一种基于人工智能的安全识别系统的制作方法

专利2026-03-19  7


本发明涉及安全识别系统,更具体地涉及一种基于人工智能的安全识别系统。


背景技术:

1、在钢铁、石油、化工、电力等易发事故行业的生产安全问题特别受政府和企业的重视。根据历史事故统计分析,很大一部分事故是可以避免的,完全是由于人的不安全行为而导致了事故的发生。因而,在这些行业的作业现场都要求工人佩戴安全装备,特别是安全帽和安全带,来降低安全事故的发生。安全带和安全帽作为最常见和实用的个人防护用具,能够有效地保护作业人员。但在现场操作过程中,安全带、安全帽很容易人为忽略,引发了不少人身伤害事故。为了保证作业人员都能在作业中正确佩戴安全带、安全帽,保障作业人员安全,本发明提供了一种基于人工智能的安全识别系统。


技术实现思路

1、为了克服现有技术的上述缺陷,本发明提供了一种基于人工智能的安全识别系统,以解决上述背景技术中存在的问题。

2、本发明提供如下技术方案:一种基于人工智能的安全识别系统,包括安全识别监测平台和多个安全识别监测节点,所述多个安全识别监测节点分布在作业场地的不同位置,所述多个安全识别监测节点均包括有移动布控球、语音警报提示器和环境监测单元,所述移动布控球内部设有人体识别模块、图像处理模块、控制芯片、个人信息调取模块、人脸匹配识别模块和信息传输模块,所述安全识别监测平台包括有个人信息储存单元、监控终端显示单元、视频储存单元和个人未佩戴安全带和安全帽记录单元。

3、进一步的,所述个人信息储存单元包括有人脸采集录入模块、个人身份信息录入模块和信息储存模块,所述人脸采集录入模块用于采集作业人员的面部信息,所述个人信息录入模块用于录入作业人员的个人信息,例如名字、工号、工种等信息,所述信息储存模块,用于对作业人员的信息进行储存。

4、进一步的,所述移动布控球用于对作业场地、作业人员、物料的监控,通过所述移动布控球进行监控时,利用人体识别模块进行识别人像识别,对作业人员与作业场地所进行区分。

5、进一步的,所述图像处理模块包括有安全帽监测分析单元、安全带监测分析单元和烟火监测识别单元,所述图像处理模块用于对移动布控球监控的图像进行处理分析,所述安全帽监测分析单元和安全带监测分析单元用于进行监测作业人员是否按照作业要求进行佩戴安全帽或者安全带。

6、进一步的,所述移动布控球通过信号传输模块与安全识别监测平台、语音警报提示器之间信号连接,移动布控球可将监控视频数据传输到安全识别监测平台,管理员可通过安全识别监测平台进行实时查看现场作业情况,通过图像处理模块的安全帽监测分析单元和安全带监测分析单元监测出如有作业人员未按照作业要求进行佩戴安全帽或安全带时,通过个人信息调取单元进行调取个人信息储存单元的全部作业人员面部图像和个人信息,再通过人脸匹配识别模块对未佩戴安全帽或安全带的作业人员与全部作业人员面部图像进行一一比对匹配,匹配成功之后,通过信息传输模块将个人信息传输给安全识别监测平台和语音警报提示器。

7、进一步的,所述语音警报提示器包括有智能语音播报模块、二极管发光模组、信号接收模块,通过语音警报提示器接收到信息传输模块传输的信息时,语音警报提示器并通过智能语音播报模块进行播报未佩戴安全帽或安全带的作业人员名字、工号和工种,进行提醒作业人员。

8、进一步的,所述个人未佩戴安全带和安全帽记录单元包括有统计模块、信息记录储存模块,所述移动布控球将未按照作业要求进行佩戴安全帽或安全带的个人信息传输给安全识别监测平台时,通过个人未佩戴安全带和安全帽记录单元进行记录个人未佩戴安全带或安全帽的次数,方便管理人员进行查阅和后续的管理。

9、进一步的,所述环境监测单元包括有空气质量传感器、氧含量传感器、烟雾传感器、信号传感器和声光警报器,所述空气质量传感器、氧含量传感器、烟雾传感器均与信号传感器之间信号连接,所述信号传感器与声光警报器之间信号连接,如监测作业现场的空气质量较差、氧含量较低或者出现烟雾警报时,可通过声光警报器产生警报提示音进行提醒现场的作业工人。

10、进一步的,所述监控终端显示单元用于进行显示移动布控球监控的视频,所述视频储存单元用于对监控视频的储存,方便管理人员进行回放监控视频。

11、本发明的技术效果和优点:

12、1.本发明通过个人信息储存单元进行录入作业人员的个人信息,通过在作业场地不同位置布置多个移动布控球,对作业人员进行实时监控,并进行监测作业人员是否佩戴安全帽和安全带,如监测出有作业人员未按照作业要求进行佩戴安全帽或安全带时,通过个人信息调取单元进行调取个人信息储存单元的全部作业人员面部图像和个人信息,并进行比对,匹配成功之后,通过将信息传输给安全识别监测平台和语音警报提示器,通过语音警报提示器进行提醒作业人员,并进行播报作业人员的名字、工号和工种,使得便于对作业现场未佩戴安全带和安全帽的人员监测自动识别,有效保护作业人员。

