故障元素和与故障状态对应的第二故障元素,所述根据所述故障元素和所述故障序列生成所述故障矩阵,包括:

31、基于所述第一故障元素和所述第二故障元素,生成多个故障元素组;

32、针对每一所述故障元素组,确定所述故障元素组对应的关联故障元素组;

33、基于所述故障序列确定每一所述故障元素组的第一数量值和对应的关联故障元素组的第二数量值;

34、根据所述第一数量值和所述第二数量值,生成所述故障矩阵。

35、本技术在一较佳实例中可以进一步配置为,所述将所述异常设备和所有所述目标关联第二设备,确定为故障源设备之后,还包括:

36、针对每一所述故障源设备,获取与所述故障源设备对应的多个运行数据、待维修时段和设备标识;

37、基于所有所述运行数据确定所述故障源设备的异常等级;

38、获取与所述故障源设备对应的若干维修人员信息,所述维修人员信息包括:空闲时段和可维修故障等级;

39、基于所述异常等级、所述待维修时段、所述空闲时段和可维修故障等级,确定目标维修人员,由所述目标维修人员维修所述故障源设备;

40、基于所述设备标识生成维修信号,并将所述维修信号发送至所述目标维修人员侧设备。

41、第二方面,本技术提供一种基于炼铁过程的故障溯源装置,采用如下的技术方案:

42、一种基于炼铁过程的故障溯源装置,包括:

43、异常信息确定模块,用于当接收到产品异常信号时,基于所述产品异常信号确定异常类型,并根据所述异常类型确定异常信息,所述异常信息包括:异常设备和异常工艺;

44、第一获取模块,用于获取所述异常设备的第一设备功能信息和所有所述第二设备各自对应的第二设备功能信息,所述第二设备为非异常设备;

45、关联第二设备确定模块,用于基于所述第一设备功能信息和所有所述第二设备各自对应的第二设备功能信息,确定与所述异常设备存在关联的关联第二设备;

46、第二获取模块,用于获取所述异常工艺和所有所述关联第二设备各自对应的关联度,并基于所有所述关联度确定目标关联第二设备;

47、故障源设备确定模块,用于将所述异常设备和所有所述目标关联第二设备,确定为故障源设备。

48、第三方面,本技术提供一种电子设备,采用如下的技术方案:

49、至少一个处理器;

50、存储器;

51、至少一个应用程序,其中至少一个应用程序被存储在存储其中并被配置为由至少一个处理器执行,所述至少一个应用程序配置用于:执行如第一方面任一项所述的基于炼铁过程的故障溯源方法。

52、第四方面,本技术提供一种计算机可读存储介质,采用如下的技术方案:

53、一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机中执行时,令所述计算机执行如第一方面任一项所述的基于炼铁过程的故障溯源方法。

54、综上所述,本技术包括以下有益技术效果:

55、当接收到产品异常信号时,根据异常类型确定异常设备,以根据异常类型实现对故障设备的初次筛选;在实际生产中设备之间是相互协作共同生产的,而异常设备与关联设备对应的设备功能相似或互补,因而根据第一设备功能信息和第二设备功能信息可以确定更准确的关联第二设备;再获取异常工艺和关联第二设备的关联度,并根据关联度确定目标关联第二设备,以便从工艺角度对关联第二设备进行再次筛选,不同的工艺对应需要不同的设备,即不同的工艺与设备之间的关联度也不同,因而从工艺维度确定目标关联第二设备以有效提高了目标关联第二设备的精准度;再将准确的异常设备和目标关联第二设备确定为故障源设备;相较于相关技术中直接根据异常类型确定故障设备,本技术在确定异常设备的基础上再从炼铁整体和关联度的考虑确定准确的目标关联第二设备,再将准确的目标关联第二设备和异常设备确定为故障源设备,以达到了精准溯源的目的,实现了提高溯源结果精准度的技术效果,解决了相关技术中溯源结果准确度较差的技术问题。


技术特征:

1.一种基于炼铁过程的故障溯源方法,包括:

2.根据权利要求1所述的基于炼铁过程的故障溯源方法,其特征在于,所述第一设备功能信息包括:第一设备功能属性和第一顺序值,所述第二设备功能信息包括:第二设备功能属性和第二顺序值,

3.根据权利要求2所述的基于炼铁过程的故障溯源方法,其特征在于,基于所述第一设备功能属性和每一所述第二设备功能属性,确定所述异常设备与每一所述第二设备的第一关联值,包括:

4.根据权利要求1所述的基于炼铁过程的故障溯源方法,其特征在于,所述基于所述第一设备功能信息和所有所述第二设备各自对应的第二设备功能信息,确定与所述异常设备存在关联的关联第二设备之后,还包括:

5.根据权利要求4所述的基于炼铁过程的故障溯源方法,其特征在于, 基于所述关联第二设备的设备状态信息,确定所述故障矩阵,包括:

6.根据权利要求5所述的基于炼铁过程的故障溯源方法,其特征在于,所述故障元素包括与正常状态对应的第一故障元素和与故障状态对应的第二故障元素,

7.根据权利要求1所述的基于炼铁过程的故障溯源方法,其特征在于,所述将所述异常设备和所有所述目标关联第二设备,确定为故障源设备之后,还包括:

8.一种基于炼铁过程的故障溯源装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储由计算机程序,当所述计算机程序在计算机中执行时,令所述计算机执行权利要求1~7任一项所述的基于炼铁过程的故障溯源方法。


技术总结
本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于炼铁过程的故障溯源方法、装置、设备和介质,方法包括:当接收到产品异常信号时,基于产品异常信号确定异常类型,并根据异常类型确定异常信息,异常信息包括:异常设备和异常工艺;获取异常设备的第一设备功能信息和所有第二设备各自对应的第二设备功能信息,第二设备为非异常设备;基于第一设备功能信息和所有第二设备各自对应的第二设备功能信息,确定与异常设备存在关联的关联第二设备;获取异常工艺和所有关联第二设备各自对应的关联度,并基于所有关联度确定目标关联第二设备;将异常设备和所有目标关联第二设备,确定为故障源设备。本申请可以有效提高溯源结果的精准度。

技术研发人员:马依琳
受保护的技术使用者:石家庄斯凯福科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/12/17
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