一种基于机器视觉的图文印刷质量分析系统的制作方法

专利2026-06-26  6


本发明涉及印刷质量分析,尤其涉及一种基于机器视觉的图文印刷质量分析系统。


背景技术:

1、近年来,随着工业自动化技术的飞速发展,印刷生产行业也迎来了深刻的变革,印刷生产线通过集成先进的机器人技术、机器视觉、自动化控制系统等,实现了从材料准备、印刷、干燥到成品包装的全程自动化,这种转变不仅提高了生产效率,还显著降低了人力成本,增强了产品质量的稳定性和一致性。

2、目前,申请号为cn202410048630.x的中国发明专利公开一种基于机器视觉的图文印刷质量分析系统,包括,采集单元、分割单元、图像特征库以及分析单元。该发明通过分割单元对图文印刷制品的印刷采集图像进行文字与图画的分割,对文字区域与图画区域进行质量分析判定,便于分别根据文字特征与图画特征来对印刷质量的反馈判定,依据印刷文字的自身特性确定文字部分的印刷是否存在缺陷,同时又根据标准图内色差值创建色差线的方式进行图画特征的分割,再与图像特征库中基础元素图像的相似比对确定图画印刷部分是否存在缺陷,在无印刷原版输入的基础上实现智能印刷质量判定,针对于数码图文印刷的质量检测效率与准确性均有着较大的提升。

3、该系统难以对根据图文对比结果对印刷缺陷产生的问题进行分析,难以帮助用户准确定位印刷质量问题的根源,影响印刷工艺的优化和故障排查。


技术实现思路

1、本发明解决的技术问题是:相关技术中难以对根据图文对比结果对印刷缺陷产生的问题进行分析,难以帮助用户准确定位印刷质量问题的根源,影响印刷工艺的优化和故障排查。

2、为解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:

3、一种基于机器视觉的图文印刷质量分析系统,包括扫描处理模块、模板匹配模块、图文对比模块和结果分析模块:

4、所述扫描处理模块用于对印刷制品进行扫描,获取初步扫描图像,对初步扫描图像进行处理,获取成品扫描图像;

5、所述模板匹配模块用于将成品扫描图像与预设的标准印刷文件进行配准并进行分区;

6、所述图文对比模块用于将成品扫描图像与标准印刷文件进行对比,获取对比结果;

7、所述结果分析模块用于根据对比结果分析印刷问题产生原因,输出印刷原因分析结果文件。

8、优选的,所述扫描处理模块包括初步扫描单元、图像处理单元和矢量提取单元:

9、所述初步扫描单元用于对印刷制品进行扫描,获取初步扫描图像;

10、所述图像处理单元用于将初步扫描图像进行去噪处理,获取成品扫描图像;

11、所述矢量提取单元用于对成品扫描图像进行矢量提取,输出扫描矢量图像。

12、优选的,所述模板匹配模块包括模板加载单元、图像分区单元和图像配准单元:

13、所述模板加载单元用于获取标准印刷文件,对标准印刷文件进行矢量提取,输出标准矢量图像;

14、所述图像分区单元用于将标准印刷文件进行二值化处理,对二值化后的标准印刷文件进行连通域分析并识别出若干个独立区域,计算独立区域的面积,根据预设的独立区域面积阈值组将独立区域分为字符区域和图像区域,所述独立区域面积阈值组包括字符面积阈值和图像面积阈值。

15、优选的,所述模板匹配模块的图像配准单元用于分别查找扫描矢量图像和标准矢量图像的边缘锚点,根据扫描矢量图像和标准矢量图像的边缘锚点将扫描矢量图像和标准矢量图像进行配准,分别提取字符区域和图像区域的形状特征,将字符区域和图像区域的形状特征投影至配准后的扫描矢量图像上,获取字符区域配准文件和图像区域配准文件。

16、优选的,所述图文对比模块包括文字对比单元、图像对比单元和合并输出单元:

17、所述文字对比单元用于对字符区域配准文件进行处理,将字符区域配准文件中字符区域内与标准矢量图像重合的扫描矢量图像部分进行提取,若存在标准矢量图像中存在但扫描矢量图像中不存在的部分,则在字符区域对比结果文件中标记为缺失区域,若存在扫描矢量图像中存在但标准矢量图像中不存在部分,则在字符区域对比结果文件中标记为冗余区域,储存扫描矢量图像被提取且标记后的剩余部分为字符区域对比结果文件。

18、优选的,所述图文对比模块的图像对比单元用于对图像区域配准文件进行处理,将图像区域配准文件中图像区域内与标准矢量图像重合的扫描矢量图像部分进行颜色通道对比,比较标准矢量图像和扫描矢量图像的颜色分别,提取扫描矢量图像中与标准矢量图像重合的部分,保存剩余图像底色部分为图像区域对比结果文件;

19、所述合并输出单元用于将字符区域对比结果文件和图像区域对比结果文件合并输出为对比结果。

20、优选的,所述结果分析模块包括结果分析单元和结果输出单元:

21、所述结果分析单元用于根据对比结果进行分析:

