本技术涉及数据处理技术的领域，尤其是涉及一种建筑节能监测方法及系统。
背景技术：
1、建筑节能是指建筑在规划、设计、建造和使用过程中，通过采用节能型材料和技术，加强用能管理，在保证建筑节能和室内环境质量的前提下，降低建筑能源消耗，目前所称的节能建筑是指按国家和省建筑节能标准进行设计和建造，能明显提高室内舒适性，同时能够降低采暖、空调等能耗的建筑。
2、现有技术中，对建筑的能源消耗情况的监测一般是通过对建筑的电表、水表以及燃气表等进行数据获取，用于监测能源的消耗情况，再对获取到的相关的能源消耗的数据进行过滤、计算、比较等操作，分析建筑的节能情况。但是通过上述方法，只能获取到建筑节能的模糊情况，无法判断获取建筑的具体节能情况，同时当建筑的节能出现异常时，也无法快速且准确的判断出产生异常的具体位置和原因，并且由于建筑中的用户的个人因素，也无法针对不同的用户进行差异化的建筑节能监测，且对于监测的数据无法直观且有时效的向工作人员进行展示，导致工作人员对于建筑的节能情况的判断具有延后性。
3、为此我们提出一种建筑节能监测方法及系统用于解决上述问题。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种建筑节能监测方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
2、第一方面，本技术提供了一种建筑节能监测方法，采用如下技术方案：
3、获取建筑的施工图纸和建筑材料数据，并基于所述施工图纸和所述建筑材料建立vr虚拟建筑；
4、采集建筑中的节能数据并进行处理，生成可视动作，并将所述可视动作放置在所述vr虚拟建筑中对应的位置；
5、获取建筑中的用户的行为数据，对所述行为数据进行分析，判断并获取每个用户的日常习惯；
6、对所述节能数据进行监控，并判断所述节能数据是否出现问题，并结合用户的所述日常习惯对所述问题进行分析，判断是否出现异常；
7、若出现异常，则获取出现异常的异常位置和异常现象，根据所述异常位置和异常现象判断异常原因，并生成异常处理方案；
8、基于异常位置和异常现象，在vr虚拟建筑中进行位置标记且生成模拟现象，并根据所述异常处理方案进行模拟处理，获取处理效果，并基于所述处理效果对所述异常处理方案进行调整。
9、通过采用上述技术方案，获取建筑的施工图纸和建筑材料数据，生成vr虚拟建筑，对建筑中的节能数据进行采集，并将节能数据进行可视化，生成可视动作，将可视动作放在vr虚拟建筑中，获取建筑中的用户的行为数据，判断用户的日常习惯，对节能数据进行监控，判断是否出现问题，并结合用户的日常习惯，判断问题是否与用户有关，若无关，则判断为异常，获取异常位置和异常现象，并生成异常处理方案，在vr虚拟建筑中进行模拟处理，判断异常处理方案的处理效果，并对异常处理方案进行调整。提升了对建筑节能监测的直观性以及出现异常时处理的及时性。
10、优选的，所述采集建筑中的节能数据并进行处理，生成可视动作，并将所述可视动作放置在所述vr虚拟建筑中对应的位置的步骤，包括：
11、采集建筑中的节能数据，所述节能数据包括能源消耗数据以及环境数据，判断所述能源消耗数据以及所述环境数据的数据质量；
12、若所述数据质量低于预设的阈值，则对能源消耗数据和/或环境数据进行预处理；
13、建立实时可视化模型，将能源消耗数据以及环境数据进行输入，所述可视化模型根据输入的数据的大小生成对应的可视动作；
14、获取节能数据的采集位置，并基于所述采集位置，将所述可视动作放置在采集位置上，并根据节能数据的变化对可视动作进行动态调整。
15、通过采用上述技术方案，采集建筑中的节能数据，节能数据包括环境数据和能源消耗数据，判断能源消耗数据和环境数据的数据质量，对质量较低的数据进行预处理，建立实时可视化模型，将数据进行输入，生成数据对应的可视动作，并将每个可视动作放置在vr虚拟建筑中对应的采集位置中，同时根据节能数据的变化对可视动作进行动态调整。提升了建筑中的节能数据的可视性。
