本发明涉及农业管理，尤其涉及一种数字化农业基地云管理平台。
背景技术：
1、数字农业是将数字化信息作为农业新的生产要素，使用数字信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的新兴农业发展形态，是数字经济范畴下用数字化重组方式对传统产业进行变革和升级的典型应用之一。数字农业中最重要部件就是云服务器，云服务器利用目前日益高速的网络数据传输能力得到越来越广泛的应用，市场对其稳定持续运行的需求也越来越强，而确保云服务器能稳定持续地运行，其散热性能就是一个重要因素。
2、申请号为202220996874.7中公开了一种数字化云管理服务器，包括服务器主体机构，所述服务器主体机构设置四组，所述服务器主体机构位于具有自动开合功能的柜体机构上，所述柜体机构上设置柜门；将服务器主体机构推入腔体内，使滚轮沿着导向槽滚动，同时服务器主体机构进入腔体内过程中，导斜块一端设置的斜面将接挤压触头，触头沿着斜面滑动，同时触头推动封堵板脱离一组通风孔，封堵板推动导柱，并且压缩弹簧，从而不仅将服务器主体机构放入在腔体内，同时使对应的腔体与l型通风道连通。
3、现有的技术在服务器在进行散热时，只能单一方向吹风散热，且位置较远的服务器难以充分进行吹风散热，所以我们提出一种数字化农业基地云管理平台。
技术实现思路
1、基于背景技术中存在的技术问题，本发明提出了一种数字化农业基地云管理平台。
2、本发明提出一种数字化农业基地云管理平台，包括服务器总成、智能灌溉与施肥装置、作物管理与追溯模块、设备管理与维护装置，所述服务器总成包括服务器控制系统和服务器硬件，所述服务器控制系统包括数据采集与监测模块、数据分析与决策支持模块、作物管理与追溯模块、经营管理与营销模块、数据安全与备份模块；
3、数据采集与监测模块：集成传感器和监测设备，实时监测土壤湿度、温度、光照环境参数，以及作物生长情况，并将数据上传至云端；
4、数据分析与决策支持模块：使用机器学习和数据分析技术，对采集的数据进行分析，提供作物生长预测、病虫害预警、施肥灌溉建议决策支持功能；
5、智能灌溉与施肥装置：基于数据分析与决策支持模块分析的结果，自动控制灌溉系统和施肥设备，实现精准施肥灌溉，节约水资源和化肥使用；
6、作物管理与追溯模块：记录作物种植信息、生长过程、施肥灌溉记录，实现作物生长全程管理和追溯；
7、设备管理与维护装置：管理农业设备的使用情况、维护记录和维修计划，提高设备利用率和延长设备寿命；
8、经营管理与营销模块：管理农业基地的经营收支、成本核算、销售记录，提供经营分析和营销策略支持；
9、移动端应用：提供移动端应用，方便用户随时随地查看农业基地的运营情况和管理数据；
10、数据安全与备份模块：采用数据加密技术，保障数据安全，定期进行数据备份，防止数据丢失。
11、优选的，所述数据分析与决策支持模块中作物生长预测方法如下：
12、所述数据分析与决策支持模块中作物生长预测方法如下：
13、yt＝c+φ1yt-1+φ2yt-2+...+φpyt-p+θ1εt-1+θ2εt-2+...+θqεt-q+εt
14、其中：
15、yt是时间序列在时刻t的预测值；
16、c是常数项；
17、φ1，φ2，...，φq是自回归系数，表示当前时刻的观测值与过去p个观测值的线性组合；
18、θ1，θ2，...，θq是移动平均系数，表示当前时刻的观测值与过去q个误差项的线性组合；
19、εt是白噪声误差项，表示在时刻t的随机误差。
20、优选的，所述数据分析与决策支持模块中病虫害预警方法如下：
21、s1、数据收集和准备：收集历史的环境数据和作物生长情况数据，所述历史的环境数据包括气象数据、土壤湿度，将历史的环境数据与历史虫害信息相对应；
22、s2、特征选择：根据领域知识和数据分析，选择合适的特征，如气象数据、土壤湿度，用于预测病虫害风险；
23、s3、模型建立：选择适当的机器学习算法随机森林建立预测模型，模型公式可以表示为：
24、y＝f(x1，x2，...，xn)
25、其中，y是预测的病虫害风险，x1，x2，...，xn是特征变量，f是模型函数。
26、s4、模型训练：使用历史数据训练模型，使其能够准确预测作物的病虫害风险；
27、s5、模型评估：使用验证数据集评估模型的性能，包括准确率、召回；
28、s6、预测和预警：当模型检测到病虫害风险较高时，提供预警并给出相应的防治建议。
