本发明涉及温度传感器，具体而言，涉及一种用于温度传感器的数据记录方法及系统。
背景技术：
1、随着科技的进步和工业自动化程度的提高，温度传感器在各个领域的应用越来越广泛，从工业生产线的温度监控到智能家居的室温调节，都离不开温度传感器的精准测量。然而，在实际应用中，由于环境因素、设备老化或人为操作失误等多种原因，温度传感器的数据在记录时会产生异常，降低整个数据记录系统的有效性和可靠性。
2、因此，有必要设计一种用于温度传感器的数据记录方法及系统用以解决当前技术中存在的问题。
技术实现思路
1、鉴于此，本发明提出了一种用于温度传感器的数据记录方法及系统，旨在解决当前技术中由于环境因素、设备老化或人为操作失误等多种原因，温度传感器的数据在记录时会产生异常，降低整个数据记录系统的有效性和可靠性的问题。
2、一个方面，本发明提出了一种用于温度传感器的数据记录系统，包括：
3、采集单元，用于实时采集温度传感器的温度数据，并将温度数据存储至存储库；
4、中转单元，用于将所述存储库中的所述温度数据进行筛选，并根据筛选结果建立正常温度数据集和异常温度数据集，所述中转单元还用于将所述正常温度数据集和所述异常温度数据集发送至判断单元；
5、判断单元，用于接收所述正常温度数据集和所述异常温度数据集，并计算所述正常温度数据集中的所述温度数据的平均温度值以及最大温度波动值，还用于计算所述异常温度数据集中的所述温度数据与所述平均温度值之间的第一差值，将所述第一差值与预先设定的第一差值阈值进行比对，根据比对结果，判断所述温度数据的异常等级；
6、处理单元，用于在确定所述温度数据的异常等级后，计算所述异常温度数据集中的所述温度数据与对应的历史时刻温度数据的温度波动值，并计算所述温度波动值与所述最大温度波动值之间的第二差值，然后根据所述第二差值与预先设定的第二差值阈值之间的关系，对所述温度数据的异常等级进行调整；
7、存储记录单元，将调整后的温度数据根据所述异常等级进行存储记录。
8、进一步地，所述中转单元用于将所述存储库中的所述温度数据进行筛选，并根据筛选结果建立正常温度数据集和异常温度数据集时，包括：
9、将所述存储库中的所述温度数据根据时间段进行划分；
10、计算相同所述时间段内的所有温度数据的方差，将所述方差与预先设定的方差阈值进行比对，根据比对结果进行判断；
11、当所述方差小于或等于所述方差阈值时，将相同所述时间段内的所有温度数据暂时加入所述正常温度数据集；
12、当所述方差大于所述方差阈值时，将相同所述时间段内的所有温度数据加入所述异常温度数据集。
13、进一步地，当所述方差小于或等于所述方差阈值时，将相同所述时间段内的所有温度数据暂时加入所述正常温度数据集后，还包括：
14、预先设定温度标准值，然后将相同所述时间段内的所有温度数据逐一与所述温度标准值进行作差，得到第三差值，将所述第三差值与预先设定的第三差值阈值进行比对，根据比对结果，判断是否将所述温度数据转入所述异常温度数据集。
15、进一步地，将所述第三差值与预先设定的第三差值阈值进行比对，根据比对结果，判断是否将所述温度数据转入所述异常温度数据集时，包括：
16、当所述第三差值小于或等于所述第三差值阈值时，将所述温度数据保留至所述正常温度数据集；
17、当所述第三差值大于所述第三差值阈值时，将所述温度数据转入所述异常温度数据集。
18、进一步地，所述判断单元还用于计算所述异常温度数据集中的所述温度数据与所述平均温度值之间的第一差值，将所述差值与预先设定的第一差值阈值进行比对，根据比对结果，判断所述温度数据的异常等级时，包括：
19、所述第一差值阈值包括第一最低差值阈值和第一最高差值阈值；
20、当所述第一差值小于或等于所述第一最低差值阈值时，判定所述温度数据的异常等级为第一等级；
21、当所述第一差值大于所述第一最低差值阈值，且小于或等于第一最高差值阈值时，判定所述温度数据的异常等级为第二等级；
22、当所述第一差值大于所述第一最高差值阈值时，判定所述温度数据的异常等级为第三等级；
23、其中，所述第一等级小于所述第二等级，所述第二等级小于所述第三等级。
24、进一步地，所述处理单元用于在确定所述温度数据的异常等级后，计算所述异常温度数据集中的所述温度数据与对应的历史时刻温度数据的温度波动值，并计算所述温度波动值与所述最大温度波动值之间的第二差值时，包括：
25、所述历史时刻温度数据为相同时间段内对应的历史时刻的温度数据，所述最大温度波动值为所述正常温度数据集中的最大温度数据与最小温度数据的差值。
26、进一步地，根据所述第二差值与预先设定的第二差值阈值之间的关系，对所述温度数据的异常等级进行调整时，包括：
27、所述第二差值阈值包括第二最低差值阈值和第二最高差值阈值；
28、当所述第二差值小于或等于所述第二最低差值阈值时，将所述温度数据的异常等级调低；
29、当所述第二差值大于所述第二最低差值阈值，且小于或等于第二最高差值阈值时，维持当前所述温度数据的异常等级不变；
30、当所述第二差值大于所述第二最高差值阈值时，将所述温度数据的异常等级调高。
31、进一步地，当所述处理单元判定将所述温度数据的异常等级调低时，包括：
32、当所述第二差值小于或等于所述第二最低差值阈值时，将所述第二最低差值阈值与所述第二差值作差，获得第四差值；
33、将所述第四差值与预先设定的第四差值阈值进行比对，根据比对结果对所述温度数据的异常等级进行调整；
