物流订单呼叫派送方法、装置、设备及存储介质与流程

专利2026-07-30  7


本发明涉及物流,尤其涉及一种物流订单呼叫派送方法、装置、设备及存储介质。


背景技术:

1、随着电子商务的蓬勃发展,线上购物越来越普遍,物流订单量相应剧增。传统的人工电话一一通知方式由于多种原因不仅派送效率低下,而且容易出现错漏,影响收件人体验。现有技术中,虽已应用一些自动化通知手段,但往往缺乏针对单个收件人的个性化和智能化派送通知方式,不能有效应对复杂多变的收件人派送需求和物流状况变化,无法分析出收件人派送喜好的、灵活适应各种情境。

2、为了能够根据具体情况智能分析收件人派送喜好、灵活适应各种情境,缩短物流订单的派送周期,提高派送工作人员的工作效率,并能持续学习优化,有必要发明一种物流订单呼叫派送方法、装置、设备及存储介质。


技术实现思路

1、本发明的主要目的在于解决现有技术中无法根据具体情况智能分析收件人派送喜好、灵活适应各种情境,缩短物流订单的派送周期,提高派送工作人员的工作效率,并能持续学习优化的技术问题。

2、本发明第一方面提供了一种物流订单呼叫派送方法,所述方法包括:

3、获取物流订单信息,扫描获取物流订单的订单号码以及该物流订单收件人信息;

4、发起语音呼叫,对物流订单收件人发起语音呼叫,对所述收件人的通话语音进行语音识别,并存储语音识别结果;

5、构建收件人行为预测模型,用于对所述语音识别结果进行语义分析,预测所述收件人的派送偏好;

6、确定派送方式,根据收件人数据和收件人签收画像,确定所述物流订单的派送方式,根据所述派送方式对所述物流订单进行派送。

7、可选的,在本发明第一方面的第一种实现方式中,所述获取物流订单信息,扫描获取物流订单的订单号码以及该物流订单收件人信息,包括:

8、通过扫描物流订单的订单号码获取物流订单的订单信息,并提取所述订单信息中的收件人信息;

9、根据所述收件人信息和预设订单数据库,确定在同一时间内所述物流订单是否存在关联物流订单;

10、若存在,则按照预设的派送编号规则对所述物流订单进行编号标记,并将所述物流订单和所述关联物流订单的聚合派送。

11、可选的,在本发明第一方面的第二种实现方式中,所述发起语音呼叫,对物流订单收件人发起语音呼叫,对所述收件人的通话语音进行语音识别,并存储语音识别结果,包括:

12、响应于物流末端服务手持终端的呼叫指令,对所述物流订单收件人发起语音呼叫,并保存呼叫记录;

13、若语音接通,则对该呼叫标记接通,并对所述收件人的通话语音进行语音识别,以文本形式存储语音识别结果;

14、对所述语音识别结果进行语义分析,确定所述收件人的收件场景;

15、若语音未接通,则标记未接通;

16、所述呼叫记录显示呼叫时长以及收件人语音回复结果。

17、可选的,在本发明第一方面的第三种实现方式中,所述构建收件人行为预测模型,用于对所述语音识别结果进行语义分析,预测所述收件人的派送偏好,包括:

18、预先构建收件人行为预测模型;

19、获取预设时间段内的收件人历史物流订单派送数据,对所述历史物流订单派送数据进行数据预处理,得到符合数据挖掘标准的物流订单签收数据;

20、将所述物流订单签收数据输入收件人行为预测模型进行预测,得到所述收件人的历史派送偏好信息;

21、将所述语音识别结果输入所述收件人行为预测模型中,得到所述物流订单收件人的当前派送偏好信息。

22、可选的,在本发明第一方面的第四种实现方式中,所述确定派送方式,根据收件人数据和收件人签收画像,确定所述物流订单的派送方式,根据所述派送方式对所述物流订单进行派送,包括:

23、通过预置意图识别模型对所述物流订单签收数据进行意图识别,得到收件人意图标签数据;

24、将所述意图标签数据、所述收件人的历史派送偏好信息和所述物流订单收件人的当前派送偏好信息进行关联,生成所述收件人签收画像;

