本披露内容涉及对设备的运行寿命的预测，并且具体地涉及具有移动部件的设备。
背景技术：
1、与单独部件相比，通常确定完整设备的健康条件较为困难。在这种情况下，设备的翻新或更换只能基于制造商推荐的设备的设计寿命进行。
2、制造商推荐的设计寿命通常是在不考虑具体设备的实际负荷条件、运行小时和运行环境的情况下确定的。一些设备可能具有较轻的平均工作负荷或较低的平均运行小时，并且因此它们的使用寿命可能应该更长。过早翻新这类设备将造成不必要的服务中断和浪费。另一方面，一些状况不良的设备可能过于破旧，无法达到设计寿命，但可能无法及时翻新，导致装备频繁失效和中断。这些设备也可能是潜在的安全问题的隐患。
3、本披露内容的目的是解决或至少部分改善当前方法的上述局限性中的一些。
技术实现思路
1、本披露内容的特征和优点将在下文描述中被阐述，并且部分将从该描述中显而易见，或者可以通过实践本文中披露的原理而习得。本披露内容的特征和优点可以通过在所附权利要求中特别指出的仪器和组合来实现和获得。
2、根据本披露内容的第一方面，提供了一种用于预测设备的运行寿命的计算机实施的方法，该方法包括：感测指示当前工作负荷的至少一个实时工作负荷参数；感测指示当前条件的至少一个实时条件参数；使用设备健康模型来确定设备的有效年龄；以及基于设备的有效年龄来确定用于输出的剩余运行寿命。
3、工作负荷参数可以包括设备在预定义时间段内的运行小时。
4、所述工作负荷参数可以包括在预定义时间段内的能量传感器输出或用户计数。
5、所述能量传感器输出可以指示在预定义时间段内的一次或多次中断、故障或怠速作为附加实时条件参数。
6、与基准能量传感器输出相比，能量传感器输出可以提供附加实时条件参数。
7、条件参数可以包括来自布置在设备的不同位置处的多个振动传感器的振动传感器输出。
8、条件参数可以包括振动传感器输出在预定义时间段内超过阈值的次数。
9、该设备健康模型可以被配置为计算终生健康指数lhi，其中，lhi是有效年龄的指数函数。
10、指数函数的系数可以通过基于其他设备的测量结果拟合曲线来确定。
11、可以通过归一化实时工作负荷参数和实时条件参数并形成线性组合来计算lhi。
12、该方法可以包括基于短的剩余运行寿命来输出警报信号。
13、该方法可以包括基于实时条件参数指示有关的当前条件的警报。
14、设备可以是自动扶梯或自动走道。
15、根据本披露内容的第二方面，提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质被配置为存储指令，这些指令在由处理器执行时使该处理器：感测指示当前工作负荷的至少一个实时工作负荷参数；感测指示当前条件的至少一个实时条件参数；使用设备健康模型来确定设备的有效年龄；以及基于设备的有效年龄来确定用于输出的剩余运行寿命。
16、根据本披露内容的第三方面，提供了一种用于预测设备的运行寿命的数据处理模块，该数据处理模块包括：至少一个实时工作负荷传感器，该至少一个实时工作负荷传感器被配置为感测指示当前工作负荷的工作负荷参数；至少一个实时条件传感器，该至少一个实时条件传感器被配置为感测指示当前条件的条件参数；以及处理器，该处理器被配置为使用设备健康模型来确定设备的有效年龄，并且基于设备的有效年龄来确定用于输出的剩余运行寿命。
17、工作负荷参数可以包括设备在预定义时间段内的运行小时。
18、工作负荷传感器可以包括能量传感器或计数器，该计数器被配置为输出预定义时间段内的用户计数。
19、能量传感器输出进一步指示在预定义时间段内的一次或多次中断、故障或怠速作为附加实时条件参数。
20、与基准能量传感器输出相比，能量传感器输出可以提供附加实时条件参数。
21、条件传感器可以包括布置在设备输出的不同位置处的多个振动传感器。
22、条件参数可以包括振动传感器输出在预定义时间段内超过阈值的次数。
23、该设备健康模型可以被配置为计算终生健康指数lhi，其中，lhi是有效年龄的指数函数。
24、指数函数的系数可以通过基于其他设备的测量结果拟合曲线来确定。
25、可以通过归一化实时工作负荷参数和实时条件参数并形成线性组合来计算lhi。
