本发明属于农业技术推广服务，具体涉及一种小麦株型的筛选鉴定方法。
背景技术：
1、株型是决定小麦产量的关键农艺性状；株型改良是我国乃至世界农作物育种关注的焦点。优异的株型可以大幅度提高小麦的产量和经济效益，因此，筛选鉴定小麦优异株型对培育高产小麦品种有着重要意义。
2、授权公告号为cn105660388b的发明专利公开了一种冬小麦优异株型的筛选和选育方法，用直尺、游标卡尺、天平测出茎秆节间长度、茎节直径和节间干重，这种人工测量方式工作量大，并且人工测量误差很难避免；采用相关系数分析方法，考察穗下节长度、倒二节长度、倒三节长度、倒四节长度、倒五节长度、穗下节直径、倒二节直径、倒三节直径、倒四节直径、倒五节直径、穗下节干重、倒二节干重、倒三节干重、倒四节干重、倒五节干重和产量、生物学产量、收获指数相关系数，这些筛选内容主要偏重于穗下节指标，筛选指标较单一。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本发明提供一种小麦株型的筛选鉴定方法，本发明所采用的技术方案如下：
2、一种小麦株型的筛选鉴定方法，包括以下步骤：
3、分别逐一对若干份小麦材料的若干植株进行株型生理指标测量，所述株型生理指标包括但不限于：旗叶夹角、旗叶面积、抗倒伏、穗叶比和粒叶比；
4、基于测量获得的所述株型生理指标，计算获得所述若干份小麦材料的株型筛选鉴定模型，所述株型筛选鉴定模型包括但不限于：旗叶夹角区间、旗叶面积大小、倒伏指数、穗/叶比值和粒/叶比值；
5、对株型筛选鉴定模型的数据进行统计学分析，筛选鉴定出小麦材料的优异株型。
6、优选的，将旗叶夹角区间为20-40°，旗叶面积大小为1000-2000mm2，穗/叶比值为280穗/m2，粒/叶比值为0.6-1.0粒/cm2，并且倒伏指数小于济麦22的株型筛选鉴定为小麦材料的优异株型。
7、优选的，在小麦开花期内，针对所述若干份小麦材料逐一分别选取若干株小麦植株，分别对若干株小麦植株的穗下节间与旗叶之间形成的角度拍照，提取照片图像中的穗下节间与旗叶之间的角度值，对若干个穗下节间与旗叶之间的角度值取平均值一，所述平均值一即为所述若干份小麦材料的旗叶夹角区间。
8、优选的，在小麦开花期内，针对所述若干份小麦材料逐一分别选取若干株小麦植株，分别用叶面积仪测量若干株小麦植株的旗叶面积，对若干个旗叶面积的数值取平均值二，所述平均值二即为所述若干份小麦材料的旗叶面积大小。
9、优选的，在小麦开花后15天，针对所述若干份小麦材料逐一分别从小麦试样小区中选取20cm行长的小麦植株，获取小麦植株的总穗数；将所述20cm行长的小麦植株的所有前三叶撕下均匀平铺，保证任意两叶片间没有遮挡，获取小麦植株的前三叶总叶面积；小麦植株的总穗数与前三叶总叶面积的比值即为所述若干份小麦材料的穗/叶比值。
10、优选的，将所述20cm行长的小麦植株的穗部籽粒剥离下来，均匀平铺后获得小麦籽粒总数，小麦植株的籽粒总数与前三叶总叶面积的比值即为所述若干份小麦材料的粒/叶比值。
11、优选的，所述倒伏指数的获取包括以下步骤：
12、针对所述若干份小麦材料逐一分别选取位于小麦试样小区中间位置的若干株小麦植株，分别将所述若干株小麦植株的完整的小麦单茎地上部分水平横放，测量小麦单茎基部到小麦单茎上部平衡支点的距离数值，对若干个小麦单茎基部到小麦单茎上部平衡支点的距离数值取平均值三，所述平均值三即为所述若干份小麦材料的重心高度h；
