本发明涉及智能燃气领域，特别涉及一种基于智能燃气的调控中心数字化建设系统。
背景技术：
1、智慧燃气已经成为国内外燃气行业未来发展的重要方向，许多国家以及国内部分地区在互联网+智慧燃气的发展道路上进行了积极尝试，不断总结在实践过程中遇到的问题，制定改善对策，推进智慧燃气发展的整体化进程。我国各地区终端燃气公司在业务管理逐渐成熟的基础上，也逐步实施数字建设提速行动。
2、调度中心为终端燃气公司“核心枢纽”，执行生产、安全、管道多专业联合办公运行机制。目前终端燃气公司调度中心普遍存在以下问题：1)站场管理手段单一。大部分终端燃气公司仅通过scada系统、视频监控系统及人工巡检的方式实现站场管理，无有效数字化手段，难以推进站场无人值守管理模式；2)各信息系统数据相对独立，使用率有待提升。大部分终端燃气公司都建立了客户信息系统等日常管理工作系统，但各系统基本独立运行，数据未有效集成、缺乏数据联动和融合分析能力。
技术实现思路
1、针对现有技术中存在的问题，提供了一种基于智能燃气的调控中心数字化建设系统。
2、本发明采用的技术方案如下：基于智能燃气的调控中心数字化建设系统，包括：
3、数据集成模块，用于实现各相关系统数据统一集成及部分系统服务集成；
4、服务平台模块，用于整合现有各种业务能力，将业务和数据抽象或沉淀为服务能力，供前台调用；
5、应用模块，基于服务平台和数据，在终端交互实现总体态势、安全运行、客户服务和智能报表的功能。
6、作为一种优选方案，所述数据集成模块基于边缘物联管理平台，提供消息、数据和服务集成能力；包括燃气公司基础资源系统数据、互联网公开数据、子公司及燃气站点数据；其中，燃气公司基础资源系统数据包括生产数据发布系统、燃气安全应急处置平台、集抄系统、呼叫系统、网上营业厅、管道完整性管理系统的各项数据；互联网公开数据包括泄漏监测系统、rtu压力监测系统及ai智能监控平台的各项数据；子公司数据包括客服系统数据；燃气站点数据包括智能巡检系统、视频监控系统的各项数据。
7、作为一种优选方案，所述服务平台模块包括数据存储层、paas平台、服务层、应用层，其中，
8、数据存储层，包括各类数据库，存储有来自各个系统产生的结构化、半结构化和非结构化数据；
9、paas平台，用于将应用服务器、业务能力接入、业务引擎、业务开放平台整合，并根据业务能力需要提供基础服务能力；
10、服务层，将业务、数据抽象和沉淀为服务能力，供前台调用；
11、业务应用层，采用微服务架构，基于数据服务对业务功能进行业务逻辑封装组合，提供给应用模块。
12、作为一种优选方案，所述数据存储层存储以其原生格式存储每种类型数据，对帐户大小或文件没有固定限制。
13、作为一种优选方案，所述paas平台包括分布式服务框架、分布式数据库、分布式消息、分布式存储、分布式事务、实时监控服务，通过注册中心、配置中心、消息队列、api网关及熔断管理各种中间件资源，并通过api将资源开放给saas用户。
14、作为一种优选方案，所述服务层中，通过业务中台抽象出各种业务能力，包括项目管理、用户管理、日志服务、监控管理、设备管理；通过数据中台沉淀的ai中台算法模型和知识图谱能力，并在数据清洗后为业务中台提供数据支撑和技术支撑。
15、作为一种优选方案，所述服务平台模块中，还包括数据管理模块基于数据中台的理念实现数据的统一汇集、统一管控、统一标准及统一发布，所述数据管理模块包括数据消费模块、数据底座模块、数据模型模块、业务对象模块、数据资产管理模块以及数据源模块；其中，
16、数据源模块，用于获取的静态数据、业务数据、实时监测数据以及iot数据；
17、业务对象模块，根据要提供的业务对象或功能对数据进行梳理，同时自动发布业务数据标准；
18、数据模型模块，根据业务需求提供用于数据处理的模型设计、模型查看、模型验证、模型发布与模型治理运营；
19、数据底座模块，包括数据中心与提供的数据服务；所述数据中心用于存储经数据模型处理封装后的数据，为各类业务提供数据支撑；数据服务包括数据聚类、关联规则挖掘、数据建模、数据可视化以及开放接口；