34、当所述第四差值小于或等于所述第四差值阈值时，判定对所述温度数据的异常等级调低两级；
35、当所述第四差值大于所述第四差值阈值时，判定对所述温度数据的异常等级调低一级；
36、其中，所述温度数据的异常等级的最低调至所述第一等级。
37、进一步地，当所述处理单元判定将所述温度数据的异常等级调高时，包括：
38、当所述第二差值大于所述第二最高差值阈值时，将所述第二最高差值阈值与所述第二差值作差，获得第五差值；
39、将所述第五差值与预先设定的第五差值阈值进行比对，根据比对结果对所述温度数据的异常等级进行调整；
40、当所述第五差值小于或等于所述第五差值阈值时，判定对所述温度数据的异常等级调高一级；
41、当所述第五差值大于所述第五差值阈值时，判定对所述温度数据的异常等级调高两级；
42、其中，所述温度数据的异常等级的最高调至所述第三等级。
43、与现有技术相比，本发明的有益效果在于：在发明提供的用于温度传感器的数据记录系统中，采集单元用于对温度数据进行实时采集，这可以确保系统能够迅速捕捉到温度变化的每一个细微波动，从而为后续的数据分析和处理提供坚实的基础；中转单元是数据处理的桥梁，通过对采集到的温度数据进行初步筛选，中转单元能够迅速区分出正常和异常的温度数据，这不仅减轻了后续处理单元的工作负担，还提高了整个系统的响应速度和准确性；判断单元用于根据预设的规则和阈值对温度数据进行深入分析和判断，通过计算正常温度数据集的平均值和波动范围，判断单元能够建立起一个基准线，用于评估后续温度数据的正常与否；对于异常温度数据，判断单元则通过计算其与基准线的差值，并与设定的阈值进行比较，从而确定其异常等级，这种量化分析的方法，使得温度数据的异常判断更加客观和准确；处理单元是对温度数据异常等级进行精细化调整的关键，在确定了初步的异常等级后，处理单元会进一步分析异常温度数据中的温度波动情况，并与正常温度数据的波动范围进行比较，通过计算两者之间的差值，并结合预设的阈值，处理单元能够对异常等级进行更加细致和准确的划分，这种调整机制，使得系统能够更好地适应不同场景下的温度变化特点，提高数据记录的准确性和可靠性；存储记录单元将调整后的温度数据按照异常等级进行分类存储，这种分类存储的方式，不仅便于后续的数据查询和分析，还能够为系统的优化和改进提供宝贵的数据支持。
44、另一个方面，本发明还提出了一种用于温度传感器的数据记录方法，包括以下步骤：
45、s100：实时采集温度传感器的温度数据，并将温度数据存储至存储库；
46、s200：将所述存储库中的所述温度数据进行筛选，并根据筛选结果建立正常温度数据集和异常温度数据集；
47、s300：计算所述正常温度数据集中的所述温度数据的平均温度值以及最大温度波动值，计算所述异常温度数据集中的所述温度数据与所述平均温度值之间的第一差值，将所述第一差值与预先设定的第一差值阈值进行比对，根据比对结果，判断所述温度数据的异常等级；
48、s400：在确定所述温度数据的异常等级后，计算所述异常温度数据集中的所述温度数据与对应的历史时刻温度数据的温度波动值，并计算所述温度波动值与所述最大温度波动值之间的第二差值，然后根据所述第二差值与预先设定的第二差值阈值之间的关系，对所述温度数据的异常等级进行调整；
49、s500：将调整后的温度数据根据所述异常等级进行存储记录。
50、可以理解的是，上述用于温度传感器的数据记录方法及系统具备相同的有益效果，在此不再赘述。
1.一种用于温度传感器的数据记录系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于温度传感器的数据记录系统，其特征在于，所述中转单元用于将所述存储库中的所述温度数据进行筛选，并根据筛选结果建立正常温度数据集和异常温度数据集时，包括：
3.根据权利要求2所述的用于温度传感器的数据记录系统，其特征在于，当所述方差小于或等于所述方差阈值时，将相同所述时间段内的所有温度数据暂时加入所述正常温度数据集后，还包括：
4.根据权利要求3所述的用于温度传感器的数据记录系统，其特征在于，将所述第三差值与预先设定的第三差值阈值进行比对，根据比对结果，判断是否将所述温度数据转入所述异常温度数据集时，包括：
5.根据权利要求4所述的用于温度传感器的数据记录系统，其特征在于，所述判断单元还用于计算所述异常温度数据集中的所述温度数据与所述平均温度值之间的第一差值，将所述差值与预先设定的第一差值阈值进行比对，根据比对结果，判断所述温度数据的异常等级时，包括：
6.根据权利要求5所述的用于温度传感器的数据记录系统，其特征在于，所述处理单元用于在确定所述温度数据的异常等级后，计算所述异常温度数据集中的所述温度数据与对应的历史时刻温度数据的温度波动值，并计算所述温度波动值与所述最大温度波动值之间的第二差值时，包括：
7.根据权利要求6所述的用于温度传感器的数据记录系统，其特征在于，根据所述第二差值与预先设定的第二差值阈值之间的关系，对所述温度数据的异常等级进行调整时，包括：
8.根据权利要求7所述的用于温度传感器的数据记录系统，其特征在于，当所述处理单元判定将所述温度数据的异常等级调低时，包括：
9.根据权利要求8所述的用于温度传感器的数据记录系统，其特征在于，当所述处理单元判定将所述温度数据的异常等级调高时，包括：
10.一种用于温度传感器的数据记录方法，应用于如权利要求1-9任一项所述的用于温度传感器的数据记录系统中，其特征在于，包括：
