本技术涉及图像处理，具体而言，涉及一种车载考勤方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术：
1、密闭的车辆空间能为车辆提供一个安全、舒适的环境，但是当车辆在高温环境中停放时，密闭空间会使得车辆内的温度升高，且车内挥发的有毒气体的含量也会变高。因此，如何实现对车辆内部遗漏人员的监测，成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本技术的一些实施例的目的在于提供一种车载考勤方法、装置、电子设备及存储介质，通过本技术的实施例的技术方案，通过获取第一图像数据；根据预先存储的人员信息库，确定所述第一图像数据中是否存在目标人脸；在所述第一图像数据中存在目标人脸的情况下，判断所述第一图像数据的采集时间是否在第一预设时间段内；在所述第一图像数据的采集时间在所述第一预设时间段的情况下，确定与所述目标人脸对应的目标人物在车辆上；在所述车辆到达预设位置的情况下，若所述目标人物在车辆上的停留时间超过预设值时，确定所述目标人物的遗留人员，本技术实施例中通过判断目标人物是否按时上车，通过要判断是否在预设位置下车，从而判断车上是否有遗留人员，这样，实现对车辆内部遗漏人员的监测，避免危险发生。
2、第一方面，本技术的一些实施例提供了一种车载考勤方法，包括：
3、获取第一图像数据；
4、根据预先存储的人员信息库，确定所述第一图像数据中是否存在目标人脸；
5、在所述第一图像数据中存在目标人脸的情况下，判断所述第一图像数据的采集时间是否在第一预设时间段内；
6、在所述第一图像数据的采集时间在所述第一预设时间段的情况下，确定与所述目标人脸对应的目标人物在车辆上；
7、在所述车辆到达预设位置的情况下，若所述目标人物在车辆上的停留时间超过预设值时，确定所述目标人物的遗留人员。
8、本技术的一些实施例通过判断目标人物是否按时上车，通过要判断是否在预设位置下车，从而判断车上是否有遗留人员，这样，实现对车辆内部遗漏人员的监测，避免危险发生。
9、可选地，所述在所述车辆到达预设位置的情况下，若所述目标人物在车辆上的停留时间超过预设值时，确定所述目标人物为遗留人员，包括：
10、每隔第二预设时间段，获取第二图像数据；
11、根据预先存储的人员信息库，确定所述第二图像数据中是否存在目标人脸；
12、若所述第二图像数据中存在所述目标人脸，且在车辆上的停留时间超过预设值，确定与所述目标人脸对应的目标人物为遗留人员。
13、本技术的一些实施例通过每隔一段时间采集一次图像数据，并判断该图像数据中是否存在目标，进而判断目标人物是否下车，避免出现遗留人员。
14、可选地，所述根据预先存储的人员信息库，确定所述第一图像数据中是否存在目标人脸，包括：
15、根据预先训练的人脸识别模型，对所述第一图像数据中的人脸进行识别，得到所述第一图像数据中的人脸的特征信息；其中，所述预先训练的人脸识别模型是采用样本数据对神经网络模型进行训练得到的；
16、根据所述第一图像数据中的人脸的特征信息和所述预先存储的人员信息库中预设特征信息进行比对；所述预先存储的人员信息库中至少包括人员标识和与所述人员标识对应的预设特征信息；
17、若所述第一图像数据中的人脸的特征信息和所述设特征信息相匹配，则确定所述第一图像数据中存在目标人脸。
18、本技术的一些实施例对神经网络模型进行训练，得到人脸识别模型，从而采用该人脸识别模型对图像数据中的人脸进行识别，提高人脸识别的准确性。
19、可选地，所述在所述第一图像数据中存在目标人脸的情况下，判断所述第一图像数据的采集时间是否在第一预设时间段内，包括：
20、若所述第一图像数据的采集时间在所述第一预设时间段内，则确定所述目标人物考勤成功；
21、若所述第一图像数据的采集时间不在所述第一预设时间段内，则确定所述目标人物考勤不成功，并且生成考勤失败信息。
22、本技术的一些实施例，通过判断第一图像数据的采集时间是否在第一预设时间段内，即判断第一图像数据的采集时间是否在考勤时间段内，进而判断是否考勤成功。
23、可选地，所述在所述车辆到达预设位置的情况下，若所述目标人物在车辆上的停留时间超过预设值时，确定所述目标人物的遗留人员，包括：
24、获取所述车辆的位置信息；
25、根据所述车辆的位置信息，判断所述车辆是否处于停止运营状态；
26、在所述车辆处于停止运营状态的情况下，判断目标人物位于车辆上的停留时间是否超过预设值；
27、若所述目标人物在车辆上的停留时间超过预设值时，确定所述目标人物的遗留人员。
28、本技术的一些实施例在车辆在停止运营状态下，且达到预设，判断目标人物是否在车辆上的停留时间超过预设值，进而判断该目标人物是否为遗留人员，提高遗留人员检测的准确性。
29、可选地，所述方法还包括：
30、根据所述车辆的位置信息，判断所述车辆是否位于预设行驶轨迹上；
31、若所述车辆未处于所述预设行驶轨迹上，则触发第一报警信号。
32、本技术的一些实施例对车辆的位置进行判断，若偏离预设行驶轨迹，即进行报警。
33、可选地，所述方法还包括：
34、根据所述图像数据，识别所述目标人物的危险行为；
35、在确定所述目标人物存在所述危险行为的情况下，触发第二报警信号。
36、本技术的一些实施例对车上危险行为进行监视，在有危险行为的情况下进行报警处理，提高车辆行驶的安全性。
37、第二方面，本技术的一些实施例提供了一种车载考勤装置，包括：
38、获取模块，用于获取第一图像数据；
39、第一确定模块，用于根据预先存储的人员信息库，确定所述第一图像数据中是否存在目标人脸；
40、判断模块，用于在所述第一图像数据中存在目标人脸的情况下，判断所述第一图像数据的采集时间是否在第一预设时间段内；
