本发明涉及医疗，具体涉及一种基于大数据人工智能的医疗行为分析系统。
背景技术：
1、随着智慧医疗和互联网技术的快速发展，基于智慧医疗的信息推荐可以帮助患者用户更有针对性地寻找与自身意图相关的信息。对于各个患者用户而言，其自身的医疗病历情况可能会激发其对医疗信息搜索的需求，特别是由于互联网的迅速发展以及私密性、便捷性等优点，互联网智慧医疗正逐渐成为患者用户获取医疗推荐信息的高效渠道。患者由于其不是专业人员，在进行检索时，由于采用的术语不专业，表述不清楚，导致检索的结果和实际情况出入很大，因此导致患者和病人的理解不同，继而发生理解上的冲突；因此，需要一种能够更加准确保证医疗信息搜索的需求同时能够对已经产生的医疗行为进行分析的基于大数据人工智能的医疗行为分析系统。
技术实现思路
1、本发明所要解决的技术问题是：提供一种基于大数据人工智能的医疗行为分析系统。
2、为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：
3、一种基于大数据人工智能的医疗行为分析系统，包括：
4、云端，建立人体三维模型，并收集多种疾病和对应的医疗说明，疾病包含多种病理特征，病理特征在人体三维模型上进行三维体现形成病理三维模型；建立人工智能，人工智能建立不同疾病的病理三维模型推送医疗说明；
5、患者终端，与云端建立数据传输连接，云端在患者终端上显示未导入疾病的人体三维模型，患者根据自身不适情况产生的若干病患特征，患者通过患者终端将病患特征逐一输入到人体三维模型内；患者终端包括画线工具、选择工具和添加工具，所述人体三维模型包括皮肤和位于皮肤内的人体组织，所述人体组织由多条线段分割成多个块状体；病患特征输入人体三维模型时，患者任意选择人体三维模型的角度、深度，通过画线工具和/或选择工具在皮肤和/或组织进行画线和/或点亮块状体；采用添加工具时，具有多种添加形状，输入人体三维模型时在皮肤上和/或块状体内进行添加形状；病患特征输入人体三维模型后生成病患人体模型；人工智能则根据病患人体模型选择与病患人体模型相似度最高的病理三维模型并将对应的医疗说明进行推送形成医疗行为；
6、医疗终端，医师获取病患人体模型以及人工智能的医疗行为，对病患人体模型以及医疗行为进行分析后对人工智能的医疗行为的准确性进行打分，根据打分情况反馈给云端对医疗行为的准确性进行反馈。
7、优选地，所述医疗说明还包括若干种疾病治疗的三维动画。
8、优选地，患者通过患者终端输入病患特征前输入前置信息，所述前置信息包括性别、年龄、基础疾病、身高、体重、体脂率，所述云端在患者终端上显示未导入疾病的人体三维模型时根据输入的前置信息进行人体三维模型调整或者给出已有的人体三维模型。
9、优选地，患者通过患者终端输入病患特征前上传电子病历、检查报告；所述人工智能将电子病历以及检查报告的信息与病理特征进行对照。
10、优选地，输入人体三维模型时在块状体内进行添加形状后进行标注，标注的内容包括硬度、是否移动、是否存在按压疼痛问题。
11、优选地，在皮肤和/或组织进行画线和/或点亮块状体、在皮肤上和/或块状体内进行添加形状时添加辅助信息，所述辅助信息包括语音、图片、视频。
12、优选地，点亮块状体时对块状体进行颜色选择以区别疼痛等级。
13、优选地，患者终端上显示未导入疾病的人体三维模型由云端计算生成；生成病患人体模型由云端计算生成。
14、优选地，医师为多个不同专业的医师独立进行打分。
15、通过不同专业的医师，能够支持多学科团队协作，使不同专业的医生能够共同分析病患模型，提供更全面的医疗建议。
16、优选地，若不同医师打分的分值差距超过10%，则将病患人体模型以及人工智能的医疗行为打包存入医疗终端并标定为特殊案例，同时通过患者终端向特殊案例的患者发出邀请前往医疗终端指定的医院进行多个医师现场会诊，根据现场会诊结果对特殊案例的打分分值进行校正。
