本申请涉及大坝安全监测，尤其涉及一种大坝安全监测的数据处理方法及数据处理系统。
背景技术：
1、在对大坝边坡表面水平位移进行监测时，通常只会对一侧进行测量，这样会导致测量的数据不够准确，并且传统的大坝观测点布置，会带来一些误差，并且测量的数据存在异常数据，全部进行统计的话，异常数据会对大坝安全监测造成干扰，并且监测位置确定不进行更改，会使得初始位置的监测点存在监测效果差的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例第一方面提供一种大坝安全监测的数据处理方法，该大坝安全监测的数据处理方法能够减少异常数据对大坝安全监测的干扰，对初始的监测数据状态进行判断，避免初始位置的监测点存在监测效果差的问题。
2、本申请实施例第一方面提供的大坝安全监测的数据处理方法包括以下步骤：
3、1)定义第一数据和第二数据，所述第一数据为大坝左岸边坡表面水平位移，所述第二数据为大坝右岸边坡表面水平位移，对大坝的所述第一数据和所述第二数据分别进行观测，并且平位移采用交会法进行观测；
4、2)建立阈值评判体系，获取并分析所述第一数据和所述第二数据的监测状态，根据监测状态对所述第一数据和所述第二数据的走向进行预测；
5、3)对监测位置进行分析调整，根据调整后的误差对所述第一数据和所述第二数据的监测状态进行判断，其中，监测位置的分析调整为定点位置的变化；
6、4)构建数据识别模型，对所述第一数据和所述第二数据进行识别，自动对数据的种类进行区分，所述数据识别模型能够对不能自动识别的数据予以提示。
7、另外，本申请实施例提供的大坝安全监测的数据处理方法还可以具有如下附加的技术特征：
8、在一种可选的方案中，所述步骤1)中，对大坝的所述第一数据和所述第二数据进行观测时包括以下步骤：
9、在大坝左岸边坡表面目前在测表面位移观测墩至少70个，工作基点至少5组，分别包括tn01～tn03、tn04～tn03、tn10～tn04、ts1～tn01；
10、在大坝右岸边坡表面目前在测表面位移观测墩至少94个，工作基点至少2组，分别包括tb05～ts07、tb05～tn02。
11、在一种可选的方案中，所述步骤2)中，建立阈值评判体系，分析所述第一数据和所述第二数据的监测状态时包括以下步骤：
12、将获取的所述第一数据和所述第二数据进行汇总，记作hj，j为数据的序号，然后在时间t内，获取n个数据，根据n个数据的走向，即对单个数据的记录，也对n个数据进行平均值计算，其中，p为n个数据的平均值；
13、设定数据阈值yh，若p≤yh，表示第一数据和第二数据的监测状态正常，若p＞yh，表示所述第一数据和所述第二数据的监测状态需要进一步分析，具体为：
14、设置极端阈值jd，将hj与jd之间分别求差，若出现hj-jd＞yh，此时将出现的hj数据判定为异常数据，删除该数据，再进行p数值的重新计算，按照p与yh之间重新分析。
15、在一种可选的方案中，在根据n个数据的走向，对单个数据进行记录时，将时间t分为若干个时间节点ts，以时间节点ts为单位进行记录。
16、在一种可选的方案中，所述步骤2)中，对所述第一数据和所述第二数据的走向进行预测时包括以下步骤：
17、以时间t为周期，计算相邻时间数据的增长比例或下降比例，根据对比例的分析，对一下阶段的监测数据进行预测。
18、在一种可选的方案中，所述步骤3)中，对监测位置进行分析调整时包括以下步骤：
19、以监测位置为中心点向外延伸区域，区域为方形，然后将方形区域进行划分，并将划分的单个区域标记为sj，j为划分区域的序号，然后根据区域sj的划分设定红外分界线，根据红外分界线投射至方形区域来确定sj的划分区域；
20、对每个区域sj的中心位置进行监测数据采集，根据设定的数据阈值范围yu，对采集的监测数据进行分析，监测数据均位于数据阈值范围yu内，则数据有效，若出现一组数据不在阈值范围yu内，则该数据无效，并对无效的数据进行删除。
21、在一种可选的方案中，根据红外分界线投射至方形区域来确定sj的划分区域时，所划分区域的面积大小相同。
