本发明涉及母婴内容推荐，尤其涉及基于ai场景母婴人群个性化内容推送分析系统及方法。
背景技术：
1、随着互联网与信息技术的飞速发展，人工智能（ai）在母婴行业的应用正在逐渐深入，针对母婴人群的个性化内容服务需求日益增长。
2、传统的母婴产品推荐往往依赖于静态的用户画像和历史购买行为，难以实时捕捉用户的需求变化，而基于ai场景的母婴人群个性化内容推送能够通过自然语言处理技术实时分析用户的对话内容，挖掘用户潜在需求，为用户提供精准的产品推荐和信息服务。
3、用户在ai场景下的对话内容反映了用户的即时关注，而购买行为则体现了用户的实际决策和消费习惯，现有的母婴人群个性化内容推送分析方法无法将用户在ai场景下的对话内容与其购买行为进行关联分析，进而产生信息孤岛现象，存在数据利用效率低和产品推荐精度不高的问题。
技术实现思路
1、为了克服现有技术存在的缺陷与不足，本发明提供基于ai场景母婴人群个性化内容推送分析系统及方法，通过将ai场景下的用户对话内容与用户购买行为进行关联分析，提升了数据利用效率和产品推荐精度。
2、为了达到上述目的，本发明采用以下技术方案：
3、第一方面，本发明的实施例提供基于ai场景母婴人群个性化内容推送分析方法，包括下述步骤：
4、获取用户的历史对话内容和当前对话内容，获取用户的历史购买记录；
5、根据所述历史对话内容和所述历史购买记录，预估第一婴幼儿需求产品集合；
6、提取所述当前对话内容中的婴幼儿产品构成第二婴幼儿需求产品集合；
7、根据所述第一婴幼儿需求产品集合和所述第二婴幼儿需求产品集合，生成产品推荐内容。
8、作为优选的技术方案，所述预估第一婴幼儿需求产品集合，包括：
9、获取所述历史购买记录和所述历史对话内容；
10、通过所述历史购买记录计算婴幼儿产品的周期性需求指数，所述周期性需求指数的计算公式为：
11、 ；
12、式中 表示第 次购买产品对应的产品购买时间， 表示第 次购买产品对应的产品购买时间， 表示产品购买次数， 表示婴幼儿产品的平均购买频率， 表示婴幼儿产品的周期性需求指数；
13、通过所述历史对话内容计算婴幼儿产品的需求关联指数；
14、通过所述周期性需求指数和所述需求关联指数计算婴幼儿产品需求强度指数，所述婴幼儿产品需求强度指数的计算公式为：
15、；
16、式中表示周期性需求指数，表示需求关联指数，表示第一调节因子，表示婴幼儿产品需求强度指数；
17、将所述婴幼儿产品需求强度指数大于预设需求强度阈值的婴幼儿产品纳入第一婴幼儿需求产品集合。
18、作为优选的技术方案，所述平均购买频率的计算公式为：
19、；
20、式中表示第次购买产品对应的产品购买时间，表示第次购买产品对应的产品购买时间，表示产品购买次数，表示婴幼儿产品的平均购买频率。
21、作为优选的技术方案，所述计算婴幼儿产品的需求关联指数，包括：
22、通过自然语言处理技术提取所述历史对话内容中婴幼儿产品的产品出现次数以及对应的产品出现时间；
23、通过所述产品出现次数和所述产品出现时间计算婴幼儿产品的频次关联系数和时间关联系数，所述频次关联系数的计算公式为：
24、 ；
25、式中 表示婴幼儿产品 的产品出现次数， 表示婴幼儿产品 的产品出现次数， 表示频次关联系数；
26、通过所述频次关联系数和所述时间关联系数计算婴幼儿产品的需求关联指数，所述需求关联指数计算公式为：
27、；
28、式中表示频次关联系数，表示时间关联系数，表示第二调节因子，表示婴幼儿产品的需求关联指数。
29、作为优选的技术方案，所述时间关联系数的计算公式为：
30、；
31、式中表示婴幼儿产品的产品出现次数，表示婴幼儿产品的产品出现次数，表示婴幼儿产品在第次出现的时间，表示婴幼儿产品在第次出现的时间，表示时间关联系数。
32、作为优选的技术方案，所述生成产品推荐内容，包括：