26、处理器可以被配置为基于剩余运行寿命来输出警报信号。
27、处理器可以被配置为基于实时条件参数指示有关的当前条件而输出警报。
28、设备可以是自动扶梯或自动走道。
1.一种预测设备的运行寿命的计算机实施的方法，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的计算机实施的方法，其中，所述工作负荷参数包括所述设备在预定义时间段内的运行小时。
3.如权利要求1或权利要求2所述的计算机实施的方法，其中，所述工作负荷参数包括在预定义时间段内的能量传感器输出或用户计数。
4.如权利要求3所述的计算机实施的方法，其中，所述能量传感器输出进一步指示在预定义时间段内的一次或多次中断、故障或怠速作为附加实时条件参数。
5.如权利要求3或权利要求4所述的计算机实施的方法，其中，与基准能量传感器输出相比，所述能量传感器输出提供附加实时条件参数。
6.如任一前述权利要求所述的计算机实施的方法，其中，所述条件参数包括来自布置在所述设备的不同位置处的多个振动传感器的振动传感器输出。
7.如权利要求6所述的计算机实施的方法，其中，所述条件参数包括所述振动传感器输出在预定义时间段内超过阈值的次数。
8.如任一前述权利要求所述的计算机实施的方法，其中，所述设备健康模型被配置为计算终生健康指数lhi，其中，所述lhi是所述有效年龄的指数函数。
9.如权利要求8所述的计算机实施的方法，其中，所述指数函数的系数是通过基于其他设备的测量结果拟合曲线来确定的。
10.如权利要求8或权利要求9所述的计算机实施的方法，其中，所述lhi是通过归一化所述实时工作负荷参数和实时条件参数并形成线性组合来计算的。
11.如任一前述权利要求所述的计算机实施的方法，进一步包括基于短的剩余运行寿命来输出警报信号。
12.如任一前述权利要求所述的计算机实施的方法，进一步包括基于所述实时条件参数指示有关的当前条件的警报。
13.如任一前述权利要求所述的计算机实施的方法，其中，所述设备是自动扶梯或自动走道。
14.一种计算机可读介质，所述计算机可读介质被配置为存储指令，所述指令在由处理器执行时，使所述处理器执行任一前述权利要求所述的方法。
15.一种用于预测设备的运行寿命的数据处理模块，所述数据处理模块包括：
16.如权利要求15所述的数据处理模块，其中，所述工作负荷参数包括所述设备在预定义时间段内的运行小时。
17.如权利要求15或权利要求16所述的数据处理模块，其中，所述工作负荷传感器包括能量传感器或计数器，所述计数器被配置为输出预定义时间段内的用户计数。
18.如权利要求17所述的数据处理模块，其中，所述能量传感器输出进一步指示在预定义时间段内的一次或多次中断、故障或怠速作为附加实时条件参数。
19.如权利要求17或权利要求18所述的数据处理模块，其中，与基准能量传感器输出相比，所述能量传感器输出提供附加实时条件参数。
20.如权利要求15至19中任一项所述的数据处理模块，其中所述条件传感器包括布置在所述设备输出的不同位置处的多个振动传感器。
21.如权利要求20所述的数据处理模块，其中，所述条件参数包括所述振动传感器输出在预定义时间段内超过阈值的次数。
22.如权利要求15至21中任一项所述的数据处理模块，其中，所述设备健康模型被配置为计算终生健康指数lhi，其中，所述lhi是所述有效年龄的指数函数。
23.如权利要求22所述的数据处理模块，其中，所述指数函数的系数是通过基于其他设备的测量结果拟合曲线来确定的。
24.如权利要求22或权利要求23所述的数据处理模块，其中，所述lhi是通过归一化所述实时工作负荷参数和实时条件参数并形成线性组合来计算的。
25.如权利要求15至24中任一项所述的数据处理模块，其中，所述处理器进一步被配置为基于所述剩余运行寿命来输出警报信号。
26.如权利要求15至25中任一项所述的数据处理模块，其中，所述处理器进一步被配置为基于所述实时条件参数指示有关的当前条件而输出警报。
27.如权利要求15至26中任一项所述的数据处理模块，其中，所述设备是自动扶梯或自动走道。
