本发明涉及数据库管理，尤其是涉及一种燃煤电厂智能监盘数据库管理系统。
背景技术：
1、随着大数据时代的到来，物联网和云技术已渗透到生活的各个方面，尤其电力企业每时每刻都在产生海量的数据信息，对数据信息进行集中化管理，不仅可以提高电力企业的工作效率，还可以增强电力企业的核心竞争力。
2、数据库作为是电力企业信息系统的核心，在电力企业的智能化转型中扮演着十分重要的角色，数据库系统的优势不仅在于可以完成数据的存储与维护，可以完成数据的分布式服务和并发操作控制。而传统的数据库系统的存储策略和存储方式存在数据冗余度高、数据查询困难、无法实现数据共享等问题，没有形成统一的集中管理护。因此，对数据库系统进行管理显得尤为重要。
技术实现思路
1、本申请提供一种燃煤电厂智能监盘数据库结构化管理系统，旨在适应海量、复杂的监盘数据存储和简便查询，形成统一的集中管理护。
2、一种燃煤电厂智能监盘数据库结构化管理系统，包括：
3、监盘系统数据库采集模块，用于采集与燃煤机组运行状态相关的电气系统、汽水系统和锅炉系统中的数据，并通过相关数据采集接口完成控制系统数据的采集；
4、监盘系统数据库管理模块，用于对监盘系统数据库采集模块的数据进行数据压缩、数据存储和数据备份恢复，实现监盘系统数据的集中化管理，同时通过相关通信接口与燃煤电厂其他监控系统之间实现数据信息的共享；其中，所述数据压缩采用lzw无损数据压缩算法；所述数据存储是基于sdn网络架构，并根据燃煤电厂不同的数据特性，选择最优的云存储策略组合；
5、监盘系统数据库浏览模块，用于对监盘系统数据库采集模块的数据进行输出、结果的查询、报表的生成和人机交互，为电厂运维值守人员提供直观的实时监控画面，为电厂管理人员提供宏观决策的参考；
6、监盘系统数据库后台模块，用于对监盘系统数据库进行用户权限的管理、数据组态的配置和数据库的扩展，定期地对数据库进行维护管理，保证数据库的安全性。
7、进一步地，所述lzw无损数据压缩算法主要步骤如下：
8、1)读取字节p并判断压缩是否完成；
9、2)计算哈希地址，并根据哈希地址读取字典，判断地址中值是否为空；
10、3)判断字典是否冲突和字典是否已满，并将w值赋值给p；
11、4)完成压缩。
12、进一步地，所述监盘系统数据库浏览模块包括结果查询单元、报表生成单元和人机交互单元；其中：
13、结果查询单元为用户提供快捷查询和复合查询按钮，并将查询结果以列表的形式展示出来；
14、报表生成单元按照设定的时间自动生成运行日报表，同步通过底色反映测点的报警情况，并提供电子签名功能；
15、人机交互单元采用主视区、监盘报警列表区和图形数据选择区进行数据库系统的全方位展示。
16、进一步地，所述监盘系统数据库后台模块包括用户权限管理单元、数据组态配置单元和数据库扩展单元；其中：
17、用户权限管理单元，用于对不同的电厂用户指定确定的操作权限，根据权限等级的不同将电厂的用户分为登录查询用户、资源整合用户和数据库管理用户；
18、数据组态配置单元，支持用户对数据库进行逐条、批量的创建、修改、更新数据，完成数据库组态的配置；
19、数据库扩展单元，用于通过数据库扩展功能完成对数据库表单的修改，满足不同电厂用户的需求。
20、进一步地，所述燃煤电厂不同的数据特性是按照数据的时效性、访问频率、结构类型、规模和安全性进行分类。
21、具体可选地，按照数据的时效性与访问频率分类，则：
22、对于实时数据，存储策略为：使用流式数据处理服务配合内存数据库，以便快速读写和处理数据；
23、对于热数据，存储策略为：使用高性能块存储、文件系统或者使用对象存储服务的高性能层；
24、对于温数据，存储策略为：使用oss的智能分层存储，其自动将不经常访问的数据转移到成本更低的存储层；
25、对于冷数据，存储策略为：使用oss的归档存储或冰川存储。
26、具体可选地，按照数据的结构类型分类，则：
27、对于结构化数据，使用关系型数据库、云原生数据库或数据仓库服务；
28、对于半结构化/非结构化数据，使用对象存储服务或大数据存储服务的云实现。
29、进一步地，所述监盘系统数据库管理模块，采用自适应负载均衡技术实时监控各服务器节点的性能指标，动态地分配资源，以应对不断变化的请求和负载模式。
30、相比现有技术，本申请至少具有以下有益效果：
31、本申请对监盘系统数据库采集模块的数据进行数据压缩、数据存储和数据备份恢复，实现监盘系统数据的集中化管理，同时通过相关通信接口与燃煤电厂其他监控系统之间实现数据信息的共享；其中，首次将lzw无损压缩算法应用于燃煤机组数据库管理，能在不损失重构精度的条件下进一步提升压缩率，弥补了传统有损压缩算法存在重构误差的限制，具有压缩率高的优点；另外，现有技术若采用无损压缩算法，通常是采用哈夫曼编码，其是一种基于频率统计的变长编码方法(前缀编码)，只是根据字符频率进行编码，而本申请采用的lzw编码是一种自适应的编码技术，可以根据实际数据动态更新字典，从而更加适用于智能监盘数据库结构化管理；同时，基于sdn网络架构，并根据燃煤电厂不同的数据特性，选择最优的云存储策略组合，从而更加高效、经济且满足业务需求，实现了数据的快速查询和数据的共享，对数据库形成了统一的集中管理维护。
1.一种燃煤电厂智能监盘数据库结构化管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的燃煤电厂智能监盘数据库结构化管理系统，其特征在于，所述lzw无损数据压缩算法主要步骤如下：
3.根据权利要求1所述的燃煤电厂智能监盘数据库结构化管理系统，其特征在于，所述监盘系统数据库浏览模块包括结果查询单元、报表生成单元和人机交互单元；其中：
4.根据权利要求1所述的燃煤电厂智能监盘数据库结构化管理系统，其特征在于，所述监盘系统数据库后台模块包括用户权限管理单元、数据组态配置单元和数据库扩展单元；其中：
5.根据权利要求1所述的燃煤电厂智能监盘数据库结构化管理系统，其特征在于，所述燃煤电厂不同的数据特性是按照数据的时效性、访问频率、结构类型、规模和安全性进行分类。
6.根据权利要求5所述的燃煤电厂智能监盘数据库结构化管理系统，其特征在于，按照数据的时效性与访问频率分类，则：
7.根据权利要求5所述的燃煤电厂智能监盘数据库结构化管理系统，其特征在于，按照数据的结构类型分类，则：
8.根据权利要求5所述的燃煤电厂智能监盘数据库结构化管理系统，其特征在于，所述监盘系统数据库管理模块，采用自适应负载均衡技术实时监控各服务器节点的性能指标，动态地分配资源，以应对不断变化的请求和负载模式。