33、获取所述第一婴幼儿需求产品集合和所述第二婴幼儿需求产品集合；
34、将所述第一婴幼儿需求产品集合和所述第二婴幼儿需求产品集合进行交集运算，获得第三婴幼儿需求产品集合；
35、当所述第三婴幼儿需求产品集合为非空集，将第三婴幼儿需求产品集合中的婴幼儿产品作为产品推荐内容；
36、当所述第三婴幼儿需求产品集合为空集，则将所述第一婴幼儿需求产品集合和所述第二婴幼儿需求产品集合中的婴幼儿产品作为产品推荐内容。
37、在此需要说明的是，这里的第一调节因子、第二调节因子和预设需求强度阈值的取值方式为：采集5000组历史对话内容、当前对话内容和历史购买记录，对婴幼儿产品推荐效果是否满足推荐要求进行区分，将历史对话内容、当前对话内容和历史购买记录代入婴幼儿产品需求强度指数计算公式中进行计算，将计算得到的婴幼儿产品需求强度指数和区分结果同时导入拟合软件中，输出符合区分结果区分准确率的最优第一调节因子、第二调节因子和预设需求强度阈值。
38、第二方面，本发明的实施例提供基于ai场景母婴人群个性化内容推送分析系统，包括：
39、信息采集模块，用于获取用户的历史对话内容和当前对话内容，获取用户的历史购买记录；
40、第一获取模块，用于根据所述历史对话内容和所述历史购买记录，预估第一婴幼儿需求产品集合；
41、第二获取模块，用于提取所述当前对话内容中的婴幼儿产品构成第二婴幼儿需求产品集合；
42、推荐内容生成模块，用于根据所述第一婴幼儿需求产品集合和所述第二婴幼儿需求产品集合，生成产品推荐内容。
43、第三方面，本发明的实施例提供一种电子设备，包括：处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，执行基于ai场景母婴人群个性化内容推送分析方法。
44、第四方面，本发明的实施例提供一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行基于ai场景母婴人群个性化内容推送分析方法。
45、本发明与现有技术相比，具有如下优点和有益效果：
46、本发明通过用户的历史对话内容和历史购买记录预估第一婴幼儿需求产品集合，同时，通过提取用户的当前对话内容中的婴幼儿产品构成第二婴幼儿需求产品集合，将第一婴幼儿需求产品集合和第二婴幼儿需求产品集合有效结合，生成产品推荐内容，在获取用户实际决策和消费习惯的同时关注用户的实时需求变化，有效提升了数据利用效率和产品推荐精度。
1.基于ai场景母婴人群个性化内容推送分析方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的基于ai场景母婴人群个性化内容推送分析方法，其特征在于，所述计算婴幼儿产品的需求关联指数，包括：
3.根据权利要求2所述的基于ai场景母婴人群个性化内容推送分析方法，其特征在于，所述时间关联系数的计算公式为：
4.根据权利要求1所述的基于ai场景母婴人群个性化内容推送分析方法，其特征在于，所述生成产品推荐内容，包括：
5.基于ai场景母婴人群个性化内容推送分析系统，其基于权利要求1-4中任一项所述的基于ai场景母婴人群个性化内容推送分析方法实现，其特征在于，所述系统包括：
6.一种电子设备，包括：处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；其特征在于，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，执行如权利要求1-4任一项所述的基于ai场景母婴人群个性化内容推送分析方法。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-4任一项所述的基于ai场景母婴人群个性化内容推送分析方法。
