本发明涉及影像数据压缩，特别涉及一种基于ai的缩时录影方法及装置。
背景技术：
1、随着社会经济活动的丰富化，商务旅游活动的增多，消费者对于家庭安全、婴幼儿和宠物等进行监控的需求也在增长，通过网络、摄像机ipc等进行视频监控的产业也在蓬勃发展。在视频监控场景中，监控装置在大部分时间内录制的影像是重复无效画面，较多的重复无效画面不便于对关键画面进行回看和查阅，且如若将重复无效画面进行存储，这又会增加网络带宽的负荷、造成存储空间的浪费。
技术实现思路
1、本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种基于ai的缩时录影方法及装置，可以适用于多样复杂的场景，且不依赖于云服务器就能对影像数据中的关键画面进行分类提取，并使得提取出的影像数据的关键画面是完整的。
2、第一方面，根据本发明实施例的一种基于ai的缩时录影方法，所述缩时录影方法应用于基于ai的缩时录影装置，所述缩时录影装置包括总控制模块、配置设置模块、影像采集模块、时间管理模块、算法管理模块、告警事件管理模块和存储管理模块，所述基于ai的缩时录影方法包括以下步骤：
3、通过所述影像采集模块，对预设位置的影像数据进行采集；
4、通过所述配置设置模块，获取配置文件，通过所述配置文件对触发事件进行设置；
5、根据所述配置文件，从所述算法管理模块中获取检测算法；
6、所述告警事件管理模块根据所述检测算法，对所述影像数据进行检测，获得检测结果；
7、所述时间管理模块根据所述配置文件获得预设时间阈值，根据所述影像数据获得所述影像数据的时间戳；
8、所述告警事件管理模块根据所述检测结果、所述预设时间阈值和所述触发事件，对所述影像数据进行片段提取，获得影像时长不超过所述预设时间阈值的告警影像数据；
9、所述告警事件管理模块根据所述时间戳，对所述告警影像数据进行拼接，获得拼接影像数据；
10、所述存储管理模块根据所述配置文件，将所述拼接影像数据存储在本地位置或上传至云服务器。
11、根据本发明的一些实施例，所述算法管理模块包括算法选择模块、算法存储模块，所述算法存储模块存储有多个预设算法，所述根据所述配置文件，从所述算法管理模块中获取检测算法的步骤包括：
12、通过所述算法选择模块，对所述配置文件进行解析，获得解析结果；
13、根据所述解析结果，所述算法选择模块从所述算法存储模块中的多个所述预设算法中选择所述检测算法。
14、根据本发明的一些实施例，所述算法管理模块还包括算法更新模块，所述算法更新模块用于对多个所述预设算法进行更新。
15、根据本发明的一些实施例，所述时间管理模块包括时间阈值获取模块、时间戳获取模块，所述通过所述时间管理模块，根据所述配置文件获得预设时间阈值，根据所述影像数据获得所述影像数据的时间戳的步骤包括：
16、根据所述配置文件，通过所述时间阈值获取模块，获得所述预设时间阈值；
17、根据所述影像数据，通过所述时间戳获取模块，获得所述影像数据的所述时间戳。
18、根据本发明的一些实施例，所述时间管理模块还包括计时模块，所述获得影像时长不超过所述预设时间阈值的告警影像数据的步骤包括：
19、通过所述计时模块，记录所述告警影像数据的开始时间和结束时间；
20、根据所述开始时间、所述结束时间和所述预设时间阈值，获得影像时长不超过所述预设时间阈值的告警影像数据。
21、根据本发明的一些实施例，所述告警事件管理模块包括检测模块，所述根据所述检测算法，对所述影像数据进行检测，获得检测结果的步骤包括：
22、所述检测模块根据所述检测算法，对所述影像数据进行检测，获得所述检测结果，所述检测结果为所述影像数据存在触发事件或所述影像数据不存在触发事件。
23、根据本发明的一些实施例，所述告警事件管理模块还包括分类模块、提取模块、文件创建模块，所述通过所述告警事件管理模块，并根据所述检测结果、所述预设时间阈值和所述告警事件，对所述影像数据进行片段提取，获得影像时长不超过所述预设时间阈值的告警影像数据的步骤包括：
24、所述分类模块根据所述检测结果，将所述影像数据中存在所述触发事件的影像片段确认为所述告警影像数据，将所述影像数据中不存在所述触发事件的影像片段确认为非告警影像数据；
25、通过所述文件创建模块，获得第一文件夹；
26、通过所述提取模块，从所述影像数据中提取出所述告警影像数据；
27、将所述告警影像数据存放于所述第一文件中。
28、根据本发明的一些实施例，所述告警事件管理模块还包括拼接模块，所述通过所述告警事件管理模块，并根据所述时间戳，对所述告警影像数据进行拼接，获得拼接影像数据的步骤包括：
29、通过所述文件创建模块，获得第二文件夹；
