本发明属于医疗健康，尤其涉及基于ai驱动的心血管疾病多维数据协同管理系统及方法。
背景技术：
1、心血管疾病是目前社会范围内危害较为严重的疾病，其包括冠状动脉疾病、高血压、心力衰竭等，这些心血管疾病不仅影响了患者的生活质量，还加剧了经济负担；因此，心血管疾病的救治能够实现迅速、精准的响应，是患者最大的帮助；然而，目前的大部分的医疗体系，在面对急性心血管疾病时，随着地域限制、时间紧迫以及专业资源分布不均的问题，难以提供及时有效的救治。
2、近年来，随着互联网、大数据和人工智能技术的发展，“智慧急救”已经成为心血管疾病救治领域的新趋势，这些技术的应用可以显著提高救治效率和治疗效果；例如，通过移动医疗设备收集患者的生命体征数据，可以实现实时监测；利用大数据分析技术处理这些数据，有助于早期预警和精准诊断；而人工智能则可以辅助医生做出决策，提高诊疗水平。
3、但是心血管疾病是多种疾病的统称，当患者的心血管疾病的数据来源不一，形式维度不一样时，现有技术中常会存在的问题有：1、不同医疗机构之间缺乏有效的数据共享机制，导致存在数据孤岛，患者的疾病数据无法得到有效利用；2、各个医疗机构在给患者进行诊断时，难以形成一个统一的诊断意见，且缺乏机构之间的有效沟通，这对患者的就医成本会提高。
技术实现思路
1、本发明所解决的技术问题在于提供一种基于ai驱动的心血管疾病多维数据协同管理系统及方法，以解决现有技术中存在的心血管疾病多维数据存在数据孤岛和不统一的问题。
2、本发明提供的基础方案：基于ai驱动的心血管疾病多维数据协同管理系统，包括：
3、数据记录模块：用于通过移动诊疗终端记录目标患者的历史心血管疾病的疾病数据，并分类进行存储；
4、体系构建模块：用于获取目标医疗机构的诊疗流程信息，根据诊疗流程信息构建目标医疗机构对应的就医指导体系；
5、数据管理模块：用于根据预构建的ai驱动模型对存储的目标患者的疾病数据和目标患者就医的医疗机构的就医指导体系进行匹配管理，生成就医指导结果；
6、数据反馈模块：用于将目标患者的就医指导结果反馈至目标患者的移动诊疗终端中。
7、进一步，所述数据记录模块中包括平台接入单元、数据采集单元以及存储单元，所述平台接入单元用于在目标患者每次就医时接入目标医疗机构的医疗平台，所述数据采集单元用于在平台接入单元接入目标医疗机构的医疗平台后，通过唯一id信息采集目标患者的疾病数据；所述存储单元中根据医疗机构的诊断提示词建立多个分布式的存储子单元，每个存储子单元按照诊断提示词分类存储目标患者的疾病数据。
8、进一步，所述体系构建模块包括信息获取单元、体系建设单元，所述信息获取单元用于获取目标医疗机构营业时的各诊疗主体变化信息；所述体系建设单元用于根据获取的目标医疗机构的各诊疗主体变化信息建立对应的就医指导体系。
9、进一步，所述数据管理模块包括：
10、ai驱动模型构建单元：用于构建心血管疾病就医指导管理的ai驱动模型，并对ai驱动模型进行心血管疾病识别诊断训练；
11、模型训练单元：用于获取目标医疗机构授权后接入目标医疗机构互联网数据和内部的诊疗流程对应的就医指导体系进行ai驱动模型训练；
12、数据分析处理单元：用于按照就医指导体系的诊疗流程的特征生成诊断提示词，并通过ai驱动模型使用诊断提示词主动从对应的存储子单元提取疾病数据进行识别诊断，生成诊断结果。
13、进一步，所述数据管理模块还包括判断单元、就医指导优化单元，所述判断单元用于判断数据分析处理单元中生成的诊断结果是否存在缺陷，若否，则直接推送至数据反馈模块，若是，则调用就医指导优化单元进行优化处理；
14、所述就医指导优化单元用于通过ai驱动模型根据诊断结果中的缺陷内容生成多个就医完善方案，并根据目标医疗机构中诊疗主体情况进行推荐度计算，生成最优的就医完善方案。
