一种太阳能面板质检方法

专利2026-02-26  6


本发明涉及工业质检,尤其是涉及一种太阳能面板质检方法。


背景技术:

1、太阳能面板是指利用半导体材料在光照条件下发生的光生伏特效应(photovoltaic)将太阳能直接转换为电能的面板,是诸多太阳能利用方式中最直接的一种,目前大多数太阳能面板的材料为单晶硅。由于有太阳光的地方就能发电,因此太阳能光伏发电适用于从大型发电站到小型便携式充电器等多种场合。

2、现有太阳能面板生产中的质检环节检测方法多为人工质检,而人工质检存在效率低下、准确率低等缺陷,因此亟需一种检测效率高同时准确率也高的方法,在质检环节中及时发现整体面板中是否存在小块太阳能电池片有缺陷,以便及时进行更换并减少损失。


技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种太阳能面板质检方法,以解决上述背景技术中提到的问题。

2、为实现上述目的,本发明提供了一种太阳能面板质检方法,包括以下步骤:

3、s1、在太阳能面板生产中的质检环节中,通过工业相机获取太阳能面板完整图片并进行灰度,再根据完整图片的平均灰度值裁剪为小片太阳能面板区域作为目标区域;

4、s2、对s1中的目标区域进行验证和统计,将每块选取的目标区域的面积和大小与小片太阳能面板的平均值进行比较,统计满足验证条件的所有的目标区域的位置和大小;

5、s3、将小片太阳能面板图片打散,按照行列坐标依次遍历每个存在目标区域的位置,若该位置已经有了纳入统计的小片太阳能面板,则跳过,若不存在,则对该位置进行补齐;

6、s4、通过s2和s3确定所有小片太阳能面板的位置和大小,根据小片太阳能面板位置和大小进行索引和编码;

7、s5、将所有小片太阳能面板图片剪裁为个体,再送入已经训练好的神经网络中进行推理,判断每一个小片太阳能面板图片是否存在瑕疵,如果该片存在瑕疵,则做一次记录;后续全部识别完小片太阳能面板图片后,根据记录的存在瑕疵的小片太阳能面板图片的编码,反向计算出瑕疵的位置,然后标记在完整图片上返回给用户。

8、优选的,根据所有小片太阳能面板的面积一致原则将s1中太阳能面板完整图片进行适应性裁剪,其中的亮部为小片太阳能面板图片。

9、优选的,s2的验证条件为:目标区域的面积在小片太阳能面板的平均值的误差允许范围内。

10、优选的,s3的具体内容为:对每个满足验证条件的目标区域上的太阳能片分别计算其行平均坐标和列平均坐标,当遍历到缺失位置时,查找是否存在已经记录的行列基准,存在则进行补齐,不存在则按照最近的基准值进行递归计算补齐。

11、优选的,s4中的编码方法为:小片太阳能面板图片的行数*每行存在的小片太阳能面板图片个数+小片太阳能面板图片的列数,得到每张小片太阳能面板图片在太阳能面板完整图片的位置编码,再将此编码和太阳能面板完整图片的文件名相连,并重命名给每张小片太阳能面板图片,得到每张小片太阳能面板图片的具体位置。

12、因此,本发明采用上述的一种太阳能面板质检方法,有益效果如下:

13、(1)相比于直接使用目标检测类的方法,本发明提出的分割加分类方法,准确度更高;

14、(2)相比于目标检测方法,分类方法其训练和应用成本都更低;

15、(3)相比于目标检测方法,本发明的运行速度更快,可以提高生产、质检效率;

16、(4)可以快速的得到存在缺陷的太阳能电池片的具体位置。

17、下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。



技术特征:

1.一种太阳能面板质检方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种太阳能面板质检方法,其特征在于:根据所有小片太阳能面板的面积一致原则将s1中太阳能面板完整图片进行适应性裁剪,其中的亮部为小片太阳能面板图片。

3.根据权利要求1所述的一种太阳能面板质检方法,其特征在于,s2的验证条件为:目标区域的面积在小片太阳能面板的平均值的误差允许范围内。

4.根据权利要求1所述的一种太阳能面板质检方法,其特征在于,s3的具体内容为:对每个满足验证条件的目标区域上的太阳能片分别计算其行平均坐标和列平均坐标,当遍历到缺失位置时,查找是否存在已经记录的行列基准,存在则进行补齐,不存在则按照最近的基准值进行递归计算补齐。

5.根据权利要求1所述的一种太阳能面板质检方法,其特征在于,s4中的编码方法为:小片太阳能面板图片的行数*每行存在的小片太阳能面板图片个数+小片太阳能面板图片的列数,得到每张小片太阳能面板图片在太阳能面板完整图片的位置编码,再将此位置编码和太阳能面板完整图片的文件名相连,并重命名给每张小片太阳能面板图片,得到每张小片太阳能面板图片的具体位置。


技术总结
本发明公开了一种太阳能面板质检方法,属于工业质检领域,包括获取太阳能面板完整图片并进行灰度,再根据完整图片的平均灰度值裁剪为小片太阳能面板区域;将每块选取的目标区域的面积和大小与小片太阳能面板的平均值进行比较,统计满足验证条件的所有的目标区域的位置和大小;将小片太阳能面板图片打散,按照行列坐标依次遍历每个存在目标区域的位置,对位置进行补齐;根据小片太阳能面板位置和大小进行索引和编码;将所有小片太阳能面板图片剪裁为个体,再送入已经训练好的神经网络中进行推理,判断每一个小片太阳能面板图片是否存在瑕疵。本发明采用上述的一种太阳能面板质检方法,提升了质检的效率,成本低,准确度更高。

技术研发人员:于博,周旭,焦文华
受保护的技术使用者:中国矿业大学
技术研发日:
技术公布日:2024/12/17
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