16、优选的，所述获取建筑中的用户的行为数据，对所述行为数据进行分析，判断并获取每个用户的日常习惯的步骤，包括：
17、获取建筑中用户的行为数据，对行为数据分条整理，生成行为数据串，获取所述行为数据串的内容，将内容相同或相似的行为数据串集中起来，生成行为数据集合；
18、基于不同的所述行为数据集合，对行为数据集合进行特征提取，获取用户的行为特征向量；
19、获取所述行为特征向量对应的时间点，并基于所述时间点对所述行为特征向量进行排序，生成特征向量序列；
20、对所述特征向量序列进行时间序列分析，判断并获取用户的每天的行为模式，并基于所述行为模式推测用户的日常习惯。
21、通过采用上述技术方案，获取建筑中的用户的行为数据，对行为数据进行类型划分和整理，并将内容相同或相似的行为数据串集中，生成行为数据集合，提取数据集合中的特征，获取用户的行为特征向量，并根据每个特征向量的时间点，生成特征向量序列，根据特征向量序列判断用户的每天的行为模式，并根据用户的行为模式推测用户的日常习惯。提升了对用户的日常习惯判断的准确性。
22、优选的，所述对所述节能数据进行监控，并判断所述节能数据是否出现问题，并结合用户的所述日常习惯对所述问题进行分析，判断是否出现异常的步骤，包括：
23、对所述节能数据进行监控，获取节能数据的数据变化曲线，对所述数据变化曲线进行识别，判断数据变化曲线的局部变化趋势；
24、基于数据变化曲线，获取数据变化曲线的整体趋势，将所述局部变化趋势添加到所述整体趋势中，判断是否存在骤变量；
25、若存在，则判断节能数据出现数据问题，基于用户的日常习惯，判断所述日常习惯对于节能数据的数据影响；
26、基于所述数据影响，获取数据影响的第一特征以及骤变量的第二特征，判断所述第一特征与所述第二特征的吻合度；
27、若所述吻合度低于预先设定的阈值，则判断用户的日常习惯与所述数据问题无关，且判断节能数据产生异常。
28、通过采用上述技术方案，对节能数据进行监控，获取节能数据的数据变化曲线，对数据变化曲线进行分析，判断曲线的整体趋势，同时对曲线进行识别，判断数据变化曲线的局部变化趋势，结合整体趋势判断数据变化曲线中是否存在骤变量，若存在，则结合用户的日常习惯，判断骤变量是否由于用户的日常习惯引起的，若不是，则判断节能数据产生异常。降低了对节能数据监控过程中的人为因素的影响。
29、优选的，所述若出现异常，则获取出现异常的异常位置和异常现象，根据所述异常位置和异常现象判断异常原因，并生成异常处理方案的步骤，包括：
30、获取产生异常的异常节能数据，判断并获取所述异常节能数据的异常位置和异常现象；
31、基于所述异常位置，并基于所述施工图纸和所述建筑材料数据，判断所述异常位置处对应的建筑特性；
32、基于所述异常现象，结合所述建筑特性，判断异常现象与所述建筑建筑特性之间的关联程度；
33、判断所述关联程度是否超过预设的阈值，若超过，则结合所述建筑特性，判断出现异常的异常原因，并基于所述异常原因和建筑特性，生成异常处理方案。
34、通过采用上述技术方案，获取产生异常的异常节能数据，判断异常节能数据的异常位置和异常现象，获取异常位置处的建筑的建筑特性，并判断异常现象与建筑特性之间的关联程度，判断关联程度是否超过阈值，若超过，则根据建筑特性，判断产生异常的异常原因，并集合建筑特性，生成异常处理方案。提升了在生成异常处理方案过程中的原因分析的有效性。
35、优选的，所述基于异常位置和异常现象，在vr虚拟建筑中进行位置标记且生成模拟现象，并根据所述异常处理方案进行模拟处理，获取处理效果，并基于所述处理效果对所述异常处理方案进行调整的步骤，包括：