20、数据消费模块，用于调用数据底座提供的接口，实现数据的展示、分析、推送、共享。
21、作为一种优选方案，所述数据管理模块还包括数据资产管理，用于提供元数管理、指标管理、数据底座运营，数据服务治理、信息架构、数据管控、数据质量、数据安全服务。
22、作为一种优选方案，所述业务对象模块主要包括针对总体态势、安全运行与客户服务的数据梳理。
23、作为一种优选方案，所述应用模块提供包括对外总体态势、对内总体态势、安全运行、客户服务以及智能报表功能，其中，
24、对外总体态势包括企业规模、运营能力、发展历史、安全管理以及运行保障的展示；
25、对内总体态势包括运营能力、供气量分析、用气结构分析、供气趋势以及重点用户用气分析；
26、安全运行包括异常警告、示警中心、应急联动处置、管道完整性信息查询、站点监控及管网安全管理功能；
27、客户服务包括安检管理、缴费分析及抄表统计功能；
28、智能报表包括报表组配、数据自动填充、气量日报、月结报表及速查日报功能。
29、与现有技术相比，采用上述技术方案的有益效果为：本发明能够将终端公司既有燃气基础数据和其他信息系统数据进行集成、治理和分析，构建综合态势、安全运行和客户服务专题，实现对燃气运行态势的一览。
1.基于智能燃气的调控中心数字化建设系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于智能燃气的调控中心数字化建设系统，其特征在于，所述数据集成模块基于边缘物联管理平台，提供消息、数据和服务集成能力；包括燃气公司基础资源系统数据、互联网公开数据、子公司及燃气站点数据；其中，燃气公司基础资源系统数据包括生产数据发布系统、燃气安全应急处置平台、集抄系统、呼叫系统、网上营业厅、管道完整性管理系统的各项数据；互联网公开数据包括泄漏监测系统、rtu压力监测系统及ai智能监控平台的各项数据；子公司数据包括客服系统数据；燃气站点数据包括智能巡检系统、视频监控系统的各项数据。
3.根据权利要求2所述的基于智能燃气的调控中心数字化建设系统，其特征在于，所述服务平台模块包括数据存储层、paas平台、服务层、应用层，其中，
4.根据权利要求3所述的基于智能燃气的调控中心数字化建设系统，其特征在于，所述数据存储层存储以其原生格式存储每种类型数据，对帐户大小或文件没有固定限制。
5.根据权利要求3所述的基于智能燃气的调控中心数字化建设系统，其特征在于，所述paas平台包括分布式服务框架、分布式数据库、分布式消息、分布式存储、分布式事务、实时监控服务，通过注册中心、配置中心、消息队列、api网关及熔断管理各种中间件资源，并通过api将资源开放给saas用户。
6.根据权利要求3所述的基于智能燃气的调控中心数字化建设系统，其特征在于，所述服务层中，通过业务中台抽象出各种业务能力，包括项目管理、用户管理、日志服务、监控管理、设备管理；通过数据中台沉淀的ai中台算法模型和知识图谱能力，并在数据清洗后为业务中台提供数据支撑和技术支撑。
7.根据权利要求3所述的基于智能燃气的调控中心数字化建设系统，其特征在于，所述服务平台模块中，还包括数据管理模块基于数据中台的理念实现数据的统一汇集、统一管控、统一标准及统一发布，所述数据管理模块包括数据消费模块、数据底座模块、数据模型模块、业务对象模块、数据资产管理模块以及数据源模块；其中，
8.根据权利要求7所述的基于智能燃气的调控中心数字化建设系统，其特征在于，所述数据管理模块还包括数据资产管理，用于提供元数管理、指标管理、数据底座运营，数据服务治理、信息架构、数据管控、数据质量、数据安全服务。
9.根据权利要求7所述的基于智能燃气的调控中心数字化建设系统，其特征在于，所述业务对象模块主要包括针对总体态势、安全运行与客户服务的数据梳理。
10.根据权利要求1所述的基于智能燃气的调控中心数字化建设系统，其特征在于，所述应用模块提供包括对外总体态势、对内总体态势、安全运行、客户服务以及智能报表功能，其中，