17、本发明的有益效果在于：通过在三维模型上标记出病患特征，从而生成个性化的病患人体模型，由于普通人缺乏医学知识，描述的病情时则存在描述不清或者描述不对亦或者答非所问的问题，导致判断难的问题，并非进行疾病的诊断，给出合适的推荐信息；通过人体三维模型，病患可以根据自身的不适情况，通过画线工具能够划定不适区域实现病痛区域选择，通过选择工具可以点亮块状体实现病痛深度选择，通过添加形状能够使得病症更加具体，并且三维模型更加直观明了，病患可以把自己带入其中，进而可以在三维模型直观、明确的标注病灶，大大的降低了检索的难度、沟通难度且无需专业名词的使用，降低检索门槛，提升医疗检索的普遍性；由于将皮肤以内的所有组织采用块状体进行表示，无需详细的人体各种器官造成病患的视觉冲击，以及存在病患主观带入的情况，避免病患自己吓自己，或者被人体器官的形状、形态所误导，降低标注难度，避免患者怕标注错误而畏首畏尾；由于病灶的明确性提高，进而人工智能在进行对比时，人工智能能够迅速比对病患人体模型与预存的病理三维模型，找到相似度最高的模型，并据此推送相应的医疗说明，实现了医疗建议的智能化、即时化推送，有效缩短了患者获取专业医疗建议的时间，提高了医疗服务的效率；由于采用块状体的人体内组织，能够大大的降低计算量，多余的算力可以保证医疗检索的普遍性；同时患者通过患者终端自行构建病患人体模型的过程，实际上也是对自身病情的一次深入了解和认知过程，这种参与感有助于提升患者的治疗积极性和自我管理能力，促进医患之间的信任与合作；医疗终端的引入，使得医生分析人工智能的医疗行为准确性并进行打分反馈，有助于不断优化人工智能的算法和模型，提高其准确性和可靠性。
1.一种基于大数据人工智能的医疗行为分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据人工智能的医疗行为分析系统，其特征在于，所述医疗说明还包括若干种疾病治疗的三维动画。
3.根据权利要求1所述的基于大数据人工智能的医疗行为分析系统，其特征在于，患者通过患者终端输入病患特征前输入前置信息，所述前置信息包括性别、年龄、基础疾病、身高、体重、体脂率，所述云端在患者终端上显示未导入疾病的人体三维模型时根据输入的前置信息进行人体三维模型调整或者给出已有的人体三维模型。
4.根据权利要求1所述的基于大数据人工智能的医疗行为分析系统，其特征在于，患者通过患者终端输入病患特征前上传电子病历、检查报告；所述人工智能将电子病历以及检查报告的信息与病理特征进行对照。
5.根据权利要求1所述的基于大数据人工智能的医疗行为分析系统，其特征在于，输入人体三维模型时在块状体内进行添加形状后进行标注，标注的内容包括硬度、是否移动、是否存在按压疼痛问题。
6.根据权利要求5所述的基于大数据人工智能的医疗行为分析系统，其特征在于，在皮肤和/或组织进行画线和/或点亮块状体、在皮肤上和/或块状体内进行添加形状时添加辅助信息，所述辅助信息包括语音、图片、视频。
7.根据权利要求1所述的基于大数据人工智能的医疗行为分析系统，其特征在于，点亮块状体时对块状体进行颜色选择以区别疼痛等级。
8.根据权利要求1所述的基于大数据人工智能的医疗行为分析系统，其特征在于，患者终端上显示未导入疾病的人体三维模型由云端计算生成；生成病患人体模型由云端计算生成。
9.根据权利要求1所述的基于大数据人工智能的医疗行为分析系统，其特征在于，医师为多个不同专业的医师独立进行打分。
10.根据权利要求9所述的基于大数据人工智能的医疗行为分析系统，其特征在于，若不同医师打分的分值差距超过10%，则将病患人体模型以及人工智能的医疗行为打包存入医疗终端并标定为特殊案例，同时通过患者终端向特殊案例的患者发出邀请前往医疗终端指定的医院进行多个医师现场会诊，根据现场会诊结果对特殊案例的打分分值进行校正。