13、分别截取所述若干株小麦植株的主茎的单茎基部第二节间并且去叶鞘作为茎秆试样，用茎杆抗倒伏仪测量茎秆抗折力数值，对若干个茎秆抗折力数值取平均值四，所述平均值四即为所述若干份小麦材料的茎秆抗折力s；
14、分别测量所述若干株小麦植株的穗、叶和鞘的总重量，获得小麦植株的地上部分鲜重数值，对若干个地上部分鲜重数值取平均值五，所述平均值五即为所述若干份小麦材料的地上部分鲜重g；
15、通过公式：倒伏指数=(h×g)/s，计算获得所述若干份小麦材料的倒伏指数。
16、优选的，将所述旗叶夹角区间、旗叶面积大小、穗/叶比值和粒/叶比值通过graphpad-prism5分析软件进行统计学分析，分别做出旗叶夹角区间曲线图、旗叶面积大小曲线图、穗/叶比值曲线图和粒/叶比值曲线图。
17、本发明的有益效果：
18、本发明综合设置了科学合理的小麦优异株型的筛选鉴定模型，涉及的株型生理指标更全面，保证了小麦优异株型筛选鉴定结果的准确性，具有很好的推广利用价值。
1.一种小麦株型的筛选鉴定方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种小麦株型的筛选鉴定方法，其特征在于，将旗叶夹角区间为20-40°，旗叶面积大小为1000-2000mm2，穗/叶比值为280穗/m2，粒/叶比值为0.6-1.0粒/cm2，并且倒伏指数小于济麦22的株型筛选鉴定为小麦材料的优异株型。
3.根据权利要求2所述的一种小麦株型的筛选鉴定方法，其特征在于，在小麦开花期内，针对所述若干份小麦材料逐一分别选取若干株小麦植株，分别对若干株小麦植株的穗下节间与旗叶之间形成的角度拍照，提取照片图像中的穗下节间与旗叶之间的角度值，对若干个穗下节间与旗叶之间的角度值取平均值一，所述平均值一即为所述若干份小麦材料的旗叶夹角区间。
4.根据权利要求3所述的一种小麦株型的筛选鉴定方法，其特征在于，在小麦开花期内，针对所述若干份小麦材料逐一分别选取若干株小麦植株，分别用叶面积仪测量若干株小麦植株的旗叶面积，对若干个旗叶面积的数值取平均值二，所述平均值二即为所述若干份小麦材料的旗叶面积大小。
5.根据权利要求4所述的一种小麦株型的筛选鉴定方法，其特征在于，在小麦开花后15天，针对所述若干份小麦材料逐一分别从小麦试样小区中选取20cm行长的小麦植株，获取小麦植株的总穗数；将所述20cm行长的小麦植株的所有前三叶撕下均匀平铺，保证任意两叶片间没有遮挡，获取小麦植株的前三叶总叶面积；小麦植株的总穗数与前三叶总叶面积的比值即为所述若干份小麦材料的穗/叶比值。
6.根据权利要求5所述的一种小麦株型的筛选鉴定方法，其特征在于，将所述20cm行长的小麦植株的穗部籽粒剥离下来，均匀平铺后获得小麦籽粒总数，小麦植株的籽粒总数与前三叶总叶面积的比值即为所述若干份小麦材料的粒/叶比值。
7.根据权利要求6所述的一种小麦株型的筛选鉴定方法，其特征在于，所述倒伏指数的获取包括以下步骤：
8.根据权利要求6所述的一种小麦株型的筛选鉴定方法，其特征在于，将所述旗叶夹角区间、旗叶面积大小、穗/叶比值和粒/叶比值通过graphpad-prism5分析软件进行统计学分析，分别做出旗叶夹角区间曲线图、旗叶面积大小曲线图、穗/叶比值曲线图和粒/叶比值曲线图。
