本发明涉及变电站运维。更具体地，本发明涉及一种基于scl模型的配置文件在线校核方法。
背景技术：
1、iec61850标准对二次设备模型采用scl(substation configuration language：变电站配置描述语言)方式描述，因此二次设备模型，也称为scl模型。其中scl模型包括描述变电站规范的ssd文件、描述ied能力的icd文件、描述全站完整配置scd文件和描述单个ied配置的cid文件。
2、目前国内对于智能变电站的模型、配置文件等相关专业进行研究，实现了scd文件的版本管控、文本对比、配置文件的下装等一系列管理软件的开发和应用。
3、其中，对于智能变电站二次设备配置文件差异比对方向，相关技术中，如公开号为cn116089157a，名称为一种过程层设备配置文件的在线校核的方法及系统的专利申请文件，其公开了计算配置文件的crc校验码，通过校核获取的crc校验码，获取最终的校核结果。
4、但是，上述对过程层设备配置文件的校核，仅是针对配置文件的完整性，即校核数据传输或者保存后可能出现的错误，由于其仅是对配置文件进行完整性的校验，其并不对配置文件中具体内容进行校验，因此，现有技术会进一步进行一致性校验，但是其校核范围只有相关性较大的配置信息，而忽视了其余信息引起的潜在危险的问题，因此可能存在误报、漏报等现象，造成变电站运维事故，安全风险过大。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提出一种基于scl模型的配置文件在线校核方法，用以解决现有技术的在进行配置文件的校核时存在不准确的问题；为此，本发明在如下的一个方面中提供方案。
2、本发明提供的一种基于scl模型的配置文件在线校核方法，包括：
3、步骤1，获取二次设备的配置文件；
4、步骤2，对所述配置文件进行完整性校验，若校验一致，则执行步骤3，若校验不一致，则发出告警；
5、步骤3，解析二次设备的配置文件，计算解析后的配置文件的解析准确率；并进行解析后的二次设备的配置文件的一致性比对，得到当前校核结果；获取当前校核结果的综合置信度；将解析准确率以及综合置信度的乘积作为当前校核结果的可信校核准确率；
6、步骤4，响应于可信校核准确率大于等于设定阈值，则当前校核结果准确；响应于可信校核准确率小于设定阈值，则当前校核结果不准确。
7、上述方案通过在进行配置文件进行完整性校验的基础上，又对配置文件进行解析，以进行解析内容的一致性比对，从而得到当前校核结果，并引入解析内容的解析准确率以及当前校核结果的综合置信度，来进一步评估当前校核结果的可信校核准确率，以最终确定当前校核结果的准确性，即通过多重判断机制，提高了智能变电站的配置文件的校核结果的准确性，保证了变电站运行的安全。
8、可选的，在计算可信校核准确率之前还包括对综合置信度进行归一化处理的步骤。可选的，所述解析准确率为：
9、accp＝e-δ·(1-pfpr,fnr)
10、其中，accp是解析准确率，pfpr,fnr是解析结果错误信息和警告信息假阳假阴的概率，δ是解析相异度，e为自然常数；所述解析相异度为解析错误所占比例和警告信息所占比例的差值。
11、上述方案提供了一种精确计算解析配置文件的准确率的方法。
12、可选的，所述综合置信度的获取方法为：
13、获取解析后的配置文件中的多种配置信息；所述多种配置信息包括但不限于通信配置信息以及虚回路连接信息；
14、计算各配置信息的匹配程度得分，其中匹配程度得分与对应配置信息中属性与标准属性的相似度以及各属性的权重正相关；将所有匹配程度得分的均值作为匹配程度得分；所述权重为相似度与对应属性下变电站故障程度的皮尔逊相关系数；
15、计算覆盖范围得分，所述覆盖范围得分与各配置信息中属性的权重正相关；
16、将匹配程度得分与覆盖范围得分之和作为综合置信度。
17、上述方案，从一致性比对的角度入手量化一致性的程度，能够精确地确定一致性比对后当前校核结果的一致性程度。
18、可选的，在当前校核结果准确时，将当前校核结果以可缩放矢量图像svg的方式可视化展示。
19、可选的，所述完整性校验采用crc校验、kappa一致性检验或icc组内相关系数。
20、可选的，所述配置文件包括设备mms的虚连接crc、全站虚连接crc程序版本信息、cid配置文件、ccd配置文件。
21、可选的，所述解析二次设备的配置文件的过程为：根据配置文件所在的目录的名称分解出所属厂家和文件类型，再根据所属厂家和文件类型调用相应厂家提供的解析接口，对配置文件进行解析。
22、本发明的有益效果为：
23、本发明的方案先对配置文件进行完整性校验，基于完整性校验的结果，再进行解析后的配置信息内容的一致性比对，再进行一致性比对时，从比对的结果的综合置信度以及解析时的准确率来进一步评估一致性对比的结果的准确情况，能够提高配置文件一致性校核的准确性，保证了智能变电站的可靠运行。
1.一种基于scl模型的配置文件在线校核方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于scl模型的配置文件在线校核方法，其特征在于，所述解析准确率为：
3.根据权利要求1所述的一种基于scl模型的配置文件在线校核方法，其特征在于，所述综合置信度的获取方法为：
4.根据权利要求3所述的一种基于scl模型的配置文件在线校核方法，其特征在于，在计算可信校核准确率之前还包括对综合置信度进行归一化处理的步骤。
5.根据权利要求1所述的一种基于scl模型的配置文件在线校核方法，其特征在于，在当前校核结果准确时，将当前校核结果以可缩放矢量图像svg的方式可视化展示。
6.根据权利要求1所述的一种基于scl模型的配置文件在线校核方法，其特征在于，所述完整性校验采用crc校验、kappa一致性检验或icc组内相关系数。
7.根据权利要求1所述的一种基于scl模型的配置文件在线校核方法，其特征在于，所述配置文件包括设备mms的虚连接crc、全站虚连接crc程序版本信息、cid配置文件、ccd配置文件。
8.根据权利要求1所述的一种基于scl模型的配置文件在线校核方法，其特征在于，所述解析二次设备的配置文件的过程为：根据配置文件所在的目录的名称分解出所属厂家和文件类型，再根据所属厂家和文件类型调用相应厂家提供的解析接口，对配置文件进行解析。