22、在一种可选的方案中，所述步骤4)中，对所述第一数据和所述第二数据进行识别，自动对数据的种类进行区分时包括以下步骤：
23、设定数据的识别范围，并记作(x，y)，其中(x，y)包括若干种范围数据，然后根据(x，y)对所述第一数据和所述第二数据进行划分，落入至(x，y)内的数据为确定的分类数据；未落入(x，y)内的数据需要进一步分析，具体为：当所述第一数据和所述第二数据落入了两个重合的范围(x，y)内，则不能根据范围进行区分；
24、对未落入(x，y)内的数据进行标记，并记作sd，标记的方式以数据的大小进行区分，小数据在前，大数据在后，然后按照标记的数据人工进行确认，将数据sd重新划分至(x，y)内。
25、本申请实施例第二方面提供一种大坝安全监测的数据处理系统，该数据处理系统包括数据处理系统本体，所述数据处理系统本体在运行时能够以计算机程序或指令的方式执行第一方面实施例中的大坝安全监测的数据处理方法。
26、在一种可选的方案中，所述数据处理系统本体包括：
27、数据观测单元，所述数据观测单元用于对大坝的所述第一数据和所述第二数据分别进行观测；
28、监测状态单元，所述监测状态单元用于获取所述第一数据和所述第二数据，建立阈值评判体系，分析所述第一数据和所述第二数据的监测状态，并根据监测状态对所述第一数据和所述第二数据的走向进行预测；
29、分析调整单元，所述分析调整单元用于对监测位置进行分析调整，并根据调整后的误差对所述第一数据和所述第二数据的监测状态进行判断；
30、数据识别单元，所述数据识别单元用于构建数据识别模型，对所述第一数据和所述第二数据进行识别，自动对数据的种类进行区分。
31、本申请实施例的有益效果在于：
32、本申请实施例中的大坝安全监测的数据处理方法及数据处理系统通过对大坝左岸边坡表面水平位移和大坝右岸边坡表面水平位移采用交会法进行观测，得到较为准确的监测数据，再利用阈值评判体系的建立，分析数据的监测状态，异常数据进行删除，能够减少异常数据对大坝安全监测的干扰，配合监测位置进行分析调整，能够对初始的监测数据状态进行判断，避免初始位置的监测点存在监测效果差的问题。
33、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本申请。
1.一种大坝安全监测的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的大坝安全监测的数据处理方法，其特征在于，所述步骤1)中，对大坝的所述第一数据和所述第二数据进行观测时包括以下步骤：
3.根据权利要求1或2所述的大坝安全监测的数据处理方法，其特征在于，所述步骤2)中，建立阈值评判体系，分析所述第一数据和所述第二数据的监测状态时包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的大坝安全监测的数据处理方法，其特征在于，在根据n个数据的走向，对单个数据进行记录时，将时间t分为若干个时间节点ts，以时间节点ts为单位进行记录。
5.根据权利要求3所述的大坝安全监测的数据处理方法，其特征在于，所述步骤2)中，对所述第一数据和所述第二数据的走向进行预测时包括以下步骤：
6.根据权利要求1-2或4-5中任一项所述的大坝安全监测的数据处理方法，其特征在于，所述步骤3)中，对监测位置进行分析调整时包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的大坝安全监测的数据处理方法，其特征在于，根据红外分界线投射至方形区域来确定sj的划分区域时，所划分区域的面积大小相同。
8.根据权利要求1-2或4-5或7中任一项所述的大坝安全监测的数据处理方法，其特征在于，所述步骤4)中，对所述第一数据和所述第二数据进行识别，自动对数据的种类进行区分时包括以下步骤：
9.一种大坝安全监测的数据处理系统，其特征在于，包括数据处理系统本体，所述数据处理系统本体在运行时能够以计算机程序或指令的方式执行权利要求1-8中任一项所述的大坝安全监测的数据处理方法。
10.根据权利要求9所述的大坝安全监测的数据处理系统，其特征在于，所述数据处理系统本体包括：
