本发明涉及表面缺陷检测，尤其涉及一种金属表面缺陷的检测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术：
1、金属表面缺陷检测在工业生产和质量控制中扮演着至关重要的角色。传统的检测方法，如目视检查或简单的机器视觉系统，在面对复杂形状的金属表面或微小缺陷时往往显得力不从心。
2、然而，现有的检测技术在处理复杂曲面、识别微小缺陷以及应对多种类型缺陷时仍面临诸多挑战。例如，单一频率的检测难以全面捕捉不同深度和类型的缺陷信息，而传统的图像处理算法在处理高度反射的金属表面时常常受到干扰。此外，大多数现有方法缺乏自适应能力，难以应对不同材料和表面状况的变化。
技术实现思路
1、本发明提供了一种金属表面缺陷的检测方法、装置、设备及存储介质，用于提高金属表面缺陷的检测准确率。
2、第一方面，本发明提供了一种金属表面缺陷的检测方法，所述金属表面缺陷的检测方法包括：
3、对金属工件表面进行多频涡流扫描，得到包含空间坐标、激励频率和阻抗响应的四维原始数据集；
4、对所述四维原始数据集进行自适应滤波和补偿，得到目标信号数据；
5、对所述目标信号数据进行自适应成像和频率融合，得到二维图像；
6、将所述二维图像输入轻量级自适应卷积神经网络进行多维特征提取，得到多维特征图；
7、对所述多维特征图进行纹理分析和异常检测，得到综合异常得分图；
8、对所述综合异常得分图进行多模态数据融合与决策，得到金属表面缺陷检测结果。
9、第二方面，本发明提供了一种金属表面缺陷的检测装置，所述金属表面缺陷的检测装置包括：
10、扫描模块，用于对金属工件表面进行多频涡流扫描，得到包含空间坐标、激励频率和阻抗响应的四维原始数据集；
11、补偿模块，用于对所述四维原始数据集进行自适应滤波和补偿，得到目标信号数据；
12、融合模块，用于对所述目标信号数据进行自适应成像和频率融合，得到二维图像；
13、提取模块，用于将所述二维图像输入轻量级自适应卷积神经网络进行多维特征提取，得到多维特征图；
14、检测模块，用于对所述多维特征图进行纹理分析和异常检测，得到综合异常得分图；
15、决策模块，用于对所述综合异常得分图进行多模态数据融合与决策，得到金属表面缺陷检测结果。
16、本发明第三方面提供了一种金属表面缺陷的检测设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述金属表面缺陷的检测设备执行上述的金属表面缺陷的检测方法。
17、本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的金属表面缺陷的检测方法。
18、本发明提供的技术方案中，多频涡流扫描技术提高了检测的全面性和深度，能够捕捉不同深度和类型的缺陷信息。自适应滤波和补偿机制有效消除了复杂表面形状对检测结果的影响，提高了检测的适应性。自适应成像和频率融合技术增强了缺陷的可视化效果，有利于后续的分析和识别。轻量级自适应卷积神经网络实现了高效的多维特征提取，同时降低了计算资源需求。纹理分析和异常检测的结合提高了对微小缺陷和异常纹理的识别能力。多模态数据融合与决策机制增强了检测结果的可靠性和全面性。层次化注意力融合算法提高了特征提取的针对性和有效性。不确定性量化和可信度评分机制增加了检测结果的可信度评估。动态阈值分割技术提高了缺陷区域划分的精确度，因此，本发明提高了金属表面缺陷的检测准确率。
1.一种金属表面缺陷的检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的金属表面缺陷的检测方法，其特征在于，所述对金属工件表面进行多频涡流扫描，得到包含空间坐标、激励频率和阻抗响应的四维原始数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的金属表面缺陷的检测方法，其特征在于，所述对所述四维原始数据集进行自适应滤波和补偿，得到目标信号数据，包括：
4.根据权利要求1所述的金属表面缺陷的检测方法，其特征在于，所述对所述目标信号数据进行自适应成像和频率融合，得到二维图像，包括：
5.根据权利要求1所述的金属表面缺陷的检测方法，其特征在于，所述将所述二维图像输入轻量级自适应卷积神经网络进行多维特征提取，得到多维特征图，包括：
6.根据权利要求1所述的金属表面缺陷的检测方法，其特征在于，所述对所述多维特征图进行纹理分析和异常检测，得到综合异常得分图，包括：
7.根据权利要求1所述的金属表面缺陷的检测方法，其特征在于，所述对所述综合异常得分图进行多模态数据融合与决策，得到金属表面缺陷检测结果，包括：
8.一种金属表面缺陷的检测装置，其特征在于，用于执行如权利要求1-7中任一项所述的金属表面缺陷的检测方法，所述装置包括：
9.一种金属表面缺陷的检测设备，其特征在于，所述金属表面缺陷的检测设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的金属表面缺陷的检测方法。