22、对于字符区域对比结果文件,若存在缺失区域,则获取当前环境温度,将当前环境温度与印刷机墨水适应温度对比,若当前环境温度和印刷机墨水适应温度的差值大于预设的温度差值阈值,则判定为环境温度过高,若当前环境温度和印刷机墨水适应温度的差值小于预设的温度差值阈值,则判定为印刷机黑色墨水不足,若存在冗余区域,对冗余区域进行文字识别,若识别出文字,则判定为印刷机重影,若未识别出文字,则判定为印刷机漏墨;

23、对于图像区域对比结果文件,若存在剩余图像底色部分,对剩余图像底色部分进行颜色分析,对剩余图像底色部分进行cmyk通道提取,输出为c通道、m通道、y通道和k通道,计算c通道、m通道、y通道和k通道的像素值,将c通道、m通道、y通道和k通道的像素值与预设的c通道、m通道、y通道和k通道的像素阈值对比,若c通道像素值小于c通道像素阈值,则判定为印刷机青色墨水不足,若m通道像素值小于m通道像素阈值,则判定为印刷机洋红色墨水不足,若y通道像素值小于y通道像素阈值,则判定为印刷机黄色墨水不足,若k通道像素值小于k通道像素阈值,则判定为印刷机黑色墨水不足。

24、优选的,所述结果输出单元用于整理结果分析单元中分析的结果,输出为印刷原因分析结果文件,跟据印刷原因分析结果文件对印刷机进行设置。

25、一种电子设备,包括储存器、处理器及储存在储存器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现一种基于机器视觉的图文印刷质量分析系统。

26、一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现一种基于机器视觉的图文印刷质量分析系统。

27、本发明的有益效果:本发明对印刷制品进行精准检测,识别字符缺失、冗余以及图像区域色差,并通过cmyk通道分析,判断不同墨水的状态,根据温度和墨水适应度等数据,判断问题原因,最终输出分析报告,帮助用户精准定位问题并优化印刷质量。



技术特征:

1.一种基于机器视觉的图文印刷质量分析系统,其特征在于,包括扫描处理模块、模板匹配模块、图文对比模块和结果分析模块:

2.如权利要求1所述的一种基于机器视觉的图文印刷质量分析系统,其特征在于,所述扫描处理模块包括初步扫描单元、图像处理单元和矢量提取单元:

3.如权利要求2所述的一种基于机器视觉的图文印刷质量分析系统,其特征在于,所述模板匹配模块包括模板加载单元、图像分区单元和图像配准单元:

4.如权利要求3所述的一种基于机器视觉的图文印刷质量分析系统,其特征在于,所述模板匹配模块的图像配准单元用于分别查找扫描矢量图像和标准矢量图像的边缘锚点,根据扫描矢量图像和标准矢量图像的边缘锚点将扫描矢量图像和标准矢量图像进行配准,分别提取字符区域和图像区域的形状特征,将字符区域和图像区域的形状特征投影至配准后的扫描矢量图像上,获取字符区域配准文件和图像区域配准文件。

5.如权利要求4所述的一种基于机器视觉的图文印刷质量分析系统,其特征在于,所述图文对比模块包括文字对比单元、图像对比单元和合并输出单元:

6.如权利要求5所述的一种基于机器视觉的图文印刷质量分析系统,其特征在于,所述图文对比模块的图像对比单元用于对图像区域配准文件进行处理,将图像区域配准文件中图像区域内与标准矢量图像重合的扫描矢量图像部分进行颜色通道对比,比较标准矢量图像和扫描矢量图像的颜色分别,提取扫描矢量图像中与标准矢量图像重合的部分,保存剩余图像底色部分为图像区域对比结果文件;

7.如权利要求6所述的一种基于机器视觉的图文印刷质量分析系统,其特征在于,所述结果分析模块包括结果分析单元和结果输出单元:

8.如权利要求7所述的一种基于机器视觉的图文印刷质量分析系统,其特征在于,所述结果输出单元用于整理结果分析单元中分析的结果,输出为印刷原因分析结果文件,跟据印刷原因分析结果文件对印刷机进行设置。

9.一种电子设备,包括储存器、处理器及储存在储存器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-8任一项所述的一种基于机器视觉的图文印刷质量分析系统。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述的一种基于机器视觉的图文印刷质量分析系统。


技术总结
本发明公开了一种基于机器视觉的图文印刷质量分析系统,涉及印刷质量分析技术领域,对印刷制品进行扫描,获取初步扫描图像,对初步扫描图像进行处理,获取成品扫描图像,将成品扫描图像与预设的标准印刷文件进行配准并进行分区,将成品扫描图像与标准印刷文件进行对比,获取对比结果,根据对比结果分析印刷问题产生原因,输出印刷原因分析结果文件,本发明对印刷制品进行精准检测,识别字符缺失、冗余以及图像区域色差,并通过CMYK通道分析,判断不同墨水的状态,根据温度和墨水适应度等数据,判断问题原因,最终输出分析报告,帮助用户精准定位问题并优化印刷质量。

技术研发人员:范华兵,杨力,雷兵,饶小如
受保护的技术使用者:成都中永印务有限责任公司
技术研发日:
技术公布日:2024/12/17
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