36、基于异常位置和异常现象，在vr虚拟建筑中进行位置标记，并将所述异常现象数据化，生成现象数据，并基于所述现象数据生成模拟现象；
37、将所述模拟现象放置在异常位置处，同时判断所述模拟现象的明显值是否超过预设的阈值，若没超过，则为模拟现象添加特效，提升所述明显值至所述阈值；
38、基于所述异常处理方案，使用所述异常处理方案进行模拟处理，并获取模拟处理的处理结果，判断处理效果；
39、判断所述处理效果是否到达预期值，若未到达，则判断异常处理方案中存在的不足点，并基于处理效果对所述不足点进行补正。
40、通过采用上述技术方案，根据异常节能数据的异常位置和异常现象，在vr虚拟建筑中标记位置，同时生成模拟现象，判断模拟现象的明显值，若不明显则添加特效，使模拟现象的明显值到达阈值，并根据异常处理方案，进行模拟处理，并获取处理效果，若效果未到达预期值，则判断异常处理方案中存在的不足点，并对不足点进行补正。提升了对异常进行模拟处理时的可视性以及异常处理方案的完整性。
41、优选的，所述基于异常位置和异常现象，在vr虚拟建筑中进行位置标记且生成模拟现象，并根据所述异常处理方案进行模拟处理，获取处理效果，并基于所述处理效果对所述异常处理方案进行调整的步骤之后，还包括：
42、获取建筑中的能源消耗的分布情况，生成能源消耗分布图，并将所述能源消耗分布图在vr虚拟建筑中进行布置；
43、获取vr虚拟建筑中的不同位置的能源消耗对用户产生的有益效果和有效时段；
44、根据用户的日常习惯判断所述有益效果和所述有效时段是否满足用户的习惯需求；
45、若不满足或过分满足，则获取不满足用户的习惯需求的能源消耗的第二分布图，并根据用户的习惯需求调整能源消耗方案。
46、通过采用上述技术方案，获取建筑的能源消耗的分布情况，并生成能源消耗分布图，同时在vr虚拟建筑中进行布置，判断vr虚拟建筑中的不同位置的能源消耗对用户所产生的有益效果和有效时段，并结合用户的日常习惯判断有益效果和有效时段能够满足用户的习惯需求，若不满足用户的习惯需求或过分满足用户的习惯需求，则获取用户习惯需求的能源消耗的第二分布图，并根据第二分布图调整能源消耗方案。降低了建筑中的能源的浪费。
47、第二方面，本技术提供了一种建筑节能监测系统，包括：
48、施工数据获取模块：用于获取建筑的施工图纸和建筑材料数据；
49、节能监控数据模块：用于获取节能数据，并对所述节能数据进行实时监控；
50、行为数据获取模块：用于获取建筑中的用户的行为数据；
51、行为数据分析模块：配置为与所述行为数据获取模块数据连接，对获取到的所述行为数据进行分析，判断用户的行为习惯；
52、异常分析模块：配置为与所述节能数据监控模块以及所述行为数据分析模块数据连接，根据获取到的节能数据以及用户的行为习惯，判断节能数据是否出现异常；
53、虚拟建筑模块：配置为与所述施工数据获取模块以及所述异常分析模块数据连接，根据获取到的施工图纸和建筑材料数据生成vr虚拟建筑，并根据异常分析模块中提供的节能数据生成可视动作，在vr虚拟建筑中进行展示；
54、方案生成模块：配置为与所述异常分析模块数据连接，根据获取到的异常的节能数据，生成异常处理方案；
55、虚拟处理模块：配置为与所述虚拟建筑模块以及所述方案生成模块数据连接，根据方案生成模块提供的异常处理方案在vr虚拟建筑中进行虚拟处理，并根据处理效果对异常处理方案进行补正。
56、优选的，所述虚拟建筑模块包括虚拟建筑生成单元以及数据模拟单元；
57、所述虚拟建筑生成单元根据获取到的施工图纸和建筑材料数据生成vr虚拟建筑；
58、所述数据模拟单元根据获取到的节能数据，生成可视动作，并将可视动作放置在vr虚拟建筑中。
59、优选的，所述虚拟处理模块包括处理单元以及方案补正单元；
