本申请涉及数据处理，具体涉及一种商品的评价标签生成方法及装置。
背景技术：
1、随着网络购物的日益普及，网上购物已经融入到消费者的日常生活中。消费者通过网络选购其需要的商品。而在选购商品时，消费者通常会参考该商品的评价标签，来衡量该商品是否符合其需求。
2、相关技术中，对于某一商品的评价标签的生成，是对其所有的评论信息进行信息挖掘，以提取出关键词作为该商品或服务的评价标签。然而，由于针对某一商品可能存在恶意评论的情况，如通过刷单来进行好评或恶意差评，从而使得该商品中可能充斥着大量不能反映用户真实情感的评论信息，导致形成的评价标签也无法反映用户真实情感，影响评价标签的可信度。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本申请提供一种商品的评价标签生成方法及装置，能够提高商品的评价标签的可信度。
2、第一方面，本申请提供了一种商品的评价标签生成方法，包括：从目标商品的各评论信息中，获取情感类型为目标情感类型的各目标评论信息；将所述目标评论信息，与各所述评论信息进行匹配，得到所述目标评论信息的第一检测结果，以及，将所述目标评论信息，与生成所述目标评论信息的目标用户的各历史评论信息进行匹配，得到所述目标评论信息的第二检测结果；根据所述第一检测结果和所述第二检测结果，确定所述目标评论信息的真实度检测结果；根据各所述目标评论信息中，所述真实度检测结果为可信的各可信评论信息，得到所述目标商品的评价标签；其中，所述目标情感类型包括负面情感类型或正面情感类型。
3、本申请实施例的技术方案中，通过从目标商品的各评论信息中，获取情感类型为正面情感或负面情感的各目标评论信息，并针对任一目标评论信息，将该目标评论信息，与各评论信息进行匹配，得到目标评论信息的第一检测结果，以及，将该目标评论信息，与生成目标评论信息的目标用户的各历史评论信息进行匹配，得到目标评论信息的第二检测结果，以根据第一检测结果和第二检测结果，确定目标评论信息的真实度检测结果后，根据各目标评论信息中，真实度检测结果为可信的各可信评论信息，得到目标商品的评价标签。由于恶意评论通常具有相似的评论内容，因此利用目标商品的各评论信息，以及生成目标评论信息的目标用户的历史评论信息，能够从反映用户情感的各目标评论信息中，筛选出大概率能够反映用户真实情感的评论信息来形成商品的评价标签，从而提高用于生成评价标签的评论信息的可信度，进而提高生成的评价标签的可信度。
4、在一些实施例中，从目标商品的各评论信息中，获取情感类型为目标情感类型的各目标评论信息，包括：对各所述评论信息进行语义分析，得到各所述评论信息对应的情感类型；从各所述评论信息中，获取所述情感类型为目标情感类型的所述目标评论信息。
5、在一些实施例中，对所述目标商品的各所述评论信息进行语义分析，得到各所述评论信息对应的情感类型，包括：对所述评论信息进行关键词提取，得到所述评论信息的至少一个关键词；将各所述关键词与情感词条集进行相似度匹配，确定各所述关键词对应的所述情感类型；根据对应同一所述情感类型的关键词数量，确定所述评论信息对应的所述情感类型。
6、在一些实施例中，将所述目标评论信息，与各所述评论信息进行匹配，得到所述目标评论信息的第一检测结果，包括：根据所述目标评论信息对应的情感类型，从所述目标商品的各评论信息中，获取对应的所述情感类型与所述目标评论信息相同的各第一评论信息；将各所述第一评论信息，与所述目标评论信息进行匹配，确定各所述第一评论信息中，与所述目标评论信息相匹配的各第一目标信息；根据各所述第一目标信息的数量，以及各所述第一目标信息在各所述第一评论信息中的数量占比，得到所述目标评论信息的第一检测结果。
7、在一些实施例中，将所述目标评论信息，与生成所述目标评论信息的目标用户的各历史评论信息进行匹配，得到所述目标评论信息的第二检测结果，包括：根据目标评论信息对应的情感类型，从生成所述目标评论信息的目标用户的各所述历史评论信息中，获取对应的所述情感类型与所述目标评论信息相同的各第二评论信息；将各所述第二评论信息，与所述目标评论信息进行匹配，确定各所述第二评论信息中，与所述目标评论信息相匹配的各第二目标信息；根据各所述第二目标信息的数量，以及各所述第二目标信息在各所述第二评论信息中的数量占比，得到所述目标评论信息的第二检测结果。
8、在一些实施例中，根据所述第一检测结果和所述第二检测结果，确定所述目标评论信息的真实度检测结果，包括：根据所述第一检测结果和所述第二检测结果，得到所述目标评论信息的初始检测结果；在所述初始检测结果为评论信息可信的情况下，根据所述目标用户购买所述目标商品时的目标行为轨迹，得到所述目标评论信息的真实度检测结果。
9、在一些实施例中，还包括：在所述初始检测结果为所述评论信息不可信的情况下，将所述初始检测结果，确定为所述目标评论信息的所述真实度检测结果。
10、第二方面，本申请提供了一种商品的评价标签生成装置，包括：评论信息获取模块，用于从目标商品的各评论信息中，获取情感类型为目标情感类型的各目标评论信息；评论信息检测模块，用于将所述目标评论信息，与各所述评论信息进行匹配，得到所述目标评论信息的第一检测结果，以及，将所述目标评论信息，与生成所述目标评论信息的目标用户的各历史评论信息进行匹配，得到所述目标评论信息的第二检测结果；检测结果确定模块，用于根据所述第一检测结果和所述第二检测结果，确定所述目标评论信息的真实度检测结果；评价标签生成模块，用于根据各所述目标评论信息中，所述真实度检测结果为可信的各可信评论信息，得到所述目标商品的评价标签；其中，所述目标情感类型包括负面情感类型或正面情感类型。
11、第三方面，本申请提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时执行第一方面的实施方式中的所述方法。
12、第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时执行第一方面的实施方式中的所述方法。
13、第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面、第一方面中任一可选的实现方式中所述方法。
14、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
1.一种商品的评价标签生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从目标商品的各评论信息中，获取情感类型为目标情感类型的各目标评论信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述目标商品的各所述评论信息进行语义分析，得到各所述评论信息对应的情感类型，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，将所述目标评论信息，与各所述评论信息进行匹配，得到所述目标评论信息的第一检测结果，包括：
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，将所述目标评论信息，与生成所述目标评论信息的目标用户的各历史评论信息进行匹配，得到所述目标评论信息的第二检测结果，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一检测结果和所述第二检测结果，确定所述目标评论信息的真实度检测结果，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
8.一种商品的评价标签生成装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括处理器和存储有计算机程序的存储器，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法。
