本发明涉及歌曲创作，尤其涉及一种基于大模型的歌曲创作方法、系统及存储介质。
背景技术：
1、歌曲创作一直是小部分人的领域，对于没接受过音乐教育的人，即使有天分或者灵感，也较难创作出好听的歌曲。为解决这一问题，用于进行歌曲创作的歌曲生成软件应运而生，只需向歌曲生成软件输入部分歌曲信息，歌曲生成软件能自动进行歌曲创作。
2、现有的歌曲创作过程中，歌曲生成软件生成的歌曲风格较为随机，不能匹配用户自身适合的曲风，降低了用户的使用体验。
技术实现思路
1、本发明实施例的目的在于提供一种基于大模型的歌曲创作方法、系统及存储介质，以解决现有技术的歌曲创作过程中，用户使用体验低下的问题。
2、本发明实施例是这样实现的，一种基于大模型的歌曲创作方法，所述方法包括：
3、对用户进行音频采集，得到录入音频，并对所述录入音频进行特征提取，得到音频特征；
4、对所述用户进行歌唱采集，得到歌唱音频，并对所述歌唱音频进行曲风分析，得到曲风分析结果；
5、根据所述曲风分析结果确定目标曲风，并获取所述用户的歌曲描述；
6、将所述歌曲描述、所述音频特征和所述目标曲风输入预训练后的大模型进行歌曲创作，得到输出歌曲。
7、优选的，对所述录入音频进行特征提取，得到音频特征，包括：
8、对所述录入音频进行文本转换，得到音频文本，并分别获取所述音频文本中各文本字符的声母和韵母；
9、获取所述录入音频的音高，并根据所述录入音频的音高确定各文本字符的音高；
10、根据各文本字符的音高、声母和韵母生成字符三元组特征，并对所述字符三元组特征进行特征映射，得到所述音频特征。
11、优选的，对所述歌唱音频进行曲风分析，得到曲风分析结果，包括：
12、对所述歌唱音频进行音频分割，得到分割音频，并根据所述分割音频的时间标识确定原唱音频；
13、计算所述原唱音频与对应所述分割音频之间的音频相似度，并根据所述音频相似度确定所述分割音频的歌唱得分；
14、获取所述分割音频的曲风类型，并根据所述歌唱得分确定各曲风类型的曲风得分，得到所述曲风分析结果。
15、优选的，计算所述原唱音频与对应所述分割音频之间的音频相似度，包括：
16、获取所述分割音频的音调信息，并根据所述音调信息生成用户音轨；
17、计算所述用户音轨与所述原唱音频的标准音轨之间的相似度，得到所述音频相似度。
18、优选的，将所述歌曲描述、所述音频特征和所述目标曲风输入预训练后的大模型进行歌曲创作，得到输出歌曲之前还包括：
19、获取模型训练样本，并将所述模型训练样本中的样本描述、音频样本特征和样本曲风输入大模型进行卷积处理，得到描述卷积特征、音频卷积特征和曲风卷积特征；
20、对所述描述卷积特征、所述音频卷积特征和所述曲风卷积特征进行特征解码，得到预测特征；
21、根据所述预测特征和所述模型训练样本的样本标签确定模型损失，并根据所述模型损失对所述大模型进行参数更新，直至所述大模型收敛，得到所述预训练后的大模型。
22、优选的，对所述描述卷积特征、所述音频卷积特征和所述曲风卷积特征进行特征解码，得到预测特征，包括：
23、对所述描述卷积特征、所述音频卷积特征和所述曲风卷积特征进行特征映射，得到描述映射特征、音频映射特征和曲风映射特征；
24、对所述描述映射特征、所述音频映射特征和所述曲风映射特征进行残差处理，得到描述残差特征、音频残差特征和曲风残差特征；
25、对所述描述残差特征、所述音频残差特征和所述曲风残差特征进行自注意力机制处理，得到融合特征，并对所述融合特征进行反卷积，得到所述预测特征。
26、优选的，将所述歌曲描述、所述音频特征和所述目标曲风输入预训练后的大模型进行歌曲创作，得到输出歌曲之后，还包括：
27、获取用户的歌曲修改信息，并根据所述歌曲修改信息对所述输出歌曲进行修改；
28、将修改后的所述输出歌曲和对应的所述歌曲描述、所述音频特征和所述目标曲风设置为模型微调样本；
29、当所述模型微调样本的样本数量大于数量阈值时，根据所述模型微调样本对所述预训练后的大模型进行参数微调。
30、本发明实施例的另一目的在于提供一种基于大模型的歌曲创作系统，所述系统包括：
31、特征提取模块，用于对用户进行音频采集，得到录入音频，并对所述录入音频进行特征提取，得到音频特征；
32、曲风分析模块，用于对所述用户进行歌唱采集，得到歌唱音频，并对所述歌唱音频进行曲风分析，得到曲风分析结果；
33、根据所述曲风分析结果确定目标曲风，并获取所述用户的歌曲描述；
34、歌曲创作模块，用于将所述歌曲描述、所述音频特征和所述目标曲风输入预训练后的大模型进行歌曲创作，得到输出歌曲。
35、优选的，所述特征提取模块还用于：
36、对所述录入音频进行文本转换，得到音频文本，并分别获取所述音频文本中各文本字符的声母和韵母；
37、获取所述录入音频的音高，并根据所述录入音频的音高确定各文本字符的音高；
38、根据各文本字符的音高、声母和韵母生成字符三元组特征，并对所述字符三元组特征进行特征映射，得到所述音频特征。
39、本发明实施例，通过将歌曲描述、音频特征和目标曲风输入预训练后的大模型进行歌曲创作，能有效地基于用户的音频特征和适合的曲风进行歌曲创作，生成了具备用户个人特色的歌曲，提高了用户的使用体验。
1.一种基于大模型的歌曲创作方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于大模型的歌曲创作方法，其特征在于，对所述录入音频进行特征提取，得到音频特征，包括：
3.如权利要求1所述的基于大模型的歌曲创作方法，其特征在于，对所述歌唱音频进行曲风分析，得到曲风分析结果，包括：
4.如权利要求3所述的基于大模型的歌曲创作方法，其特征在于，计算所述原唱音频与对应所述分割音频之间的音频相似度，包括：
5.如权利要求1所述的基于大模型的歌曲创作方法，其特征在于，将所述歌曲描述、所述音频特征和所述目标曲风输入预训练后的大模型进行歌曲创作，得到输出歌曲之前还包括：
6.如权利要求5所述的基于大模型的歌曲创作方法，其特征在于，对所述描述卷积特征、所述音频卷积特征和所述曲风卷积特征进行特征解码，得到预测特征，包括：
7.如权利要求1所述的基于大模型的歌曲创作方法，其特征在于，将所述歌曲描述、所述音频特征和所述目标曲风输入预训练后的大模型进行歌曲创作，得到输出歌曲之后，还包括：
8.一种基于大模型的歌曲创作系统，其特征在于，所述系统包括：
9.如权利要求8所述的基于大模型的歌曲创作系统，其特征在于，所述特征提取模块还用于：
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
