本发明涉及信息安全处理，具体为基于分布式架构的气象私有云信息安全评估方法。
背景技术：
1、当前信息安全处理技术方案，其评估处理可能侧重于技术层面的安全评估，而忽视了使用设备方面的安全风险，导致在信息安全处理时无法覆盖所有潜在的安全威胁和漏洞；同时传统的信息安全处理技术方案往往会将数据处理的不同部分部署在一个服务器上，而不是分布式的部署在多个服务器上，增大了信息安全处理的错误率，也会导致如果某个节点或服务器出现故障，其他节点也不能提供服务，从而降低了气象信息安全评估的连续性和稳定性。
2、例如公告号为cn114417565b的发明专利，上述申请公开了一种基于地面气象数据的对流层折射率梯度剖面建模方法，包括如下步骤：步骤1，对给定探空站点的历史气象数据进行预处理，获取对流层气象参数与折射率梯度的剖面数据；步骤2，建立折射率梯度剖面分段模型的表述方程：步骤3，结合气象参数随高度的变化方程，得到基于地面气象参数的折射率梯度模型表达式：步骤4，建立基于地面气象数据的折射率梯度剖面分段模型；上述申请所公开基于地面气象数据的对流层折射率梯度剖面建模方法，可以根据站点的地面气象数据获取站点上空的折射率梯度剖面，可以较好地为测控雷达设计、卫星导航定位、大地精密测量、天文测量等领域的无线电波传播效应评估及无线电系统设计提供技术支持，具有较好的实用性。
3、例如公告号为cn114662344b的发明专利，上述申请提出一种基于连续在线观测数据的大气污染溯源预测方法，该方法包括：构建预设区域范围内的网格模型，并对网格模型进行预处理；构建高精度小尺度气象预测模型，将预设区域范围内的气象格点数据作为高精度小尺度气象预测模型的输入数据，结合下垫面特征进行气象因素模拟，计算得到高精度三维空间网格化气象要素数据；构建大气污染扩散模型，将高精度三维空间网格化气象要素数据输入至大气污染扩散模型中，进行气象场和扩散场在时间上的反向推演模拟以得到排放源对观测站点时空上的综合影响概率，最终确定排放源是否为已知源；上述申请可实现精准的溯源效果，满足了实际应用需求。
4、结合上述技术方案发现，随着信息安全重要性的提升，需要组织更多安全、精确、高效的信息安全处理技术方案，但大多数的信息安全处理技术方案只针对数据进行相应软件的处理，使得对数据安全的处理错误率较高，导致对信息安全的判定出现偏差，最终影响信息的使用。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本发明提供了基于分布式架构的气象私有云信息安全评估方法，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：本发明第一方面提供了基于分布式架构的气象私有云信息安全评估方法，包括：数据获取：监控采集设备的数据获取过程，评估采集设备的数据获取安全度，若采集设备的数据获取安全度大于或等于预设的数据获取安全阈值，则匹配出气象数据的数据处理方式；数据处理：基于气象数据的数据处理过程，获取并分析气象数据的数据处理信息，通过气象私有云信息平台匹配得到气象数据存储类别；数据存储：通过气象数据存储类别将气象数据存储于气象私有云信息平台中，并获取数据存储关联信息，评估气象私有云信息平台的数据存储安全度；安全评估：将气象私有云信息平台的数据存储安全度，与预设的数据存储安全阈值进行比较，以此对气象私有云信息平台的存储安全进行预警提示，最终完成气象数据的安全评估。
3、作为进一步的方法，所述完成气象数据的安全评估，具体分析过程为：将气象私有云信息平台的数据存储安全度，与预设的数据存储安全阈值进行比较，若气象私有云信息平台的数据存储安全度小于数据存储安全阈值，则对气象私有云信息平台的存储安全进行预警提示，以此完成气象数据的安全评估。
4、作为进一步的方法，所述数据存储关联信息，具体包括气象私有云信息平台在各存储时间点下的数据传输速率、气象私有云信息平台在存储周期内的数据备份次数、气象私有云信息平台的数据加密强度值。
5、作为进一步的方法，所述气象私有云信息平台的数据存储安全度，具体分析过程为：将气象私有云信息平台在各存储时间点下的数据传输速率进行均值处理，得到气象私有云信息平台在存储周期内的数据传输均速；将气象私有云信息平台在存储周期内的数据备份次数，与存储周期对应的时长进行比值处理，得到气象私有云信息平台在存储周期内的数据备份频率；从气象云信息库中提取得到数据传输界定速率、数据备份界定频率、数据加密强度界定值。
6、作为进一步的方法，所述匹配得到气象数据存储类别，具体分析过程为：所述气象数据的数据处理信息，包括对气象数据中的各关键数据点进行基本计算，以此得到气象数据的数据处理集；将气象数据的数据处理集，与气象私有云信息平台中预定义的各数据处理集对应的数据存储类别进行匹配，以此匹配得到气象数据存储类别。