13、2.本发明通过当移动布控球将未按照作业要求进行佩戴安全帽或安全带的个人信息传输给安全识别监测平台时,通过个人未佩戴安全带和安全帽记录单元进行记录未个人佩戴安全带或安全帽的次数,方便管理人员进行查阅和后续的管理。

14、3.本发明通过空气质量传感器、氧含量传感器和烟雾传感器,进行监测作业现场,如监测作业现场的空气质量较差、氧含量较低或者出现烟雾警报时,可通过声光警报器产生警报提示音进行提醒现场的作业工人,有效保护作业人员。



技术特征:

1.一种基于人工智能的安全识别系统,包括安全识别监测平台和多个安全识别监测节点,其特征在于,所述多个安全识别监测节点分布在作业场地的不同位置,所述多个安全识别监测节点均包括有移动布控球、语音警报提示器和环境监测单元,所述移动布控球内部设有人体识别模块、图像处理模块、控制芯片、个人信息调取模块、人脸匹配识别模块和信息传输模块,所述安全识别监测平台包括有个人信息储存单元、监控终端显示单元、视频储存单元和个人未佩戴安全带和安全帽记录单元。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的安全识别系统,其特征在于:所述个人信息储存单元包括有人脸采集录入模块、个人身份信息录入模块和信息储存模块,所述人脸采集录入模块用于采集作业人员的面部信息,所述个人信息录入模块用于录入作业人员的个人信息,例如名字、工号、工种等信息,所述信息储存模块,用于对作业人员的信息进行储存。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的安全识别系统,其特征在于:所述移动布控球用于对作业场地、作业人员、物料的监控,通过所述移动布控球进行监控时,利用人体识别模块进行识别人像识别,对作业人员与作业场地所进行区分。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的安全识别系统,其特征在于:所述图像处理模块包括有安全帽监测分析单元、安全带监测分析单元和烟火监测识别单元,所述图像处理模块用于对移动布控球监控的图像进行处理分析,所述安全帽监测分析单元和安全带监测分析单元用于进行监测作业人员是否按照作业要求进行佩戴安全帽或者安全带。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的安全识别系统,其特征在于:所述移动布控球通过信号传输模块与安全识别监测平台、语音警报提示器之间信号连接,移动布控球可将监控视频数据传输到安全识别监测平台,管理员可通过安全识别监测平台进行实时查看现场作业情况,通过图像处理模块的安全帽监测分析单元和安全带监测分析单元监测出如有作业人员未按照作业要求进行佩戴安全帽或安全带时,通过个人信息调取单元进行调取个人信息储存单元的全部作业人员面部图像和个人信息,再通过人脸匹配识别模块对未佩戴安全帽或安全带的作业人员与全部作业人员面部图像进行一一比对匹配,匹配成功之后,通过信息传输模块将个人信息传输给安全识别监测平台和语音警报提示器。

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的安全识别系统,其特征在于:所述语音警报提示器包括有智能语音播报模块、二极管发光模组、信号接收模块,通过语音警报提示器接收到信息传输模块传输的信息时,语音警报提示器并通过智能语音播报模块进行播报未佩戴安全帽或安全带的作业人员名字、工号和工种,进行提醒作业人员。

7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的安全识别系统,其特征在于:所述个人未佩戴安全带和安全帽记录单元包括有统计模块、信息记录储存模块,所述移动布控球将未按照作业要求进行佩戴安全帽或安全带的个人信息传输给安全识别监测平台时,通过个人未佩戴安全带和安全帽记录单元进行记录个人未佩戴安全带或安全帽的次数,方便管理人员进行查阅和后续的管理。

8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的安全识别系统,其特征在于:所述环境监测单元包括有空气质量传感器、氧含量传感器、烟雾传感器、信号传感器和声光警报器,所述空气质量传感器、氧含量传感器、烟雾传感器均与信号传感器之间信号连接,所述信号传感器与声光警报器之间信号连接,如监测作业现场的空气质量较差、氧含量较低或者出现烟雾警报时,可通过声光警报器产生警报提示音进行提醒现场的作业工人。

9.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的安全识别系统,其特征在于:所述监控终端显示单元用于进行显示移动布控球监控的视频,所述视频储存单元用于对监控视频的储存,方便管理人员进行回放监控视频。


技术总结
本发明涉及安全识别系统技术领域,且公开了一种基于人工智能的安全识别系统,包括安全识别监测平台和多个安全识别监测节点,所述多个安全识别监测节点分布在作业场地的不同位置,所述多个安全识别监测节点均包括有移动布控球、语音警报提示器和环境监测单元。本发明通过移动布控球对作业人员进行实时监控,并进行监测作业人员是否佩戴安全帽和安全带,如监测出有作业人员未按照作业要求进行佩戴安全帽或安全带时,调取全部作业人员面部图像和个人信息,并进行比对,匹配成功之后,通过语音警报提示器播报作业人员的名字、工号和工种,进行提醒,便于对作业现场未佩戴安全带和安全帽的人员监测自动识别,有效保护作业人员。

技术研发人员:罗德海,韩学波,颜绍霖,徐松超,冷绪飞,王林,古栖铭
受保护的技术使用者:贵州西电电力股份有限公司黔北发电厂
技术研发日:
技术公布日:2024/12/17
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