29、优选的，所述服务器硬件包括壳体，其特征在于，所述壳体的内壁上固定安装有多个层板，所述壳体的一侧开设有多个开口，开口与对应层板相互配合，所述开口处转动连接有盖板，所述层板上放置有服务器，所述壳体的顶部内壁上固定安装有两个导风盒，所述壳体的顶部开设有两个通孔，通孔与导风盒相互连通，且通孔的内壁上固定安装有防尘网，所述导风盒内设有鼓风机构，所述壳体的一侧内壁上固定安装有电机，电机的输出轴上固定安装有主动杆，主动杆与两个导风盒转动连接，且主动杆与两个鼓风机构传动连接，导风盒的底部转动连接有出风管，出风管上开设有多个排风孔，所述出风管上设有角度旋转机构，所述角度旋转机构与鼓风机构传动连接。
30、优选的，所述鼓风机构包括扇叶，导风盒的内壁上固定安装有安装杆，安装杆上转动连接有转轴，扇叶与转轴固定连接。
31、优选的，所述主动杆上固定安装有两个第一锥形齿轮，转轴的顶端固定安装有第二锥形齿轮，第一锥形齿轮与对应的第二锥形齿轮相互啮合。
32、优选的，所述安装杆的顶部固定安装有固定盒，固定盒与主动杆转动连接，第一锥形齿轮与第二锥形齿轮均位于固定盒内。
33、优选的，所述角度旋转机构包括定位盒，定位盒转动安装在出风管上，定位盒上滑动连接有齿条，出风管上固定安装有从动齿轮，齿条与从动齿轮相互啮合，定位盒与导风盒固定连接。
34、优选的，所述转轴的底端固定安装有转盘，转盘的底部固定安装有偏心轴，齿条的一端固定安装有回形架，偏心轴与回形架活动连接。
35、本发明提出的一种数字化农业基地云管理平台具有如下的有益效果：
36、1、通过第一锥形齿轮与第二锥形齿轮的相互啮合，使得转动的主动杆能够带动扇叶进行转动，进而能够通过通孔对导风盒内进行鼓风，并通过出风管与排风孔进行排出。
37、2、由于转盘上偏心轴与回形架的活动连接，且齿条与从动齿轮的相互啮合，使得转动的转轴能够带动出风管来回角度变动，进而能够对壳体不同位置来回进行吹风，从而增加散热范围。
1.一种数字化农业基地云管理平台，其特征在于，包括服务器总成、智能灌溉与施肥装置、作物管理与追溯模块、设备管理与维护装置，所述服务器总成包括服务器控制系统和服务器硬件，所述服务器控制系统包括数据采集与监测模块、数据分析与决策支持模块、作物管理与追溯模块、经营管理与营销模块、数据安全与备份模块；
2.根据权利要求1所述的一种数字化农业基地云管理平台，其特征在于，所述数据分析与决策支持模块中作物生长预测公式如下：
3.根据权利要求1所述的一种数字化农业基地云管理平台，其特征在于，所述数据分析与决策支持模块中病虫害预警方法如下：
4.根据权利要求1所述的一种数字化农业基地云管理平台，其特征在于，所述服务器硬件包括壳体(1)，其特征在于，所述壳体(1)的内壁上固定安装有多个层板(2)，所述壳体(1)的一侧开设有多个开口，开口与对应层板(2)相互配合，所述开口处转动连接有盖板(4)，所述层板(2)上放置有服务器(3)，所述壳体(1)的顶部内壁上固定安装有两个导风盒(5)，所述壳体(1)的顶部开设有两个通孔(20)，通孔(20)与导风盒(5)相互连通，且通孔(20)的内壁上固定安装有防尘网(21)，所述导风盒(5)内设有鼓风机构，所述壳体(1)的一侧内壁上固定安装有电机(9)，电机(9)的输出轴上固定安装有主动杆(10)，主动杆(10)与两个导风盒(5)转动连接，且主动杆(10)与两个鼓风机构传动连接，导风盒(5)的底部转动连接有出风管(13)，出风管(13)上开设有多个排风孔(22)，所述出风管(13)上设有角度旋转机构，所述角度旋转机构与鼓风机构传动连接。
5.根据权利要求4所述的一种数字化农业基地云管理平台，其特征在于，所述鼓风机构包括扇叶(8)，导风盒(5)的内壁上固定安装有安装杆(6)，安装杆(6)上转动连接有转轴(7)，扇叶(8)与转轴(7)固定连接。
6.根据权利要求5所述的一种数字化农业基地云管理平台，其特征在于，所述主动杆(10)上固定安装有两个第一锥形齿轮(11)，转轴(7)的顶端固定安装有第二锥形齿轮(12)，第一锥形齿轮(11)与对应的第二锥形齿轮(12)相互啮合。
7.根据权利要求6所述的一种数字化农业基地云管理平台，其特征在于，所述安装杆(6)的顶部固定安装有固定盒，固定盒与主动杆(10)转动连接，第一锥形齿轮(11)与第二锥形齿轮(12)均位于固定盒内。
8.根据权利要求7所述的一种数字化农业基地云管理平台，其特征在于，所述角度旋转机构包括定位盒(14)，定位盒(14)转动安装在出风管(13)上，定位盒(14)上滑动连接有齿条(15)，出风管(13)上固定安装有从动齿轮(16)，齿条(15)与从动齿轮(16)相互啮合，定位盒(14)与导风盒(5)固定连接。
9.根据权利要求8所述的一种数字化农业基地云管理平台，其特征在于，所述转轴(7)的底端固定安装有转盘(17)，转盘(17)的底部固定安装有偏心轴(19)，齿条(15)的一端固定安装有回形架(18)，偏心轴(19)与回形架(18)活动连接。
