本申请涉及新能源，具体而言，涉及一种分布式光伏系统的积灰状态评估方法。
背景技术：
1、灰尘通常指直径小于500μm的微小固体颗粒，空气中的灰尘主要来自气流扬起的尘土和空气污染，这些灰尘易吸附在光伏组件表面，在一定时间积累后形成积灰。积灰会减小光伏的发电量，在污染严重地区，如果长期不清洗积灰，发电量损失甚至可以达到50％。分布式光伏应用场景广泛，一些建设在工业厂房或乡村旷野等区域的分布式光伏表面积灰严重，且由于建设成本限制，缺乏有效的积灰监测手段，不利于分布式光伏的状态运维，影响光伏发电效益。
2、针对相关技术中，现阶段缺乏有效的光伏系统的积灰监测手段，不利于分布式光伏的状态运维，影响光伏发电效益的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
3、因此，有必要对相关技术予以改良以克服相关技术中的所述缺陷。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种分布式光伏系统的积灰状态评估方法，以至少解决相关技术中，现阶段缺乏有效的光伏系统的积灰监测手段，不利于分布式光伏的状态运维，影响光伏发电效益的问题。
2、根据本申请实施例的一方面，提供一种分布式光伏系统的积灰状态评估方法，包括：根据分布式光伏系统的历史运行数据确定出所述分布式光伏系统的光伏年退化率；根据当前环境状态通过输出功率拟合模型对所述分布式光伏系统的当前输出功率进行拟合，并通过所述光伏年退化率对得到的输出功率拟合值进行修正，得到输出功率修正值；根据所述分布式光伏系统的当前输出功率的输出功率实际值和所述输出功率修正值对所述分布式光伏系统的积灰状态进行评估。
3、在一个示例性的实施例中，根据分布式光伏系统的历史运行数据确定出所述分布式光伏系统的光伏年退化率，包括：对所述历史运行数据进行数据归一化，得到所述分布式光伏系统的输出功率在第一时间间隔内的第一无量纲性能比；根据预设规则对多个所述第一无量纲性能比进行数据清洗，得到多个第二无量纲性能比；根据所述多个第二无量纲性能比确定所述光伏年退化率。
4、在一个示例性的实施例中，对所述历史运行数据进行数据归一化，得到所述分布式光伏系统的输出功率在第一时间间隔内的第一无量纲性能比，包括：通过公式对所述历史运行数据进行数据归一化，得到所述第一无量纲性能比，其中，prt1为所述第一无量纲性能比，t1为所述第一时间间隔，p为所述分布式光伏系统的输出功率，pstc为所述分布式光伏系统的额定输出功率，spoa为阵列表面辐照度，sref为stc辐照度，γ为温度系数，tcell为光伏组件温度，tref为stc温度，tcell＝spoa·exp(a+b·v)+t,v为风速，t为环境温度，a和b均为经验常数。
5、在一个示例性的实施例中，根据所述多个第二无量纲性能比确定所述光伏年退化率，包括：通过公式计算所述分布式光伏系统的输出功率在第二时间间隔内的第三无量纲性能比，其中，prt2为所述第三无量纲性能比，t2为所述第二时间间隔，t2＝t1*a；根据时间周期将多个所述第三无量纲性能比划分为多组第四无量纲性能比，其中，每一组第四无量纲性能比中的多个第四无量纲性能比分别位于不同时间周期内、且所述多个第四无量纲性能比在不同时间周期内的时间坐标相同；根据每一组第四无量纲性能比中的多个第四无量纲性能比计算同比退化率，得到多个同比退化率；根据所述多个同比退化率确定所述光伏年退化率。
6、在一个示例性的实施例中，根据当前环境状态通过输出功率拟合模型对所述分布式光伏系统的当前输出功率进行拟合，包括：获取所述分布式光伏系统的当前运行数据；根据当前环境状态确定环境类别，并通过所述输出功率拟合模型根据所述环境类别和所述当前运行数据进行输出功率拟合，得到所述输出功率拟合值。
7、在一个示例性的实施例中，根据所述分布式光伏系统的当前输出功率的输出功率实际值和所述输出功率修正值对所述分布式光伏系统的积灰状态进行评估，包括：通过公式计算所述分布式光伏系统的积灰状态指标值，其中，mape为所述积灰状态指标值，n为观测时间长度，ti为第i天的输出功率实际值，pi为第i天的输出功率修正值；根据所述积灰状态指标值向目标对象发出提示信号，其中，所述提示信号用于提示所述目标对象所述分布式光伏系统的积灰状态。
8、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种分布式光伏系统的积灰状态评估装置，包括：确定模块，用于根据分布式光伏系统的历史运行数据确定出所述分布式光伏系统的光伏年退化率；修正模块，用于根据当前环境状态通过输出功率拟合模型对所述分布式光伏系统的当前输出功率进行拟合，并通过所述光伏年退化率对得到的输出功率拟合值进行修正，得到输出功率修正值；评估模块，用于根据所述分布式光伏系统的当前输出功率的输出功率实际值和所述输出功率修正值对所述分布式光伏系统的积灰状态进行评估。
9、根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述分布式光伏系统的积灰状态评估方法。
10、根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述分布式光伏系统的积灰状态评估方法。
11、根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请各个实施例中所述方法的步骤。
12、通过本申请，先根据分布式光伏系统的历史运行数据确定出分布式光伏系统的光伏年退化率；然后根据当前环境状态通过输出功率拟合模型对分布式光伏系统的当前输出功率进行拟合，得到输出功率拟合值，并通过得到的光伏年退化率对输出功率拟合值进行修正，得到输出功率修正值；最后结合当前输出功率的输出功率实际值和输出功率修正值对分布式光伏系统的积灰状态进行评估；通过上述方案，在监测积灰状态的过程中，考虑分布式光伏系统退化率所带来的影响，使得评估出的积灰状态更加准确；从而解决了相关技术中，现阶段缺乏有效的光伏系统的积灰监测手段，不利于分布式光伏的状态运维，影响光伏发电效益的问题。
1.一种分布式光伏系统的积灰状态评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的分布式光伏系统的积灰状态评估方法，其特征在于，根据分布式光伏系统的历史运行数据确定出所述分布式光伏系统的光伏年退化率，包括：
3.根据权利要求2所述的分布式光伏系统的积灰状态评估方法，其特征在于，对所述历史运行数据进行数据归一化，得到所述分布式光伏系统的输出功率在第一时间间隔内的第一无量纲性能比，包括：
4.根据权利要求2所述的分布式光伏系统的积灰状态评估方法，其特征在于，根据所述多个第二无量纲性能比确定所述光伏年退化率，包括：
5.根据权利要求1所述的分布式光伏系统的积灰状态评估方法，其特征在于，根据当前环境状态通过输出功率拟合模型对所述分布式光伏系统的当前输出功率进行拟合，包括：
6.根据权利要求1所述的分布式光伏系统的积灰状态评估方法，其特征在于，根据所述分布式光伏系统的当前输出功率的输出功率实际值和所述输出功率修正值对所述分布式光伏系统的积灰状态进行评估，包括：
7.一种分布式光伏系统的积灰状态评估装置，其特征在于，包括：
8.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至6任一项所述的方法。
9.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行权利要求1至6任一项所述的方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
