本发明涉及睡眠监测，尤其涉及一种睡眠分期方法、装置、设备和存储介质。
背景技术：
1、传统的多导睡眠监测设备在儿童睡眠分期中存在诸多挑战，包括操作复杂、成本高以及对儿童的舒适度和可接受性较低等问题。此外，成人和儿童的生理信号存在差异，传统的成人睡眠分期方法可能不完全适用于儿童，导致对儿童睡眠监测效果不佳。因此，急需提供一种睡眠分期方法，以提高儿童睡眠分期的准确性和可接受性。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种睡眠分期方法、装置、设备和存储介质。
2、第一方面，本公开实施例提供了一种睡眠分期方法，包括：
3、获取目标用户的低负荷生理信号；
4、对生理信号进行逐拍间期的心跳特征提取，得到逐拍间期序列；其中，逐拍间期是指相邻两次心跳之间的时间间隔；
5、根据逐拍间期序列对心率变异性进行分析，并从多个角度提取目标用户的生理特征；
6、通过预先训练好的机器学习模型对生理特征进行分类，确定目标用户的睡眠分期结果。
7、第二方面，本公开实施例提供了一种睡眠分期装置，包括：
8、获取单元，用于获取目标用户的低负荷生理信号；
9、提取单元，用于对生理信号进行逐拍间期的心跳特征提取，得到逐拍间期序列；其中，逐拍间期是指相邻两次心跳之间的时间间隔；
10、分析单元，用于根据逐拍间期序列对心率变异性进行分析，并从多个角度提取目标用户的生理特征；
11、分类单元，用于通过预先训练好的机器学习模型对生理特征进行分类，确定目标用户的睡眠分期结果。
12、第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括：
13、存储器；
14、处理器；以及
15、计算机程序；
16、其中，计算机程序存储在存储器中，并被配置为由处理器执行以实现如上的睡眠分期方法。
17、第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上的睡眠分期方法的步骤。
18、本申请提供的睡眠分期方法，包括：获取目标用户的低负荷生理信号；对生理信号进行逐拍间期的心跳特征提取，得到逐拍间期序列；其中，逐拍间期是指相邻两次心跳之间的时间间隔；根据逐拍间期序列对心率变异性进行分析，并从多个角度提取目标用户的生理特征；通过预先训练好的机器学习模型对生理特征进行分类，确定目标用户的睡眠分期结果。本申请提供的方法，充分考虑儿童的检测舒适度，采集了低负荷生理信号，并基于低负荷生理信号完成儿童睡眠分期，提高了儿童睡眠分期的准确性和可接受性，便于相关用户了解儿童的睡眠状况。
1.一种睡眠分期方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生理信号包括心电信号和心冲击信号，所述对所述生理信号进行逐拍间期的心跳特征提取，得到逐拍间期序列，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过二次样条小波分解和r波峰值定位的方式对所述心电信号进行逐拍间期的心跳特征提取，得到第一序列，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算相邻两个r波峰值点之间的时间间隔，得到第一序列，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对预处理后的心电信号进行二次样条小波分解，得到小波分解信号，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过匹配聚类模板的方式对所述心冲击信号进行逐拍间期的心跳特征提取，得到第二序列，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述逐拍间期序列对心率变异性进行分析，并从多个角度提取所述目标用户的生理特征，包括：
8.一种睡眠分期装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一所述的睡眠分期方法的步骤。
