本申请涉及变电站数据监测，具体而言，涉及一种变电站运行状态监测方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术：
1、变电站变压器运行状态的全面、及时、精准分析及预测是保障变电站整体安全的重要保障措施，也是电网可靠运行的基础。高比例新能源接入下，新型电力系统的强不确定性、波动性以及大量谐波引入会导致变电主变压器承受更加极端、变化剧烈的运行条件，需要提升智能感知、数据分析、态势预测等数字化技术的实用化水平，支撑变压器的精益化管理和高效优化运行。
2、目前针对变电站的运行状态监测，一般采用机理模型仿真分析的方法。然而，采用单一机理模型实现状态预测的方式，其预测结果有时并不精准，同时，在复杂环境下无法满足性能要求。
3、综上，目前针对变电站运行监测的方案中，存在精度较低，且无法满足复杂工况要求的问题。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种变电站运行状态监测方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中存在的变电站运行监测的精度较低，且无法满足复杂工况要求的问题。
2、为了实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：
3、第一方面，本申请实施例提供了一种变电站运行状态监测方法，所述方法包括：
4、获取变压器的多源数据；其中，多源数据包括电能量在线检测数据、电能量历史检测数据、预设方向实验数据、变压器尺寸数据、运行环境数据以及性能指标数据；
5、将所述多源数据输入预设的多物理场机理模型，并获取多源数据对应的第一运行状态和第一变化趋势；
6、将所述多源数据输入预设的人工智能模型，并获取多源数据对应的第二运行状态和第二变化趋势；
7、将所述第一运行状态与第二运行状态进行融合，并将所述第一变化趋势与所述第二变化趋势进行融合，并确定所述变压器对应最终运行状态与最终变化趋势；
8、依据所述最终运行状态与所述最终变化趋势对变电站的运行状态进行监测。
9、可选地，所述最终运行状态满足公式：
10、xj＝a1x1j+b1x2j
11、所述最终变化趋势满足公式：
12、yj＝a2y1j+b2y2j
13、其中，xj表示第j个数据的最终运行状态，x1j表示第j个数据的第一运行状态，x2j表示第j个数据的第二运行状态；yj表示第j个数据的最终变化趋势，y1j表示第j个数据的第一变化趋势，y2j表示第j个数据的第二变化趋势；a1、a2、b1以及b2分别表示权重，且a1+b1＝1，a2+b2＝1，a1＞b1，a2＜b2。
14、可选地，a1＝b2且b1＝a2。
15、可选地，在将所述第一运行状态与第二运行状态进行融合，并将所述第一变化趋势与所述第二变化趋势进行融合的步骤之前，所述方法还包括：
16、确定多源数据的数据量；
17、依据所述数据量调节a1、a2、b1以及b2的取值。
18、可选地，在依据所述最终运行状态与所述最终变化趋势对变电站的运行状态进行监测的步骤之后，所述方法还包括：
19、依据历史与实时的最终运行状态与最终变化趋势，确定所述多物理场机理模型的误差数据；
20、依据所述误差数据获取所述多物理场机理模型的优化参数；
21、依据所述优化参数更新所述多物理场机理模型。
22、可选地，依据所述最终运行状态与所述最终变化趋势对变电站的运行状态进行监测的步骤包括：
23、将所述最终运行状态的值与阈值进行比较，并在所述最终运行状态的值大于阈值时，确定所述最终运行状态为故障状态。
24、可选地，在获取变压器的多源数据的步骤之后，所述方法还包括：
25、对所述多源数据进行数据清洗与去噪处理。
26、第二方面，本申请实施例还提供了一种变电站运行状态监测装置，所述装置包括：
27、数据获取单元，用于获取变压器的多源数据；其中，多源数据包括电能量在线检测数据、电能量历史检测数据、预设方向实验数据、变压器尺寸数据、运行环境数据以及性能指标数据；
28、数据处理单元，用于将所述多源数据输入预设的多物理场机理模型，并获取多源数据对应的第一运行状态和第一变化趋势；
29、数据处理单元，用于将所述多源数据输入预设的人工智能模型，并获取多源数据对应的第二运行状态和第二变化趋势；
30、数据融合单元，用于将所述第一运行状态与第二运行状态进行融合，并将所述第一变化趋势与所述第二变化趋势进行融合，并确定所述变压器对应最终运行状态与最终变化趋势；
31、数据处理单元，还用于依据所述最终运行状态与所述最终变化趋势对变电站的运行状态进行监测。
32、第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：
33、存储器，用于存储一个或多个程序；
34、处理器；
35、当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现上述的变电站运行状态监测方法。
36、第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的变电站运行状态监测方法。
37、相对于现有技术，本申请具有以下有益效果：
38、本申请提供了一种变电站运行状态监测方法、装置、电子设备及存储介质，首先获取变压器的多源数据；其中，多源数据包括电能量在线检测数据、电能量历史检测数据、预设方向实验数据、变压器尺寸数据、运行环境数据以及性能指标数据；接着将多源数据输入预设的多物理场机理模型，并获取多源数据对应的第一运行状态和第一变化趋势；并将多源数据输入预设的人工智能模型，并获取多源数据对应的第二运行状态和第二变化趋势；再将第一运行状态与第二运行状态进行融合，并将第一变化趋势与第二变化趋势进行融合，并确定变压器对应最终运行状态与最终变化趋势；最后依据最终运行状态与最终变化趋势对变电站的运行状态进行监测。由于本申请中，融合了多物理场机理模型与人工智能模型，可以通过两种模型获取运动状态与变化趋势后，将两种模型获取的数据进行融合，之后再利用融合后的数据进行变电站的运行状态监测；因此本申请用于进行运行状态的数据融合了两种模型的优点，可以使得监测的结果更加精准，且能够满足复杂工况。
39、为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
1.一种变电站运行状态监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的变电站运行状态监测方法，其特征在于，所述最终运行状态满足公式：
3.如权利要求2所述的变电站运行状态监测方法，其特征在于，a1＝b2且b1＝a2。
4.如权利要求2所述的变电站运行状态监测方法，其特征在于，在将所述第一运行状态与第二运行状态进行融合，并将所述第一变化趋势与所述第二变化趋势进行融合的步骤之前，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的变电站运行状态监测方法，其特征在于，在依据所述最终运行状态与所述最终变化趋势对变电站的运行状态进行监测的步骤之后，所述方法还包括：
6.如权利要求1所述的变电站运行状态监测方法，其特征在于，依据所述最终运行状态与所述最终变化趋势对变电站的运行状态进行监测的步骤包括：
7.如权利要求1所述的变电站运行状态监测方法，其特征在于，在获取变压器的多源数据的步骤之后，所述方法还包括：
8.一种变电站运行状态监测装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