7、作为进一步的方法，所述匹配出气象数据的数据处理方式，具体匹配过程为：将采集设备的数据获取安全度，与预设的数据获取安全阈值进行比较，若采集设备的数据获取安全度大于或等于数据获取安全阈值，则将采集设备的数据获取安全度，与各数据获取安全区间对应的数据处理方式进行匹配，以此匹配出采集设备中采集的气象数据的数据处理方式。
8、作为进一步的方法，所述采集设备的数据获取安全度，具体分析过程为：通过监控采集设备的数据获取过程，获取采集设备的数据获取关联信息；所述采集设备的数据获取关联信息，具体包括数据获取区域在各获取时间点下的环境湿度、采集设备在各获取时间点下采集到的风速、采集设备在获取周期内的采集错误次数；将数据获取区域在各获取时间点下的环境湿度，与预设的采集设备所属适宜运行湿度进行差值处理，得到数据获取区域在各获取时间点下的湿度偏差值，并按照从大到小的顺序依次进行排列，将排名第一位的湿度偏差值，记为数据获取区域在获取周期内的湿度最大偏差值；获取数据获取区域在各获取时间点下的实际风速，与采集设备在各获取时间点下采集到的风速进行差值处理，得到采集设备在各获取时间点下的风速采集差，并与预定义的风速采集参照差进行比值处理，得到采集设备在各获取时间点下的采集准确度；从气象云信息库中提取得到采集设备所属适宜运行湿度、风速采集参照差。
9、本发明第二方面提供了基于分布式架构的气象私有云信息安全评估方法的系统，包括：数据获取模块，用于监控采集设备的数据获取过程，评估采集设备的数据获取安全度，若采集设备的数据获取安全度大于或等于预设的数据获取安全阈值，则匹配出气象数据的数据处理方式；数据处理模块，用于基于气象数据的数据处理过程，获取并分析气象数据的数据处理信息，通过气象私有云信息平台匹配得到气象数据存储类别；数据存储模块，用于通过气象数据存储类别将气象数据存储于气象私有云信息平台中，并获取数据存储关联信息，评估气象私有云信息平台的数据存储安全度；安全评估模块，用于将气象私有云信息平台的数据存储安全度，与预设的数据存储安全阈值进行比较，以此对气象私有云信息平台的存储安全进行预警提示，最终完成气象数据的安全评估。
10、相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：
11、(1)本发明通过提供基于分布式架构的气象私有云信息安全评估方法，通过评估采集设备的数据获取安全度，可以识别并解决潜在的漏洞，防止数据在采集过程中被篡改、窃取或非法访问的可能，确保了数据的完整性和保密性，匹配出气象数据的数据处理方式，获取并分析气象数据的数据处理信息，通过气象私有云信息平台匹配得到气象数据存储类别，评估气象私有云信息平台的数据存储安全度，并与预设的数据存储安全阈值进行比较，可以及时发现数据存储过程中潜在的安全风险，以此完成气象数据的安全评估，能够确保气象数据在采集、传输、存储过程中始终保持于安全范围，从而保障数据的真实性，减少气象数据错误和异常值，提升数据质量。
12、(2)本发明通过气象数据存储类别将气象数据存储于气象私有云信息平台中，有效加强了气象数据的安全性与隐私保护，并获取数据存储关联信息，评估气象私有云信息平台的数据存储安全度，大大降低了气象数据泄露的风险，保障了气象数据的可靠性和可用性。
13、(3)本发明通过将气象数据分布式的部署在多个服务器上，实现了在评估气象数据安全时的冗余和容错，意味着即使某个节点或服务器出现故障，其他节点仍能继续提供服务，从而保证了气象数据安全评估的连续性和稳定性。
1.基于分布式架构的气象私有云信息安全评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述基于分布式架构的气象私有云信息安全评估方法，其特征在于：所述完成气象数据的安全评估，具体分析过程为：
3.根据权利要求1所述基于分布式架构的气象私有云信息安全评估方法，其特征在于：所述数据存储关联信息，具体包括气象私有云信息平台在各存储时间点下的数据传输速率、气象私有云信息平台在存储周期内的数据备份次数、气象私有云信息平台的数据加密强度值。
4.根据权利要求2所述基于分布式架构的气象私有云信息安全评估方法，其特征在于：所述气象私有云信息平台的数据存储安全度，具体分析过程为：
5.根据权利要求4所述基于分布式架构的气象私有云信息安全评估方法，其特征在于：所述气象私有云信息平台的数据存储安全度，具体表达式为：
6.根据权利要求1所述基于分布式架构的气象私有云信息安全评估方法，其特征在于：所述匹配得到气象数据存储类别，具体分析过程为：
7.根据权利要求1所述基于分布式架构的气象私有云信息安全评估方法，其特征在于：所述匹配出气象数据的数据处理方式，具体匹配过程为：
8.根据权利要求1所述基于分布式架构的气象私有云信息安全评估方法，其特征在于：所述采集设备的数据获取安全度，具体表达式为：
9.一种应用如权利要求1-8中任意一项所述基于分布式架构的气象私有云信息安全评估方法的系统，其特征在于：包括：
