本发明涉及人工智能，具体涉及健康教育智能对话方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术：
1、在商品销售过程中，快速高效地与客户进行沟通是促成销售的重要因素之一，为节省人力成本，聊天机器人应运而生。聊天机器人基于人工智能技术，用于自动解决客户对于产品的售前咨询、售后支持，使用方法，疑难解答等，可以显著降低企业的人力成本。
2、相关技术中，由于在健康管理领域人工客服效率低下且成本高昂，因此多采用聊天机器人进行初步沟通。然而现有的聊天机器人虽然在一定程度上提高了效率，但其回答往往缺乏针对性和智能性，无法有效利用健康知识库和用户健康数据进行个性化回复。
技术实现思路
1、有鉴于此，本发明提供了一种健康教育智能对话方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决无法有效利用知识库和用户数据进行个性化自动回复的问题。
2、第一方面，本发明提供了一种健康教育智能对话方法，方法包括：
3、获取用户输入的输入信息和健康数据；
4、对输入信息进行意图识别，确定输入信息对应的意图信息；
5、基于意图信息，利用健康数据和预先构建的健康知识库，对意图信息进行用户偏好关键词推荐及自动化营销推荐，生成意图信息对应的推荐信息；
6、基于意图信息，生成意图信息对应的提示数据，将推荐信息与提示数据进行拟合，得到拟合数据；
7、将拟合数据输入预先训练好的对话模型，得到对话输出结果，将对话输出结果推送至用户。
8、在本发明中，通过对用户输入的信息进行意图识别，利用用户的健康数据和健康数据库生成推荐信息，拟合意图与推荐进行对话生成，并将对话输出结果推送至客户，实现了有效利用健康知识库和用户健康数据进行个性化回复，显著提高了商品销售中的客户服务效率；个性化回复进一步提升了用户体验和满意度，促进了用户运营和转化，增加了用户粘性。智能生成对话输出结果减少了人工客服的工作量和成本，提高了企业运营效率。
9、在一种可选的实施方式中，推荐信息包括偏好关键词推荐数据，对意图信息进行用户偏好关键词推荐，包括：
10、获取用户的历史聊天记录数据；
11、对历史聊天记录数据进行信息转化，得到聊天记录文本；
12、基于聊天记录文本，生成聊天信息与回复信息之间的关系；
13、基于时间衰减，对聊天记录文本进行偏好关键词提取，得到用户的偏好关键词；
14、基于偏好关键词、聊天信息与回复信息之间的关系和意图信息，生成意图信息对应的偏好关键词推荐数据。
15、在该方式中，通过对历史聊天记录数据进行信息转化，生成聊天记录文本，基于时间衰减对聊天记录文本进行偏好关键词提取，得到的偏好关键词可以更为接近用户当前时刻的偏好，进一步提高了偏好推荐的时效性和准确性。
16、在一种可选的实施方式中，推荐信息包括用户偏好推荐列表，对意图信息进行用户偏好关键词推荐还包括：
17、获取用户的历史互动行为数据；
18、对历史互动行为数据进行预处理，得到预处理后的行为数据；
19、基于行为数据，利用余弦相似度计算得到行为数据对应的相似用户数据；
20、基于历史互动行为数据和相似用户数据，拟合得到用户偏好推荐列表；
21、结合用户偏好列表和偏好关键词推荐数据，生成意图信息对应的偏好关键词。
22、在该方式中，通过对用户的历史互动行为数据进行相似用户查询，拟合得到用户偏好列表，生成对应的偏好关键词，实现了基于用户行为和健康数据的个性化推荐，进一步增加了用户粘性。
23、在一种可选的实施方式中，对意图信息进行自动化营销推荐，包括：
24、基于行为数据，生成健康产品的使用频次数据和时长数据；
25、获取营销活动数据，根据使用频次数据、时长数据和营销活动数据，基于预先构建的营销策略，筛选得到目标用户；
26、将营销活动数据推送至目标用户。
27、在该方式中，通过生成用户行为数据对应的健康产品的使用频次数据和时长数据，结合营销活动，筛选营销活动对应的目标用户，并为目标用户进行营销推送，确保营销推送至对产品感兴趣的用户，使得营销推送更具备针对性，进而更进一步提升了用户的体验和满意度。
28、在一种可选的实施方式中，在将对话输出结果推送至用户之前，方法还包括：
29、对对话输出结果计算评分，判断评分是否低于预设阈值；
30、在评分低于预设阈值时，获取人工回复，将人工回复推送至用户，并利用人工回复对对话模型进行更新；
31、在评分不低于预设阈值时，将对话输出结果推送至用户。
32、在该方式中，通过对模型输出的对话输出结果进行评分，在评分低于阈值时获取人工回复并利用人工回复更新对话模型，可以进一步提升对话模型的对话输出结果生成的针对性；在评分高于阈值时直接输出对话输出结果，可以进一步减少人工客服的工作量和成本，提高了企业运营效率。
33、在一种可选的实施方式中，对对话输出结果计算评分，包括：
34、利用评分模型，结合聊天信息与回复信息之间的关系，输出对话输出结果对应的初始评分；
35、获取历史人工评分，利用历史人工评分和初始评分对评分模型进行更新，得到更新后的评分模型；
36、利用更新后的评分模型，计算得到对话输出结果的评分。
37、在该方式中，通过用户的聊天信息与回复信息之间的关系，对对话输出结果进行评分，结合人工历史评分，进一步提高了评分的准确度，进而提高了对话模型的针对性。
38、第二方面，本发明提供了一种健康教育智能对话装置，装置包括：
39、数据获取模块，用于获取用户输入的输入信息和健康数据；
40、意图识别模块，用于对输入信息进行意图识别，确定输入信息对应的意图信息；
41、推荐信息生成模块，用于基于意图信息，利用健康数据和预先构建的健康知识库，对意图信息进行用户偏好关键词推荐及自动化营销推荐，生成意图信息对应的推荐信息；
42、提示拟合模块，用于基于意图信息，生成意图信息对应的提示数据，将推荐信息与提示数据进行拟合，得到拟合数据；
43、对话输出结果推送模块，用于将拟合数据输入预先训练好的对话模型，得到对话输出结果，将对话输出结果推送至用户。
44、第三方面，本发明提供了一种计算机设备，包括：存储器和处理器，存储器和处理器之间互相通信连接，存储器中存储有计算机指令，处理器通过执行计算机指令，从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的健康教育智能对话方法。
45、第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机指令，计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的健康教育智能对话方法。
46、第五方面，本发明提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的健康教育智能对话方法。
1.一种健康教育智能对话方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐信息包括偏好关键词推荐数据，所述对所述意图信息进行用户偏好关键词推荐，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述推荐信息包括用户偏好推荐列表，所述对所述意图信息进行用户偏好关键词推荐还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述意图信息进行自动化营销推荐，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述对话输出结果推送至用户之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述对话输出结果计算评分，包括：
7.一种健康教育智能对话装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至6中任一项所述的健康教育智能对话模型构建方法。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至6中任一项所述的健康教育智能对话模型构建方法。
