本技术涉及电网，特别是涉及一种针对主配电网联合操作的电网网格调整方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
背景技术：
1、在电网领域中，如何对电网网格进行调整，对于优化电网结构和提高供电可靠性，显得至关重要。
2、传统技术中，在对电网网格进行调整时，一般采用人工规划的方式；但是，这种人工规划方式存在主观因素，容易出现错误，导致电网网格的调整准确度较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高电网网格的调整准确度的针对主配电网联合操作的电网网格调整方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本技术提供了一种针对主配电网联合操作的电网网格调整方法，包括：
3、获取待分析电网网格的关键运行数据；
4、对所述关键运行数据进行特征提取处理，得到所述关键运行数据对应的特征向量；
5、将所述特征向量输入至预先训练的当前负载预测模型，得到所述待分析电网网格的目标预测负载；
6、获取所述待分析电网网格的电源信息，并根据所述待分析电网网格的目标预测负载和电源信息，生成针对所述待分析电网网格的电网网格节点调整指令；
7、根据所述电网网格节点调整指令，对所述待分析电网网格进行调整。
8、在其中一个实施例中，所述待分析电网网格包括多个电网网格节点；
9、所述获取待分析电网网格的关键运行数据，包括：
10、确定出各所述电网网格节点对应的重要程度；
11、从各所述电网网格节点中，筛选出对应的重要程度大于预设重要程度的电网网格节点，作为关键电网网格节点；
12、将所述关键电网网格节点的运行数据，作为所述待分析电网网格的关键运行数据。
13、在其中一个实施例中，所述获取所述待分析电网网格的电源信息，包括：
14、确定出所述待分析电网网格中的电源节点；
15、将所述电源节点的位置信息、预期发电量和预设范围内负荷需求信息，均作为所述待分析电网网格的电源信息。
16、在其中一个实施例中，所述对所述关键运行数据进行特征提取处理，得到所述关键运行数据对应的特征向量，包括：
17、对所述关键运行数据进行预处理，得到预处理后关键运行数据；
18、识别出所述预处理后关键运行数据的数据类型；
19、根据所述预处理后关键运行数据的数据类型，查询数据类型与特征提取模型之间的对应关系，得到所述预处理后关键运行数据对应的特征提取模型；
20、将所述预处理后关键运行数据，输入至所述预处理后关键运行数据对应的特征提取模型中进行特征提取处理，得到所述预处理后关键运行数据对应的特征向量，作为所述关键运行数据对应的特征向量。
21、在其中一个实施例中，所述将所述特征向量输入至预先训练的当前负载预测模型，得到所述待分析电网网格的目标预测负载，包括：
22、确定出与所述预先训练的当前负载预测模型关联的历史负载预测模型；
23、将所述特征向量输入至所述预先训练的当前负载预测模型，得到所述待分析电网网格的第一预测负载，以及将所述特征向量输入至所述历史负载预测模型，得到所述待分析电网网格的第二预测负载；
24、对所述待分析电网网格的第一预测负载和第二预测负载进行融合处理，得到所述待分析电网网格的目标预测负载。
25、在其中一个实施例中，所述预先训练的当前负载预测模型，通过下述方式训练得到：
26、获取样本电网网格的样本关键运行数据；
27、对所述样本关键运行数据进行特征提取处理，得到所述样本关键运行数据对应的样本特征向量；
28、将所述样本特征向量输入至待训练的当前负载预测模型，得到所述样本电网网格的预测负载；
29、根据所述样本电网网格的预测负载和实际负载之间的差异，对所述待训练的当前负载预测模型进行迭代训练，得到所述预先训练的当前负载预测模型。
30、第二方面，本技术还提供了一种针对主配电网联合操作的电网网格调整装置，包括：
31、数据获取模块，用于获取待分析电网网格的关键运行数据；
32、特征提取模块，用于对所述关键运行数据进行特征提取处理，得到所述关键运行数据对应的特征向量；
33、负载预测模块，用于将所述特征向量输入至预先训练的当前负载预测模型，得到所述待分析电网网格的目标预测负载；
34、指令生成模块，用于获取所述待分析电网网格的电源信息，并根据所述待分析电网网格的目标预测负载和电源信息，生成针对所述待分析电网网格的电网网格节点调整指令；
35、网格调整模块，用于根据所述电网网格节点调整指令，对所述待分析电网网格进行调整。
36、第三方面，本技术还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
37、获取待分析电网网格的关键运行数据；
38、对所述关键运行数据进行特征提取处理，得到所述关键运行数据对应的特征向量；
39、将所述特征向量输入至预先训练的当前负载预测模型，得到所述待分析电网网格的目标预测负载；
40、获取所述待分析电网网格的电源信息，并根据所述待分析电网网格的目标预测负载和电源信息，生成针对所述待分析电网网格的电网网格节点调整指令；
41、根据所述电网网格节点调整指令，对所述待分析电网网格进行调整。
42、第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
43、获取待分析电网网格的关键运行数据；
44、对所述关键运行数据进行特征提取处理，得到所述关键运行数据对应的特征向量；
45、将所述特征向量输入至预先训练的当前负载预测模型，得到所述待分析电网网格的目标预测负载；
46、获取所述待分析电网网格的电源信息，并根据所述待分析电网网格的目标预测负载和电源信息，生成针对所述待分析电网网格的电网网格节点调整指令；
47、根据所述电网网格节点调整指令，对所述待分析电网网格进行调整。
48、第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
49、获取待分析电网网格的关键运行数据；
50、对所述关键运行数据进行特征提取处理，得到所述关键运行数据对应的特征向量；
51、将所述特征向量输入至预先训练的当前负载预测模型，得到所述待分析电网网格的目标预测负载；
52、获取所述待分析电网网格的电源信息，并根据所述待分析电网网格的目标预测负载和电源信息，生成针对所述待分析电网网格的电网网格节点调整指令；
53、根据所述电网网格节点调整指令，对所述待分析电网网格进行调整。
54、上述针对主配电网联合操作的电网网格调整方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，先获取待分析电网网格的关键运行数据，再对关键运行数据进行特征提取处理，得到关键运行数据对应的特征向量，接着，将特征向量输入至预先训练的当前负载预测模型，得到待分析电网网格的目标预测负载，然后，获取待分析电网网格的电源信息，并根据待分析电网网格的目标预测负载和电源信息，生成针对待分析电网网格的电网网格节点调整指令，最后，根据电网网格节点调整指令，对待分析电网网格进行调整。这样，在对电网网格进行调整时，通过根据待分析电网网格的目标预测负载和电源信息，对待分析电网网格进行调整，从而能够更好地匹配电力供需，减少因负载过载或电源不足导致电压不稳定的问题，有利于提高电网运行的可靠性；而且，该方法无需人工进行干预，避免了采用人工规划的方式存在主观因素，容易出现错误，导致电网网格的调整准确度较低的缺陷，进而提高了电网网格的调整准确度。
1.一种针对主配电网联合操作的电网网格调整方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待分析电网网格包括多个电网网格节点；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待分析电网网格的电源信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述关键运行数据进行特征提取处理，得到所述关键运行数据对应的特征向量，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述特征向量输入至预先训练的当前负载预测模型，得到所述待分析电网网格的目标预测负载，包括：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述预先训练的当前负载预测模型，通过下述方式训练得到：
7.一种针对主配电网联合操作的电网网格调整装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