41、第二确定模块，用于在所述第一图像数据的采集时间在所述第一预设时间段的情况下，确定与所述目标人脸对应的目标人物在车辆上；
42、第三确定模块，用于在所述车辆到达预设位置的情况下，若所述目标人物在车辆上的停留时间超过预设值时，确定所述目标人物的遗留人员。
43、本技术的一些实施例通过判断目标人物是否按时上车，通过要判断是否在预设位置下车，从而判断车上是否有遗留人员，这样，实现对车辆内部遗漏人员的监测，避免危险发生。
44、可选地，所述第三确定模块，用于：
45、每隔第二预设时间段，获取第二图像数据；
46、根据预先存储的人员信息库，确定所述第二图像数据中是否存在目标人脸；
47、若所述第二图像数据中存在所述目标人脸，且在车辆上的停留时间超过预设值，确定与所述目标人脸对应的目标人物为遗留人员。
48、本技术的一些实施例通过每隔一段时间采集一次图像数据，并判断该图像数据中是否存在目标，进而判断目标人物是否下车，避免出现遗留人员。
49、可选地，所述第一确定模块，用于：
50、根据预先训练的人脸识别模型，对所述第一图像数据中的人脸进行识别，得到所述第一图像数据中的人脸的特征信息；其中，所述预先训练的人脸识别模型是采用样本数据对神经网络模型进行训练得到的；
51、根据所述第一图像数据中的人脸的特征信息和所述预先存储的人员信息库中预设特征信息进行比对；所述预先存储的人员信息库中至少包括人员标识和与所述人员标识对应的预设特征信息；
52、若所述第一图像数据中的人脸的特征信息和所述设特征信息相匹配，则确定所述第一图像数据中存在目标人脸。
53、本技术的一些实施例对神经网络模型进行训练，得到人脸识别模型，从而采用该人脸识别模型对图像数据中的人脸进行识别，提高人脸识别的准确性。
54、可选地，所述判断模块，用于：
55、若所述第一图像数据的采集时间在所述第一预设时间段内，则确定所述目标人物考勤成功；
56、若所述第一图像数据的采集时间不在所述第一预设时间段内，则确定所述目标人物考勤不成功，并且生成考勤失败信息。
57、本技术的一些实施例，通过判断第一图像数据的采集时间是否在第一预设时间段内，即判断第一图像数据的采集时间是否在考勤时间段内，进而判断是否考勤成功。
58、可选地，所述第三确定模块，用于：
59、获取所述车辆的位置信息；
60、根据所述车辆的位置信息，判断所述车辆是否处于停止运营状态；
61、在所述车辆处于停止运营状态的情况下，判断目标人物位于车辆上的停留时间是否超过预设值；
62、若所述目标人物在车辆上的停留时间超过预设值时，确定所述目标人物的遗留人员。
63、本技术的一些实施例在车辆在停止运营状态下，且达到预设，判断目标人物是否在车辆上的停留时间超过预设值，进而判断该目标人物是否为遗留人员，提高遗留人员检测的准确性。
64、可选地，所述第三确定模块，用于：
65、根据所述车辆的位置信息，判断所述车辆是否位于预设行驶轨迹上；
66、若所述车辆未处于所述预设行驶轨迹上，则触发第一报警信号。
67、本技术的一些实施例对车辆的位置进行判断，若偏离预设行驶轨迹，即进行报警。
68、可选地，所述第三确定模块，用于：
69、根据所述图像数据，识别所述目标人物的危险行为；
70、在确定所述目标人物存在所述危险行为的情况下，触发第二报警信号。
71、本技术的一些实施例对车上危险行为进行监视，在有危险行为的情况下进行报警处理，提高车辆行驶的安全性。
72、第三方面，本技术的一些实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时可实现如第一方面任一实施例所述的车载考勤方法。
73、第四方面，本技术的一些实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时可实现如第一方面任一实施例所述的车载考勤方法。
74、第五方面，本技术的一些实施例提供一种计算机程序产品，所述的计算机程序产品包括计算机程序，其中，所述的计算机程序被处理器执行时可实现如第一方面任一实施例所述的车载考勤方法。
1.一种车载考勤方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的车载考勤方法，其特征在于，所述在所述车辆到达预设位置的情况下，若所述目标人物在车辆上的停留时间超过预设值时，确定所述目标人物为遗留人员，包括：
3.根据权利要求2所述的车载考勤方法，其特征在于，所述根据预先存储的人员信息库，确定所述第一图像数据中是否存在目标人脸，包括：
4.根据权利要求1所述的车载考勤方法，其特征在于，所述在所述第一图像数据中存在目标人脸的情况下，判断所述第一图像数据的采集时间是否在第一预设时间段内，包括：
5.根据权利要求1所述的车载考勤方法，其特征在于，所述在所述车辆到达预设位置的情况下，若所述目标人物在车辆上的停留时间超过预设值时，确定所述目标人物的遗留人员，包括：
6.根据权利要求5所述的车载考勤方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求4所述的车载考勤方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种车载考勤装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时可实现权利要求1-7中任意一项权利要求所述的车载考勤方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时可实现权利要求1-7中任意一项权利要求所述的车载考勤方法。