15、进一步，所述数据反馈模块还用于在目标患者诊断结果判断为无缺陷时反馈至医生端处。
16、基于ai驱动的心血管疾病多维数据协同管理方法，应用于上述的基于ai驱动的心血管疾病多维数据协同管理系统，包括：
17、s1：通过移动诊疗终端记录目标患者的历史心血管疾病的疾病数据，并分类进行存储；
18、s2：获取目标医疗机构的诊疗流程信息，根据诊疗流程信息构建目标医疗机构对应的就医指导体系；
19、s3：根据预构建的ai驱动模型对存储的目标患者的疾病数据和目标患者就医的医疗机构的就医指导体系进行匹配管理，生成就医指导结果；
20、s4：将目标患者的就医指导结果反馈至目标患者的移动诊疗终端中。
21、本发明的原理及优点在于：在本发明中，对于现有技术中存在的心血管疾病患者在就医时的疾病数据来源不一，各医疗机构之间数据孤岛问题，本申请首先基于用户可随身携带的移动诊疗终端记录患者每次就医时的疾病数据，并按照诊断提示词类型进行分类，使得目标患者不论是在某一固定医疗机构就医，还是频繁更换医疗机构就医，都能够随时记录着目标患者的疾病数据；接着当目标患者在新的医疗机构就诊时，根据当前医疗机构的诊疗流程信息生成就医指导体系，这是因为不同的医疗机构，其人员分配、医疗设备、诊断水平都不一样，为更好的让目标患者有着良好的就医体验，一方面患者的历史的疾病数据的共享很重要，另一方面提高患者在医疗机构的良好指导也很重要；最后通过ai驱动模块按照医疗机构的就医指导体系和疾病数据，生成患者的诊断结果，并根据诊断结果中的缺陷生成就医指导方案，例如需要患者补充检查的疾病数据、或者需要额外做的检查，以及针对这些缺陷内容结合目标医疗机构的就医指导体系，生成完善缺陷的详细计划，以供目标患者有序有目标性的完善。
22、因此，本申请方案，不仅打破了在医疗机构之间的数据孤岛问题和数据不统一问题，同时能够提供给目标患者所在医疗机构的良好就医指导方案，大大提高目标患者的就医体验。
1.基于ai驱动的心血管疾病多维数据协同管理系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的基于ai驱动的心血管疾病多维数据协同管理系统，其特征在于：所述数据记录模块中包括平台接入单元、数据采集单元以及存储单元，所述平台接入单元用于在目标患者每次就医时接入目标医疗机构的医疗平台，所述数据采集单元用于在平台接入单元接入目标医疗机构的医疗平台后，通过唯一id信息采集目标患者的疾病数据；所述存储单元中根据医疗机构的诊断提示词建立多个分布式的存储子单元，每个存储子单元按照诊断提示词分类存储目标患者的疾病数据。
3.根据权利要求2所述的基于ai驱动的心血管疾病多维数据协同管理系统，其特征在于：所述体系构建模块包括信息获取单元、体系建设单元，所述信息获取单元用于获取目标医疗机构营业时的各诊疗主体变化信息；所述体系建设单元用于根据获取的目标医疗机构的各诊疗主体变化信息建立对应的就医指导体系。
4.根据权利要求3所述的基于ai驱动的心血管疾病多维数据协同管理系统，其特征在于：所述数据管理模块包括：
5.根据权利要求4所述的基于ai驱动的心血管疾病多维数据协同管理系统，其特征在于：所述数据管理模块还包括判断单元、就医指导优化单元，所述判断单元用于判断数据分析处理单元中生成的诊断结果是否存在缺陷，若否，则直接推送至数据反馈模块，若是，则调用就医指导优化单元进行优化处理；
6.根据权利要求5所述的基于ai驱动的心血管疾病多维数据协同管理系统，其特征在于：所述数据反馈模块还用于在目标患者诊断结果判断为无缺陷时反馈至医生端处。
7.基于ai驱动的心血管疾病多维数据协同管理方法，应用于如上权利要求1-6任一项所述的基于ai驱动的心血管疾病多维数据协同管理系统，其特征在于：包括：
