本发明涉及电动汽车，尤其涉及一种换电站的拥堵预测方法、一种换电站的拥堵预测装置、一种计算机可读存储介质和一种终端设备。
背景技术：
1、目前换电站主要通过依赖人工判断和经验，难以准确预测和应对换电高峰期的拥挤情况，给司机换电站带了不便，无法做到资源的合理分配和高效利用，遇到故障或突发情况无法提前预测，进一步影响司机的换电体验。
技术实现思路
1、本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的第一个目的在于提出一种换电站的拥堵预测方法，响应换电指令，并根据目标车辆所处位置确定换电站集合；获取换电站集合中每个换电站中待换电车辆的数量和待换电车辆的平均换电时长；根据待换电车辆的数量和平均换电时长中的至少一个预测拥堵程度，以便根据拥堵程度确定目标换电站。本发明的预测方法，可准确预测换电站现场的拥挤情况，并根据换电站现场的拥挤情况引导用户选择合适的换电站，使用户的便利性得到提升。
2、本发明的第二个目的在于提出一种换电站的拥堵预测装置。
3、本发明的第三个目的在于提出一种终端设备。
4、本发明的第四个目的在于提出一种车辆。
5、为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种换电站的拥堵预测方法，方法包括：响应换电指令，并根据目标车辆所处位置确定换电站集合；获取换电站集合中每个换电站中待换电车辆的数量和待换电车辆的平均换电时长；根据待换电车辆的数量和平均换电时长中的至少一个预测拥堵程度，以便根据拥堵程度确定目标换电站。
6、根据本发明的一个实施例，根据待换电车辆的数量和平均换电时长中的至少一个预测拥堵程度，包括：在待换电车辆的数量大于等于第一预设数量阈值的情况下，拥堵程度为第一程度；在待换电车辆的数量大于等于第二预设数量阈值且小于第一预设数量阈值的情况下，若平均换电时长大于等于第一预设时长阈值，则拥堵程度为第一程度；在待换电车辆的数量小于第二预设数量阈值的情况下，若平均换电时长大于等于第二预设时长阈值，则拥堵程度为第一程度，其中，第二预设时长阈值大于第一预设时长阈值。
7、根据本发明的一个实施例，上述预测方法还包括：在待换电车辆的数量大于等于第二预设数量阈值且小于第一预设数量阈值的情况下，若平均换电时长小于第一预设时长阈值，则拥堵程度为第二程度；在待换电车辆的数量小于第二预设数量阈值的情况下，若平均换电时长大于等于第一预设时长阈值且小于第二预设时长阈值，则拥堵程度为第二程度。
8、根据本发明的一个实施例，上述预测方法还包括：在待换电车辆的数量小于第二预设数量阈值的情况下，若平均换电时长小于第一预设时长阈值的情况下，确定拥堵程度为第三程度。
9、根据本发明的一个实施例，获取待换电车辆的平均换电时长，包括：获取换电站中每个待换电车辆的进出站时间；根据待换电车辆的数量和每个待换电车辆的进出站时间确定待换电车辆的平均换电时长。
10、根据本发明的一个实施例，上述预测方法还包括：获取当前车辆与换电站集合中每个换电站之间的换电距离；获取每个换电站的可用电池数量；根据换电站集合中每个换电站的拥堵程度、换电距离和可用电池数量确定目标换电站。
11、根据本发明的一个实施例，还包括：获取每个换电站的历史换电数据、当前换电站的拥堵程度和换电趋势对换电站的拥堵程度进行预警，并反馈至云平台，其中，换电趋势基于换电站的地理位置、谷峰用电价格确定当前换电站在未来一段时间内的待换电车辆的数量。
12、为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种换电站的拥堵预测装置，包括：确定模块，用于响应换电指令，并根据目标车辆所处位置确定换电站集合；获取模块，用于获取换电站集合中每个换电站中待换电车辆的数量和待换电车辆的平均换电时长；预测模块，用于根据待换电车辆的数量和平均换电时长中的至少一个预测拥堵程度，以便根据拥堵程度确定目标换电站。
13、为达到上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种终端设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的换电站的拥堵预测程序，处理器执行换电站的拥堵预测程序时，实现前述的换电站的拥堵预测方法。
14、为达到上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种车辆，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的换电站的拥堵预测程序，处理器执行换电站的拥堵预测程序时，实现前述的换电站的拥堵预测方法。
15、根据本发明实施例的换电站的拥堵预测方法、装置、终端设备及介质，响应换电指令，并根据目标车辆所处位置确定换电站集合；获取换电站集合中每个换电站中待换电车辆的数量和待换电车辆的平均换电时长；根据待换电车辆的数量和平均换电时长中的至少一个预测拥堵程度，以便根据拥堵程度确定目标换电站。本发明的预测方法，可准确预测换电站现场的拥挤情况，并根据换电站现场的拥挤情况引导用户选择合适的换电站，使用户的便利性得到提升。
1.一种换电站的拥堵预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的换电站的拥堵预测方法，其特征在于，根据所述待换电车辆的数量和所述平均换电时长中的至少一个预测拥堵程度，包括：
3.根据权利要求2所述的换电站的拥堵预测方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求2或3所述的换电站的拥堵预测方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的换电站的拥堵预测方法，其特征在于，获取所述待换电车辆的平均换电时长，包括：
6.根据权利要求1所述的换电站的拥堵预测方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的换电站的拥堵预测方法，其特征在于，还包括：
8.一种换电站的拥堵预测装置，其特征在于，包括：
9.一种终端设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的换电站的拥堵预测程序，所述处理器执行所述换电站的拥堵预测程序时，实现根据权利要求1-7中任一项所述的换电站的拥堵预测方法。
10.一种车辆，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的换电站的拥堵预测程序，所述处理器执行所述换电站的拥堵预测程序时，实现根据权利要求1-7中任一项所述的换电站的拥堵预测方法。