60、所述处理单元根据获取到的异常处理方案，在vr虚拟建筑中进行模拟处理，并获取处理效果；
61、所述方案补正单元判断所述处理效果是否到达预期，若未到达，则判断异常处理方案中存在的不足，并对异常处理方案进行补正。
62、综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：
63、1.获取建筑的施工图纸和建筑材料数据，生成vr虚拟建筑，对建筑中的节能数据进行采集，并将节能数据进行可视化，生成可视动作，将可视动作放在vr虚拟建筑中，获取建筑中的用户的行为数据，判断用户的日常习惯，对节能数据进行监控，判断是否出现问题，并结合用户的日常习惯，判断问题是否与用户有关，若无关，则判断为异常，获取异常位置和异常现象，并生成异常处理方案，在vr虚拟建筑中进行模拟处理，判断异常处理方案的处理效果，并对异常处理方案进行调整。提升了对建筑节能监测的直观性以及出现异常时处理的及时性。
64、2.对节能数据进行监控，获取节能数据的数据变化曲线，对数据变化曲线进行分析，判断曲线的整体趋势，同时对曲线进行识别，判断数据变化曲线的局部变化趋势，结合整体趋势判断数据变化曲线中是否存在骤变量，若存在，则结合用户的日常习惯，判断骤变量是否由于用户的日常习惯引起的，若不是，则判断节能数据产生异常。降低了对节能数据监控过程中的人为因素的影响。
65、3.获取产生异常的异常节能数据，判断异常节能数据的异常位置和异常现象，获取异常位置处的建筑的建筑特性，并判断异常现象与建筑特性之间的关联程度，判断关联程度是否超过阈值，若超过，则根据建筑特性，判断产生异常的异常原因，并集合建筑特性，生成异常处理方案。提升了在生成异常处理方案过程中的原因分析的有效性。
1.一种建筑节能监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种建筑节能监测方法，其特征在于，所述采集建筑中的节能数据并进行处理，生成可视动作，并将所述可视动作放置在所述vr虚拟建筑中对应的位置的步骤，包括：
3.根据权利要求了所述的一种建筑节能监测方法，其特征在于，所述获取建筑中的用户的行为数据，对所述行为数据进行分析，判断并获取每个用户的日常习惯的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的一种建筑节能监测方法，其特征在于，所述对所述节能数据进行监控，并判断所述节能数据是否出现问题，并结合用户的所述日常习惯对所述问题进行分析，判断是否出现异常的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的一种建筑节能监测方法，其特征在于，所述若出现异常，则获取出现异常的异常位置和异常现象，根据所述异常位置和异常现象判断异常原因，并生成异常处理方案的步骤，包括：
6.根据权利要求1所述的一种建筑节能监测方法，其特征在于，所述基于异常位置和异常现象，在vr虚拟建筑中进行位置标记且生成模拟现象，并根据所述异常处理方案进行模拟处理，获取处理效果，并基于所述处理效果对所述异常处理方案进行调整的步骤，包括：
7.根据权利要求1所述的一种建筑节能监测方法，其特征在于，所述基于异常位置和异常现象，在vr虚拟建筑中进行位置标记且生成模拟现象，并根据所述异常处理方案进行模拟处理，获取处理效果，并基于所述处理效果对所述异常处理方案进行调整的步骤之后，还包括：
8.一种建筑节能监测系统，使用如权利要求1-7中任意一种建筑节能监测方法，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的一种建筑节能监测系统，其特征在于，包括：
10.根据权利要求8所述的一种建筑节能监测系统，其特征在于，包括：
