本发明涉及电池监测，具体涉及一种新能源汽车的电池监测方法。
背景技术：
1、近年来，电动汽车正在快速发展，动力电池是电动汽车的唯一动力来源，电池的安全问题日益突出，而电池安全问题的重要影响因素之一为电池容量。电池容量衰减与车辆使用特性和外部环境等因素息息相关，难以通过简单的数学模型直接计算动力电池的剩余容量，更难以通过简单的数学模型来确定电池的状态是否合格。因此需要对电池的容量问题进行详细分析。
技术实现思路
1、本发明为了解决以上问题，提出了一种新能源汽车的电池监测方法。
2、本发明的技术方案是：一种新能源汽车的电池监测方法包括以下步骤：
3、s1、采集汽车每次行驶的行驶参数和电池变化参数；
4、s2、根据汽车每次行驶的行驶参数和电池变化参数，生成第一热稳定集合和第二热稳定集合，确定电池在总行驶时长下的特征分布空间；
5、s3、根据电池在总行驶时长下的特征分布空间，确定电池的监测结果。
6、进一步地，s1中，行驶参数包括行驶距离和总行驶时长；
7、s1中，电池变化参数包括初始电池容量和剩余电池容量。
8、进一步地，s2包括以下子步骤：
9、s21、根据每次行驶的总行驶时长和电池变化参数，构建每次行驶的热模型；
10、s22、根据每次行驶的行驶距离，生成行驶拆分范围；
11、s23、将行驶距离属于行驶拆分范围对应的热模型作为第一热稳定集合，将行驶距离不属于行驶拆分范围对应的热模型作为第二热稳定集合；
12、s24、根据第一热稳定集合和第二热稳定集合，确定电池在总行驶时长下的特征分布空间。
13、上述进一步方案的有益效果是：在本发明中，利用电池在每次行驶时长的容量变化，确立热模型，利用行驶距离的长短不同，将所有的热模型值进行拆分，得到两个热稳定集合。再利用两个热稳定集合构建两个热稳定矩阵，由此得到电池在整个行驶时长下的特征分布空间，该特征分布空间可以表征电池在所有行驶过程的容量变化。
14、进一步地，s21中，热模型的表达式为：
15、；
16、式中，表示初始时间的初始电池容量，表示总行驶时长，表示行驶时刻的实际电流，表示电池标称容量，表示行驶时刻的标准电流，表示指数函数，表示常数，表示剩余电池容量。
17、标准电流则是一个相对的概念，指电池在标准测试条件下（如特定的温度、放电速率和负载等）所能提供的电流值，由此计算电池的热变化情况。
18、进一步地，s22中，行驶拆分范围的上限的计算公式为：
19、；
20、式中，表示第1次的行驶距离，表示第次的行驶距离，表示第次的行驶距离，表示行驶总次数，表示最小值函数；
21、s22中，行驶拆分范围的下限的计算公式为：
22、；
23、式中，表示常数。
24、进一步地，s24包括以下子步骤：
25、s241、根据第一热稳定集合中各个热模型值组成一行列的第一热稳定矩阵，根据第二热稳定集合中各个热模型值组成一行列的第二热稳定矩阵，其中，表示第一热稳定集合的热模型值个数，表示第二热稳定集合的热模型值个数；
26、s242、对第一热稳定矩阵和第二热稳定矩阵进行补齐，得到第一热矩阵和第二热矩阵；
27、s243、对第一热矩阵进行转置，将转置后的第一热矩阵和第二热矩阵相乘，得到综合热矩阵；
28、s244、利用综合热矩阵得到电池在总行驶时长下的特征分布空间。
29、上述进一步方案的有益效果是：在本发明中，用不同行驶距离来拆分热模型值，得到两个热稳定集合，两个热稳定集合的热稳定值对应两个矩阵。两个矩阵转置后相乘得到一个多维的综合热矩阵，该综合热矩阵中包含了多行多列的元素，并不是一维的，可以用于计算特征分布特征。
30、s242中，选取和的最大值，比如最大，则将第二热稳定矩阵补齐为一行列的矩阵，不足处用1补齐。
31、进一步地，s244中，电池在总行驶时长下的特征分布空间的表达式为：
32、；
33、式中，表示综合热矩阵，表示第一热稳定集合的热模型值个数，表示第二热稳定集合的热模型值个数，表示综合热矩阵的维度，表示第一热矩阵，表示第二热矩阵。
34、综合热矩阵是一个方阵，行数和列数相同，其维度为其行数或列数。
35、进一步地，s3包括以下子步骤：
36、s31、根据电池在总行驶时长下的特征分布空间，确定电池的衰减系数；
37、s32、判断电池的衰减系数是否大于或等于二分之一，若是则电池的监测结果为不合格，否则电池的监测结果为合格。
38、进一步地，s31中，电池的衰减系数的计算公式为：
39、；
40、式中，表示第1次行驶时初始时间的初始电池容量，表示第次行驶时初始时间的初始电池容量，表示第次行驶时初始时间的初始电池容量，表示电池在总行驶时长下的特征分布空间，表示电池标称容量，表示行驶总次数，表示最大值函数。
41、本发明的有益效果是：本发明公开了一种新能源汽车的电池监测方法，利用新能源汽车电池在每次行驶过程的容量变化以及行驶距离，构建两个热稳定集合，利用两个热稳定集合确立两个一维矩阵，对一维矩阵进行补齐转置等，得到多维的热综合矩阵，热综合矩阵可以用于生成特征分布空间，由此确定最终的电池监测结果；本发明可以对电池的所有行驶形成进行数据分析，保证数据全面且精确，有效监测电池情况，保证行驶安全。
1.一种新能源汽车的电池监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的新能源汽车的电池监测方法，其特征在于，所述s1中，行驶参数包括行驶距离和总行驶时长；
3.根据权利要求1所述的新能源汽车的电池监测方法，其特征在于，所述s2包括以下子步骤：
4.根据权利要求3所述的新能源汽车的电池监测方法，其特征在于，所述s21中，热模型的表达式为：
5.根据权利要求3所述的新能源汽车的电池监测方法，其特征在于，所述s22中，行驶拆分范围的上限的计算公式为：
6.根据权利要求3所述的新能源汽车的电池监测方法，其特征在于，所述s24包括以下子步骤：
7.根据权利要求6所述的新能源汽车的电池监测方法，其特征在于，所述s244中，电池在总行驶时长下的特征分布空间的表达式为：
8.根据权利要求1所述的新能源汽车的电池监测方法，其特征在于，所述s3包括以下子步骤：
9.根据权利要求8所述的新能源汽车的电池监测方法，其特征在于，所述s31中，电池的衰减系数的计算公式为：