30、所述拼接模块根据所述时间戳，以预设拼接顺序对所述告警影像数据进行拼接，获得所述拼接影像数据；
31、将所述拼接影像数据存放于所述第二文件夹中。
32、根据本发明的一些实施例，所述存储管理模块包括本地存储模块和通信模块，所述存储管理模块根据所述配置文件，将所述拼接影像数据存储在本地位置或上传至云服务器的步骤包括：
33、所述本地存储模块根据所述配置文件，将所述拼接影像数据存储在所述本地位置；或者，
34、所述通信模块根据所述配置文件对所述拼接影像数据进行加密，将加密后的拼接影像数据上传至所述云服务器。
35、第二方面，根据本发明实施例的一种基于ai的缩时录影装置，所述缩时录影装置包括总控制模块、配置设置模块、影像采集模块、时间管理模块、算法管理模块、告警事件管理模块和存储管理模块；所述缩时录影装置用于实现如上述第一方面所述的基于ai的缩时录影方法。
36、根据本发明实施例的基于ai的缩时录影方法及装置，至少具有如下有益效果：本技术的方法，通过影像采集模块获取影像数据，通过配置设置模块进行自定义配置，通过时间管理模块获得影像数据的时间信息，算法管理模块根据自定义配置获得检测算法，告警事件管理模块根据自定义配置、影像数据、影像数据的时间信息、检测算法，获得告警影像数据，并对告警影像数据进行拼接进而获得拼接影像数据，之后根据自定义配置，将拼接影像数据存储在存储管理模块的相应位置。在不依赖云服务器就能对影像数据中的关键画面进行分类提取，并使得提取出的拼接影像数据包括全部的关键画面。本技术的方法，可以直接在设备端对影像数据中的告警影像数据进行提取，然后在设备端进行整合，这样的方式就不需要依赖云服务器对影像数据进行处理，能够将本技术的方法有效应用在非联网场景中。本技术的装置用于实现本技术的方法。
37、本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
1.一种基于ai的缩时录影方法，其特征在于，应用于基于ai的缩时录影装置，所述缩时录影装置包括总控制模块、配置设置模块、影像采集模块、时间管理模块、算法管理模块、告警事件管理模块和存储管理模块，所述基于ai的缩时录影方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于ai的缩时录影方法，其特征在于，所述算法管理模块包括算法选择模块、算法存储模块，所述算法存储模块存储有多个预设算法，所述根据所述配置文件，从所述算法管理模块中获取检测算法的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的基于ai的缩时录影方法，其特征在于，所述算法管理模块还包括算法更新模块，所述算法更新模块用于对多个所述预设算法进行更新。
4.根据权利要求1所述的基于ai的缩时录影方法，其特征在于，所述时间管理模块包括时间阈值获取模块、时间戳获取模块，所述通过所述时间管理模块，根据所述配置文件获得预设时间阈值，根据所述影像数据获得所述影像数据的时间戳的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的基于ai的缩时录影方法，其特征在于，所述时间管理模块还包括计时模块，所述获得影像时长不超过所述预设时间阈值的告警影像数据的步骤包括：
6.根据权利要求1所述的基于ai的缩时录影方法，其特征在于，所述告警事件管理模块包括检测模块，所述根据所述检测算法，对所述影像数据进行检测，获得检测结果的步骤包括：
7.根据权利要求6所述的基于ai的缩时录影方法，其特征在于，所述告警事件管理模块还包括分类模块、提取模块、文件创建模块，所述通过所述告警事件管理模块，并根据所述检测结果、所述预设时间阈值和所述告警事件，对所述影像数据进行片段提取，获得影像时长不超过所述预设时间阈值的告警影像数据的步骤包括：
8.根据权利要求7所述的基于ai的缩时录影方法，其特征在于，所述告警事件管理模块还包括拼接模块，所述通过所述告警事件管理模块，并根据所述时间戳，对所述告警影像数据进行拼接，获得拼接影像数据的步骤包括：
9.根据权利要求1所述的基于ai的缩时录影方法，其特征在于，所述存储管理模块包括本地存储模块和通信模块，所述存储管理模块根据所述配置文件，将所述拼接影像数据存储在本地位置或上传至云服务器的步骤包括：
10.一种基于ai的缩时录影装置，其特征在于，包括总控制模块、配置设置模块、影像采集模块、时间管理模块、算法管理模块、告警事件管理模块和存储管理模块；所述缩时录影装置用于实现如权利要求1至9任一项所述的基于ai的缩时录影方法。