25、根据所述收件人签收画像,确定所述物流订单的派送方式,根据所述物流订单派送方式对所述物流订单进行派送。

26、可选的,在本发明第一方面的第五种实现方式中,所述确定所述收件人的收件场景,包括:

27、基于所述语音识别结果、所述收件人语音回复结果获得设定字段;

28、响应于所述物流末端派送方式为自提,根据所述语音识别结果确定自提点,将所确定的自提点作为所述设定字段;

29、响应于所述物流末端派送方式为上门派送,根据所述语音识别结果确定收货地址,自所述收货地址中确定所述设定字段。

30、可选的,在本发明第一方面的第六种实现方式中,所述历史物流订单派送数据,

31、包括历史物流订单的订单类型、包裹类型、包裹规格中的一项或多项;

32、或者历史物流订单派送数据包括历史物流订单的标识,所述订单的订单类型、包裹类型、包裹规格中的一项或多项根据所述订单的标识获取。

33、本发明第二方面提供了一种物流订单呼叫派送装置,包括:

34、获取物流订单信息模块,用于扫描获取物流订单的订单号码以及该物流订单收件人信息;

35、发起语音呼叫模块,用于对物流订单收件人发起语音呼叫,对所述收件人的通话语音进行语音识别,并存储语音识别结果;

36、构建收件人行为预测模型模块,用于对所述语音识别结果进行语义分析,预测所述收件人的派送偏好;

37、确定派送方式模块,用于根据收件人数据和收件人签收画像,确定所述物流订单的派送方式,根据所述派送方式对所述物流订单进行派送。

38、本发明第三方面提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令;

39、所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令,以使得所述计算机设备执行如上述所述的物流订单呼叫派送方法。

40、本发明第四方面提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器进行加载,以执行上述所述的物流订单呼叫派送方法。

41、本发明的物流订单呼叫派送方法,能够根据具体情况智能分析收件人派送喜好、灵活适应各种情境,显著提高物流订单派送通知的精准度和收件人满意度,减少了人工干预,降低了物流公司运营成本,同时增强了物流服务的灵活性和应变能力。



技术特征:

1.一种物流订单呼叫派送方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的物流订单呼叫派送方法,其特征在于,所述获取物流订单信息,扫描获取物流订单的订单号码以及该物流订单收件人信息,包括:

3.根据权利要求2所述的物流订单呼叫派送方法,其特征在于,所述发起语音呼叫,对物流订单收件人发起语音呼叫,对所述收件人的通话语音进行语音识别,并存储语音识别结果,包括:

4.根据权利要求1所述的物流订单呼叫派送方法,其特征在于,所述构建收件人行为预测模型,用于对所述语音识别结果进行语义分析,预测所述收件人的派送偏好,包括:

5.根据权利要求4所述的物流订单呼叫派送方法,其特征在于,所述确定派送方式,根据收件人数据和收件人签收画像,确定所述物流订单的派送方式,根据所述派送方式对所述物流订单进行派送,包括:

6.根据权利要求3所述的物流订单呼叫派送方法,其特征在于,所述确定所述收件人的收件场景,包括:

7.根据权利要求5所述的物流订单呼叫派送方法,其特征在于,所述历史物流订单派送数据,

8.一种物流订单呼叫派送装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令;

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器进行加载,以执行权利要求1-7任一项所述的物流订单呼叫派送方法。


技术总结
本发明公开了一种物流订单呼叫派送方法,方法包括:获取物流订单信息,扫描获取物流订单的订单号码以及该物流订单收件人信息;发起语音呼叫,对物流订单收件人发起语音呼叫,对收件人的通话语音进行语音识别,并存储语音识别结果;构建收件人行为预测模型,用于对语音识别结果进行语义分析,预测收件人的派送偏好;确定派送方式,根据收件人数据和收件人签收画像,确定物流订单的派送方式。本发明的物流订单呼叫派送方法,能够根据具体情况智能分析收件人派送喜好、灵活适应各种情境,显著提高物流订单派送通知的精准度和收件人满意度,减少了人工干预,降低了物流公司运营成本,同时增强了物流服务的灵活性和应变能力。

技术研发人员:周帅
受保护的技术使用者:上海昱耀信息科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/12/17
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